企业要用 AI，第一道选择题已经不是用哪个模型。真正让人头疼的是三件事：AI 放在哪里跑，成本怎么算清楚，敏感数据能不能攥在自己手里。
峰瞰智能（PeakVision.AI）给出的答案，是把更多 AI 工作搬进企业内网。该公司把任务而不是应用当作基本工作单元，用户说清目标，智能体在本地一步步把事办完。
这家公司成立于 2024 年，总部在杭州。2026 年节奏明显加快，3 月完成首轮融资并拿到 1500 万元政府研发支持，5 月交付首批系统，8 月第二轮数千万元落地。其从芯片算子、整机到操作系统和行业应用全栈自研，现已服务 60 多家企业，覆盖 5 个以上行业。
要想理解这种把 AI 留在企业内网的做法，要从一家造船厂说起。
留不住的老师傅
做救生艇的凯轮船舶，生产计划全靠老师傅凭经验排，交期不准，物料齐套率低。客户资料和图纸散落在各台电脑里，人一走经验就走，传统 ERP（企业资源规划）都不贴合。
峰瞰的系统进来后，订单、生产、物料、交付全流程改成 AI 辅助排产，工艺和客户数据沉淀进知识库。现在哪怕老师傅离职，再招一个能做是否判断的年轻人就够了。“以前我最怕老师傅辞职，现在不怕了。” 联合创始人聂良玉在接受动点科技采访时表示。
这让峰瞰更确信，企业软件会围绕意图和执行重新组织。过去二十年是人适应软件，员工得学 SAP 的菜单，在系统之间倒数据。云端大模型让对话变容易，可数据不敢放上去，操作还得人回到系统里完成。峰瞰想反过来，人只说一句目标，剩下查规则、找异常、走审批，系统自己完成。
免费路收费车
峰瞰预计于今年 11 月底发布 PeakVision OS 的 AI-first Preview，并把操作系统和推理框架一起开源。
聂良玉说，整个智能体行业现在缺一个操作系统，大家都在做智能体和应用，底层却没有统一的东西来管意图、权限、执行和证据，开发者都在重复造轮子。峰瞰希望通过开源统一底层框架，让开发者专心打磨上层产品。推理框架一起开源，则是因为模型量化、显存管理这些坑，峰瞰都踩过。
这套操作系统面向政企，从 Linux 内核、硬件驱动往上，依次是智能体沙箱、工具网关和推理调度，再往上是感知、认知、记忆和语义文件，最上面跑企业和第三方智能体。配套的攀峰者引擎已经适配 12 款以上国产芯片，接上 2000 多个工具就能用。
开源之后怎么赚钱，他有个常讲给投资人听的比喻。开源的东西是一条通向智能体解决方案的高速公路，上面跑的是一个个行业解决方案。路开源了，跑在路上的车是峰瞰自己的，这些车可以收费。
峰瞰智能的 PeakNode 是一款口袋大小超级计算机，可在离线状态下运行 AI 智能体。
具体收入分三块。一是硬件销售，PeakNode 那个 14 × 8 厘米的掌心盒子是入口，插电就上班；二是 AaaS 订阅，行业智能体按订阅制计费，客户买到的是持续进化的数字员工团队；三是行业方案，清风智盒、资金中转识别、EngAI 工业 OS 沉淀了大量行业 Know-how，不在开源 OS 里。
他不担心开源冲击硬件和订阅。会有人因为安卓开源就自己攒手机吗？大部分企业要的是开箱即用，真要做到插电就能跑业务、过等保三级，还是得买硬件盒子和企业版服务。配套的 Skill 市场里，客户专有 Skill 不碰，通用能力产品化后上架，开发者拿大头，智能体包必须签名，高风险操作必须人工审批。
不啃大客户
同行 Wonderful 走的是大客户路线，服务大型受监管机构，刚融了几亿美元。峰瞰主动选择主攻中小企业。
“大客户撑死了几百个，中国光中小企业就有几千万家。” 聂良玉说，中小企业才是真正的规模市场。他也承认这块骨头硬，客单价低、服务成本高。解法是把项目做成产品，把定制开发做成标准化交付。
