上证报中国证券网讯（记者 邓贞）近日，2026浦江创新论坛在张江科学会堂举办。上证报记者观察到，本届论坛既有“看得见”的成果——企业展台、首发产品、资本对接；也有“看不见”的追问——基础研究如何支撑未来产业，AI时代科研范式将如何变化。
创新生态集中亮相 硬核成果出圈
在张江科学会堂二楼，上海国投创新生态打卡区人气涌动，可视科学、博睿康、锦脑科技、量观知元、东昇聚变、量晶科技、上海超导等7家企业集体亮相，覆盖脑机接口、量子计算、先进能源、生物医药、光电计算五大前沿赛道。观众通过“答题集章”机制了解前沿技术，这一设计旨在让未来产业“破圈”传播，为前沿技术培育更广泛的社会认知与市场土壤。
上证报记者了解到，这是上海国投公司系统性呈现科创生态全链条赋能场景——从打卡互动了解被投企业、创新智慧与资本对接，到“硬核成果出圈”，呈现一条完整的投资赋能链路。
此外，上海国投还开设创新项目对接区，搭建资本、产业、企业深度交融的精准对接平台，面向科创企业、科研团队、行业机构开放，提供一对一洽谈、资源匹配、资本赋能服务，让好项目找到好资本。
论坛成果发布会上，芯超生物AI胃癌防控生态、时识科技全球首款类脑感算一体神经信号采集芯片、不筹量子大规模原子阵列量子计算系统、星环聚能重复重联球形托卡马克装置、东方天算“明珠星座计划”、原集微二维原子层半导体集成电路标准工艺库及原型器件首发亮相。
从展区互动到成果首发，可以看到前沿技术正加速从实验室走向产业现场。这些集中亮相的成果，更像是科研交出的“答案”。答案越多、迭代越快，越需要回到更前端的问题：什么样的科研生态，能持续孕育硬核成果？
AI让答案更快 但“好问题”更稀缺
9月12日，在2026浦江创新论坛主论坛“基础研究驱动未来产业发展”圆桌对话上，多名嘉宾围绕AI时代的科研范式变革发表观点。
AI正在加快数据分析和计算模拟，也让一些过去受技术条件限制的问题，有了进一步研究的可能。中国科学院院士、上海交通大学李政道研究所副所长丁洪从超导研究谈起。在超导研究领域，一种理论设想从提出到最终得到实验确认，往往可能经历数十年。如今，大科学装置所提供的极端实验条件与AI等工具相结合，正在帮助研究者更快地寻找新现象、验证新可能。
深势科技创始人兼首席科学家张林峰则从不同研究场景的差异，谈到了AI推动科学研究的不同节奏。深势科技长期从事AI for Science相关研发，通过人工智能、计算模拟等手段服务物质科学、生命科学等领域的科研与产业研发。基于这些实践，张林峰观察到，数学、代码等场景具有相对明确的执行和反馈机制，更容易推动AI能力快速迭代；进入实验科学之后，则还需要仪器设备、合成制备、表征测试等环节共同发展。AI能够加速其中一些步骤，但很难脱离实验体系单独向前推进。
“越来越重要的其实是你的科研品位和科研判断能力。”北京大学博雅特聘教授、未来技术学院副院长刘颖说，AI让研究者能够更快地分析大量数据，也让更多过去难以观察的现象进入视野。但哪些现象值得继续追问，哪些现象背后可能隐藏着尚未被认识的生命规律，仍需要依靠研究者长期形成的知识积累和科学素养。作出判断之后，还要有能力守住问题，把困难的研究持续做下去。
面对AI正在快速改变科研方式，新加坡工程院院士、南洋理工大学人工智能校长讲席教授关存太也提醒年轻科研人员，不要被不断变化的热点牵着走，而要形成自己的科研判断，找到真正重要、值得长期探索的问题。
从学术出版角度，爱思唯尔全球高级副总裁、Cell Press董事总经理理查德·雷明顿也强调，AI可以提高效率，但无法取代人的价值判断。
