WorkBuddy，又打通了一批腾讯产品。
因为就在10月29日的腾讯全球数字生态大会上，腾讯发布了Buddy One——
从此，腾讯的文档、会议、网盘几款产品和ima可以绑定同一个账号，积分也能通用！
用户现在只需要在WorkBuddy里提出一个需求，它就会同时去会议纪要、文档、知识库和网盘里找资料，最后还会交回一份标明出处的方案。
而这并非WorkBuddy第一次在“打通”这件事上发力。Buddy One的产品逻辑，在企业级场景已经跑通。
早在9月中，Workbuddy企业版便已经升级套件化能力，把腾讯文档、腾讯乐享、腾讯设计智能体Ardot、安全等产品打通，不需要再为产品的AI功能独立付费，企业可以在一个入口管理所有产品的Credit用量，还能让各端AI读写同一份办公记忆和数据，优化Agent交付与产出质量，助力企业AI原生的办公体验再升级、企业生产力再提效。
那么腾讯为什么要一次次做“打通”？
答案或许正如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在现场道出的那个问题：“企业落地Agent最大的麻烦是断点太多”。
一言蔽之，就是现在的模型已经够强了，但AI却接不上业务系统，也就拿不到数据；所以WorkBuddy每打通一款产品，就接上一处汤道生口中的断点。
为此，腾讯在同一天还发布了企业级安全方案、可观测中心和托管智能体服务WMA，让企业能看清AI花了多少钱、做过哪些事。
不过，若是我们把视线先从WorkBuddy身上移开，就会发现腾讯的Agent已经不只是在办公这一条线上生长。
腾讯文档、腾讯会议这些老产品，正在把AI接进原有的工作流程；CodeBuddy、ima、Marvis等独立应用，则各自找到了新的需求；再往企业里走，DataBuddy、腾讯企点营销云MAGIC AI等产品，已经开始处理数据分析、营销运营这些具体业务。
旧应用焕新，新应用接连出现，行业Agent进入真实场景，几件事正在同时发生。
而就在今年上半年，外界还在讨论腾讯在大模型竞赛里是否慢了半拍。现如今，它却能一款接一款地做出有人用的Agent……要理解这个变化，我们或许得把腾讯看作一座Agent工厂。
腾讯的产品力回来了
在这座Agent工厂里，我们目前已经能看到三类不同的产品。
一类，是大家已经在用的老应用。
比如腾讯文档，原本就承担着写文档、改表格、做PPT的工作，如今又把AI接进编辑和协作流程。和WorkBuddy打通之后，人可以直接改文档，也可以把修改要求交给Agent，两边在同一份文件里接着往下做。
腾讯会议也在发生类似的变化。开完会，内容不再只留在录音里，还可以整理成纪要、提炼待办，成为下一步工作的依据。用户仍然用着熟悉的产品，但其中一部分整理和执行工作，开始交给AI。
另一类，是独立长出来的新应用。
CodeBuddy面向研发，ima围绕知识库提供搜、读、写服务，Marvis则把Agent带到设备和系统这一层，帮助用户管理电脑、文件和软件。这些产品处理的事情不同，也各有自己的使用入口。
创作场景里，产品分工还在变细。腾讯设计Ardot面向设计协作，连接设计与代码；Miora让多个创意Agent在同一块画布上协作，处理图片、视频等内容；腾讯视频推出的WorkRally，则把AI接进剧本解析、分镜、画面生成和动效制作等漫剧生产环节。
还有一类，已经进入企业的具体业务。
DataBuddy面向数据工程、治理和分析，腾讯企点营销云MAGIC AI参与营销流程，TencentDB Agent则处理数据库诊断、优化和管理。它们要面对的，是企业自己的数据、规则和业务系统，工作结果也要放回实际流程里检验。
把这三类产品放在一起，我们就更容易理解Agent工厂的含义：既有产品可以继续长出新的能力，新需求可以催生独立应用，专业的业务流程也能被做成行业Agent。
