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中秋放假在家，本来想好好歇两天。
结果一刷 X，满屏都是同一只兔子。
它叫 Space Bunny，是一个新的匿名模型。
9 月 23 日，它同时上了 OpenRouter 和 OpenCode，免费开放，开发者没有署名，同时声明不会保留任何数据。
上线三天，它就冲到了榜一。
我第一反应是，这兔子八成是国产的。
因为名字是月兔哈哈哈，很明显了吧
这几天大家都在猜它是谁。
大家猜什么的都有，K3.1、GLM5.5、MiniMax M3.1还有DeepSeek V4.1 Pro都来了。
太有意思了。
所以假期也不歇了，立马支棱起来，写一篇给大家讲讲这只兔子。
先说说它是个什么东西。
它在 OpenRouter 上叫 Space Bunny Alpha，在 OpenCode 上叫 Space Bunny Free。
OpenRouter 官方的介绍就一句话：一个匿名大模型，推理速度极快、代码能力强，原生支持多模态输入，推理强度可调，上下文 1M。
说实话，猛的一看参数，我愣了一下。
上下文 1M，单次最多输出 524K token，文本、图片、视频都能读。
作为一个 Flash 模型，这个配置其实相当可以了。
Flash 模型不去跟旗舰拼上限，比的是快、便宜、扛得住大量调用。
所以大家拿来跟它比的，基本就是 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash。
结果它就冲上去了。
有媒体报道，它在 OpenRouter 日榜上排到了第一，压过了 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash。
OpenCode 的调用榜上，它也是第一。
更有意思的是，我去翻了一下都是谁在用它。
OpenRouter 页面上，给它贡献调用量最多的应用是 Cline、Kilo Code、Hermes Agent、Claude Code。
一水儿的 Coding Agent。
说白了，大家是拿它写代码干活，很少有人拿它聊天。
有一说一，免费肯定是它冲榜的一大原因。
但我自己就是 Coding Agent 的重度用户，太知道这群人有多挑剔了。
模型改坏一个文件，或者工具调用挂一次，我们半天就切回原来的模型。
这群人用了三天还没走，这才是这次上榜最有含金量的地方。
我又去翻了一圈海外的讨论，整体比较中性，好评不少。
说得最多的就是快，体感能跟 GLM 5.3 Flash 掰掰手腕。
Flash 模型又添一员大将，而且看这架势，是冲着 DeepSeek V4.1 Flash 来的。
官方不说是谁，大家就开始猜。
猜得最多的是 Kimi。
兔子、月亮、中秋节、月之暗面，这条逻辑链太顺了哈哈哈哈哈。
因为兔子在月亮上啊哥们。
第二热门的猜测是 GLM。
其实这个猜法更有依据。
上一个在 OpenRouter 上匿名的模型叫 Ox Alpha，最后揭晓出来就是 GLM-5.3-Flash。
智谱有过好几次前科，大家自然会往它身上想。
还有一派更抽象。
名字里有 Space，那会不会是 SpaceX？
马斯克为什么给模型起名叫月兔？
因为妈妈最近在中国吗。
我看到这条的时候笑了半天。
下面还有人吐槽：你们为什么不测模型，在这里研究兔子。
更逗的是，大家直接问它是谁，它说自己是 ChatGPT。
这个完全不能当证据。
匿名模型没有身份设定，被问到就随口编一个。
编得最多的，当然是 ChatGPT。
那问题来了。
一个不肯报名字，还会乱报名字的模型，要怎么认出来？
答案是分词器。
给大家简单解释一下。
模型读一句话之前，要先把这句话切成一小块一小块的 token。
同一句话，每家模型切成几块、从哪儿下刀，都不太一样。
打个比方，这有点像笔迹。
