作者：余卓禧 江一苇 编辑：谭璐 图源：网络
“一起做一件了不起的事。”
9月下旬，蘑菇物联发布招聘海报，持续招揽多个技术岗位的人才。
这家总部位于广州南沙的公司，利用AI和物联网技术，帮助工厂解决能耗过高的问题，9月初刚刚完成近2亿元C轮融资。
相比把AI放到机器人身上，蘑菇物联选择把AI装进工厂的能源系统。以前靠老师傅盯着运行的能源设备，现在可以交给AI来管理。
创始人沈国辉觉得，未来的工厂，生产侧会被具身智能的机器人接管，而能源侧会被蘑菇物联的灵知AI和Agent接管。
目前，蘑菇物联服务超过6000家企业，包括吉利、国药、富士康等，其中云端实时在线能源设备约26万台，累计节电超过36亿度。
对工厂来说，这套AI系统的作用很直接：省下多少电，最后都能在电表上看到。
工厂起家
蘑菇物联的起点，不是AI。
湖北宜昌人沈国辉，生于1982年，2006年硕士毕业后进入格兰仕工作。
他记得，有一次设备配件不到位，1000多台原本要发往法国的洗衣机延误交货，最后只能改为空运。
沈国辉
“（运费）比洗衣机贵多了。”沈国辉回忆，一台不起眼的工业设备出了问题，损失可能沿着整条生产链放大。
2016年，物联网技术逐渐成熟，这位制造业老兵决定创业。
他找来三名合伙人。
李精华曾在用友担任项目总监，懂软件；郑魏来自中科院计算所，做控制器和物联网硬件；樊少辉原是美的机电装备集团空压机事业部的销售总监，熟悉空压机和工业客户。
同年3月，四人凑了200万元，成立蘑菇物联。
最开始，他们做的是工业物联网，用“云盒”等硬件把机器连起来，再通过SaaS让设备商和工厂能够远程查看设备状态。
当连接的机器越来越多，数据也越积越多。团队顺势而为，从“远程看设备”逐步进入空压站、制冷站等公辅能源场景，参与到预测、决策和控制过程中。
公司也从“把机器连上网”，逐渐走到“让AI直接管机器”。
沈国辉做的生意，看效果收钱，主要分两类：
一类是卖产品，客户支付初装费和年度运维费用；一类是卖服务，按节能效果分成或AI托管。比如，蘑菇物联帮客户节省下的电费，按照合同约定分成。
接管能源
沈国辉团队做的事情，非常实在。
在工厂里，空压机负责供气，冷机负责制冷，水泵负责循环水，还有冷却塔、空调等设备，共同组成“公辅能源系统”。
它们不直接生产汽车、芯片或者药品，却一天24小时围着生产线运转。
能耗浪费，往往就藏在这里。
比如，生产需要3台空压机，为了保险，员工可能开着4台；实际只要6.5bar的气压，现场却长期维持在更高水平；晚上负荷已经下降，水泵、冷机仍按白天的参数运行。
沈国辉盯上的，正是这部分成本。
他们不是让某一台冷机变得更节能，而是让AI作出判断：现在该开几台机器、压力和温度要调到哪个数值。
整个过程形成一个技术闭环：感知—决策—执行—反馈。
传感器读取压力、温度、流量、设备负载和耗电量；AI根据实时需求计算方案；控制系统再把启停、变频、负载等指令下发给设备。
机器经调整后，新数据重新反馈，AI继续作出判断。
沈国辉提过华润三九的案例，改造前，其制药工厂的设备消毒作业在深夜启动，两名员工通宵在岗；经过蘑菇物联的无人值守改造后，只需要AI来值班。
经过两轮验证，华润三九采购了集团级能源AI管理平台，并在枣庄、郴州等全国基地批量复制。
复制出海
最新C轮融资，正好卡在蘑菇物联从“1”走向“N”的阶段。
2026年以来，其发展驶入快车道。
3月，蘑菇物联发布首个工业能源场景AI Agent“灵知AI”，并已完成国家网信办生成式人工智能服务备案。
7月，团队收获了全球工业自动化巨头三菱电机的大单，与三菱旗下的RYODEN达成战略合作，共同开发面向能效场景的物理AI解决方案，并向日本、东盟等市场推广。
沈国辉表示，这不仅是技术的出海，更是中国工业AI的全球化落地。
9月，蘑菇物联又加入传化集团开放的300多个产业AI场景共创体系。
沈国辉接下来要做的，是将经过6000多家企业验证的方案产品化、标准化，向国内外扩客。
扩张的底气，来自其技术方法论的可复制性。
生产一辆汽车和一颗芯片，很难用同一套工艺AI；工厂里的供气、供冷、循环水和能耗管理，底层逻辑却很接近。
尽管设备品牌、数量和通信协议不同，压力、温度、流量、负荷和能耗这些底层变量却是相近的。
由此，蘑菇的核心模型和控制逻辑可以复用，针对现场设备做适配即可。
创业十年，沈国辉卖的不再是一项节能项目，而是一套可以规模化复制的工业AI产品，这是蘑菇物联的价值所在。