而其中，WorkBuddy已经跑出了比较清晰的规模。
据腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星在大会上披露，WorkBuddy自今年3月上线以来，已经迭代了100多个大版本，用户累计提交任务请求90亿次，Token消耗更是达到了上线初期的50倍。
个人用户之外，WorkBuddy企业版的扩张同样迅速。目前它已经落地50多个行业，覆盖了中国企业500强中的一半、企业100强中的六成。
与此同时，围绕WorkBuddy的生态也在壮大，开放平台上的伙伴和开发者已超过5万家，上架的Skills超过20万个。
而这些成绩，也得到了第三方机构的印证。
今年9月，IDC评测了11款企业级通用Agent，WorkBuddy综合得分排名第一，9项评估维度中有6项拿到满分；沙利文的桌面智能体报告，把它同时排在中国个人端和企业级两个榜单的首位；Omdia从五个维度为它打分，每一项都在4.5分以上（满分5分）。
落到客户层面，蒙牛、平安、中金、伊利、长安汽车都已经用上了WorkBuddy，广东省的政务智能平台“湾擎”也接入了它，并计划推广至全省50万公务员。
要放在两年前，很少有人能想到腾讯会在AI应用上拿到这样的位置。彼时大模型竞赛正酣，行业比拼的是参数和榜单，腾讯一度被认为起步偏慢。
而进入Agent阶段后，评判标准变了——用户和企业更关心的，是AI能不能接住真实的工作、值不值得把业务交给它。
正如金沙江创投主管合伙人朱啸虎在接受腾讯新闻《深网》专访时所说，AI是一场长跑，熬得久比起得早更重要；一旦技术拉不开差距，比拼的就会是入口、获客能力和用户的历史数据。
不过，面对眼下的成绩，汤道生本人却认为“不能太快下结论”，他表示，WorkBuddy目前确实相对领先，但这是一个高速增长的市场，赛道才刚刚开始。
也正因为赛道还早，要判断腾讯这一年的变化能否持续，只看WorkBuddy一款产品显然不够的，毕竟一款爆款难免有运气成分。
腾讯手里握着的，已经有了一批形态不同、面向不同需求的Agent。接下来要看的是，这些产品为什么能接连长出来，它们背后又有哪些能力可以反复使用。
这座工厂是怎么运转的？
首先，腾讯最不缺的就是场景。
QQ、微信、企业微信、腾讯会议、腾讯文档……这些产品占据了大量用户每天沟通和工作的时间。用户每天在这些产品里遇到的麻烦，就是Agent要解决的需求。
腾讯文档就是一个典型的例子，据王慧星介绍，腾讯在文档这条赛道上一直亏了很多钱，但因为很多客户需要多人多轮协作，这条产品线还是坚持了下来。
也正是这些年的坚持，让WorkBuddy今天有了“人机双写”的基础。
不过，光有场景还不够，要把需求变成产品，还得有技术。
在这一点上，腾讯的优势在于很多东西都是现成的。从算力、模型、运行环境，到记忆、观测和安全，腾讯都有一整套积累，做新的Agent时可以直接拿来用，不必从零起步。
这其中，模型是最基础的一环。
过去一年，混元重建了数据和训练基础设施，平均两个月就发布一个大版本。其中，主打生产力任务的Hy4 preview在写代码、处理办公任务等任务上表现稳定，发布后一直排在OpenRouter榜单前列，WorkBuddy、元宝等产品也第一时间接入了模型。
为了支撑Hy4 preview，腾讯云也下了不少功夫。上线前两周，腾讯云和混元团队为了扛住调用高峰，把某款国产芯片的单卡吞吐量提高了5倍。
接下来，混元还会继续迭代。按照汤道生在大会上的预告，Hy4正式版很快就会发布，长程任务能力和思维链效率都将明显提升，还会首次加入视觉理解；主打性价比的Hy4 flash也将在近期推出。