名字可以不签，写字的习惯藏不住。
上线当天，X 上就有人发现，它的文本分词器跟 MiniMax M3 完全对得上。
后面的证据一条比一条硬。
有网友拿了 50 条字符串，逐条比对 token 数。
Space Bunny 跟 MiniMax 50 条全部吻合，第二接近的模型家族只对上 29 条。
还有一位开发者，用自己写的开源指纹工具，在同一个网关上跑了 24 个探针。
结果它跟 MiniMax M3、M2.5 的线上接口 24 个全部一致，跟 Kimi 有 14 个对不上。
到这里，Kimi 基本可以划掉了。
月亮上的兔子，是 MiniMax 放出去的。
还有一个细节，我觉得特别关键。
Space Bunny 能吃下 1M 的输入，而 MiniMax M2.5 的接口上限是 204,800。
所以它大概率是比 M2.5 更新的模型。
然后 9 月 27 日，MiniMax 在自家的 MiniMax Code 里放出了一个 M3.1-Flash-Preview。
之前也有媒体扒到过，MiniMax Code 的测试文件里有 M3.1 的条目：上下文 1M，推理强度分 low、high、max 几档。
1M 上下文，Flash 定位，时间也对得上。
看到这里，我一下子豁然开朗。
名字可以匿名，分词器没法匿名。
至于它是不是就叫 M3.1-Flash，目前 MiniMax 官方还没认，我也不知道。
反正是 MiniMax 家的新 Flash，这事基本跑不了。
模型发布前为什么都要匿名？
如果兔子真是 MiniMax 家的，为什么不直接官宣？
其实匿名打榜这事，不是 MiniMax 发明的。
好几家大厂都这么玩过。
最出名的是 2024 年的 gpt2-chatbot。
它突然出现在 LMSYS 的模型竞技场上，大家猜了好一阵。
直到 OpenAI 发布 GPT-4o，才认领了它。
OpenRouter 上也有过好几次。
去年 4 月的 Quasar Alpha 和 Optimus Alpha，后来揭晓是 OpenAI 的 GPT-4.1。
9 月的 Sonoma 两兄弟，是 xAI 的 Grok 4 Fast。
Google 也玩过。
当时刷屏的 nano-banana，最后揭晓是 Gemini 2.5 Flash Image。
再近一点，就是前面说的 Ox Alpha，揭晓是 GLM-5.3-Flash。
大家都这么干，我觉得至少有三层原因。
第一层是盲测。
挂上品牌，大家会带着预期去用。
喜欢这家的会先夸，不喜欢的会先挑刺。
不挂品牌，开发者还愿意留下来，那就只能是因为好用。
第二层是真实流量。
在实验室里跑评测集，和几千个开发者在 Cline 里拿它干活，完全是两回事。
OpenRouter 的条款里也写了，匿名期间，提供方可能会保留 Prompt 和输出，但不会拿去训练。
说白了，这是拿真实任务压测一遍：模型在哪儿掉链子，服务能不能扛住流量。
第三层是给自己留退路。
效果不好，悄悄下线，品牌不受伤。
效果好，再大大方方官宣，还能白赚一波猜谜热度。
这次的兔子就是这样。
大家猜了一整个假期，还没官宣，热度已经拉满了。
对 Flash 模型来说，这套打法特别合适。
这个档位现在太挤了，DeepSeek 在，GLM 也在。
光喊一句“我们很快”，没人会换模型。
现在 Flash 模型比的，是能不能在 Agent 里扛住长任务。
这个只有放到真实的 Coding Agent 里跑几天，才看得出来。
小提醒一下，它的推理默认开在 max 档，追求速度的同学，记得手动把强度调低。
另外，OpenCode 当时说免费一周左右。
有媒体推算，免费窗口大概在 9 月 30 日前后结束。
以往匿名模型一官宣就不再免费，想上手的同学抓紧。
至于兔子到底是谁家的，分词器已经给了线索，官方还没开口。
我估计，过几天就知道了。
在今天的模型圈，想匿名，比想出名还难。