峰瞰有一套“影刻加灵枢”的方法。视觉智能体直接去读老系统，两天就能把菜单、字段、单据和业务链路摸清。医疗器械流通那个项目，9 个模块 623 个菜单两天逆向完成，5.3 万张历史单据直接迁移。随后是 7 天功能快推，一个工程师加智能体就能跑完。
加上标准化镜像和 SOP，单笔交付压到两天，不用改造客户现有 IT 架构，原本十几万的项目费被压成产品费。维护上，端侧架构天然成本低，盒子像打印机或路由器，断网也能跑，大部分问题远程解决，后续再建渠道体系承接售后。
需要说明的是，峰瞰并非只做中小企业。中纪委、国铁这些大客户是基本盘，作用是拿信任背书，节奏是“政务做标杆，中小企业做规模”。能过中纪委对数据安全和留痕的要求，意味着产品拿到了高级别合规认证，标杆方案模板化后通过渠道铺开。
峰瞰智能的桌面超算产品
风险变卖点
在前不久的香港某展会上，峰瞰接触到不少经销商，来自美国、以色列和沙特阿拉伯的兴趣比较明确，东南亚、拉美和非洲也在探索范围内。
海外经销商为什么感兴趣？聂良玉认为，端侧 AI 解决的是全球性痛点，数据不能出域。美国有 HIPAA 合规，以色列有国防数据敏感，欧盟有隐私要求，沙特要求数据本地化，核心诉求高度一致。作为该公司最小的产品形态，PeakNode 全本地部署、断网也能运行，这个卖点全球通用。
敏感的地缘问题，在这里被重新解读成优势。直接卖给美国企业确实有风险，峰瞰不回避。但中东、东南亚、拉美这些市场本来就不想完全绑在英伟达体系上，他们要的是性能够用、价格合适、数据自己掌控、不受出口管制。峰瞰封神系列的性能已经对标英伟达桌面级主流产品，价格却只有对方的三分之二，依托中国供应链价格更有优势，对不想选边站的国家是个稀缺选项。
出海初期同样软硬一体，盒子里预装 OS 和行业方案。海外开发者也可以自己下载 PeakVision OS、组装硬件，基于开源做本地合规适配，这和安卓开源、谷歌靠 Pixel 赚钱是同一个逻辑。收入分三波，先做硬件出口，再带动企业服务，最后做 Skill 市场分成。
想做端侧 AI 时代的 Windows
一个人能审核五个 AI 的产出，剩下四个人去哪？聂良玉被问过很多次。他说 AI 替代的是重复性执行，不是判断和责任。大量中小企业面临的其实是招不来人的问题，AI 一方面提效，另一方面确保企业不会因为缺人而停摆。
在他的叙事里，原来的人不是失业，而是升级。过去 80% 的时间花在找材料、对数据、写初稿上，AI 接管这些，人可以专注复杂判断和异常处理。现场部署工程师、Skill 开发者、AI 训练师都是新岗位。计算器没有替代会计，只是让会计从算盘里解放出来做财务分析。
PeakVisio AI NAS
开源之后，巨头把代码拿去做更成熟的产品怎么办？聂良玉透露已经有一家公司在拿他们的代码做自己的 OS，但他不担心，因为护城河不止一层。
第一层是全栈技术壁垒，从芯片算子、整机到 OS、行业应用全部自研，对方拿得走代码，拿不走软硬一体的联合调优，这种整合能力别人至少要追一到两年。第二层是行业 Know-how，清风智盒的审查逻辑、工业 OS 的图纸理解，都是和客户在现场磨出来的。第三层是安全合规，云厂商做不到数据不出域，开源项目过不了等保三级。
对于未来，峰瞰的目标是到 2027 年覆盖 10 个行业、服务 80 到 100 家企业，更长期是让 PeakVision OS 成为被广泛采用的企业 AI 平台。“我们要做的，是端侧 AI 时代的 Windows。” 他说，代码可以开源，但生态信任和行业深度，这些东西抄不走。
Windows 之于电脑，鸿蒙之于手机，是峰瞰给 PeakVision OS 找到的历史坐标。这个坐标能不能成立，取决于操作系统层会不会像 PC 时代那样，成为所有应用绕不开的底座。峰瞰赌的是“会”。从一家船厂的知识库，到 60 多家企业的真实部署，再到开源后的全球开发者，这家杭州公司想写的是其中最底层的那一层。