有好模型还不够，能否用得巧也是很关键。WorkBuddy一直和混元团队做Co-Design，让模型和产品一起调优。王慧星举过一个例子，人和AI一起写一页PPT，未必需要最聪明的模型，只要产品、Harness和模型配合得好，就能省下大量算力。
除了模型，Agent还需要一个能长时间运行的环境。
因为Agent大部分时间都在等，等模型返回、等人派活……环境一直开着很费钱，可一旦关掉，再开时又要重新加载。
为此，腾讯云把笔记本和手机的休眠机制搬到了云上，让Agent空闲时自动休眠，任务一来再被唤醒。
这套机制已经过大规模验证。仅训练场景，每天的沙箱创建量就达到1400万次，混元的强化学习和WorkBuddy的增长都依托于此。如今，它也通过腾讯云Agent Runtime对外开放，提供给所有企业都可以调用。
更重要的是，这些模型和运行环境，腾讯的多款Agent都在共用。要看清这一点，不妨从几款Agent之间的“血缘关系”说起。
这条“血缘”的源头是CodeBuddy甚至更早。WorkBuddy正是用CodeBuddy开发出来的，按照腾讯云副总裁、CodeBuddy和WorkBuddy负责人刘毅的说法，两者底层的Agent“是同一个东西”。
WorkBuddy诞生后，这套内核又被不断复用到更多产品上。它的Harness被封装成了WorkBuddy托管智能体，供企业在云端运行自己的Agent，同时还能让企业按需打造自己的智能体；腾讯文档也采用了WorkBuddy统一的Agent内核，这才有了“人机双写”。
这次发布的Buddy One，又把这条复用链往前推了一步。按照腾讯的规划，腾讯文档、腾讯网盘和ima里的AI功能，未来都将调用WorkBuddy的Harness。
一套Harness被这么多产品反复使用，每接入一款产品，就多经受一次检验，后来的产品只需补上自己那部分行业知识即可。
这种复用，也在反过来推动腾讯云。在王慧星看来，WorkBuddy脱胎于腾讯云，正是腾讯云多年在Agent基础设施上的积累，才让它长得这么快；而WorkBuddy的场景和用户量，也在推动腾讯云的整套产品去适应Agent的工作方式。
翻看这几款Agent的来历，我们会发现它们大多起步于一线团队碰到的具体问题。
WorkBuddy的起点，是团队注意到的一个现象。越来越多不写代码的员工开始用CodeBuddy处理日常工作，却总卡在IDE这道门槛上。产品经理索性借助CodeBuddy和智能体SDK，花一个周末搭出了早期原型，又让2000多名非技术员工用起来、反复打磨，这才有了正式的WorkBuddy。
ima的故事也差不多，QQ浏览器团队发现，很多人每天读大量文章，事后却很难再找回其中的具体内容和观点，ima就是从这个问题出发做起来的。
Marvis则来自腾讯应用宝，这支团队做了14年应用商店，天天看着用户为转换文件格式、清理C盘、卸载软件这类琐事发愁，于是把Agent做到了设备和系统这一层。今年9月，Marvis升级成了“AI管家”。
这些团队手里有现成的模型和工具，所以产品做起来也快。CodeBuddy 2.0的升级只用了4名工程师、4个月时间，约99%的代码由AI生成。
汤道生在谈到腾讯如何对待这类项目时说，探索性的项目很多，能跑出来的只是少数，企业要容得下试错；一个项目要不要继续，就看用户是否真觉得有价值，到了收费阶段又愿不愿意付钱。王慧星则更直接的总结道，AI时代很多东西“很难被规划”。
既然很难规划，腾讯能做的，就是先把模型、运行环境这些底层能力准备好。一线团队一旦发现了真实的需求，就能借着这套能力很快把产品做出来，WorkBuddy、ima、Marvis都是这样走出来的。
Agent工厂的大门对外打开
Agent工厂造出了自己的产品，它的下一步，就是帮别人造。
在这次大会上，腾讯便把造Agent的这套能力，开放给了企业和伙伴。
回顾过去，腾讯有过两次大的开放。第一次开放的是流量，合作伙伴在微信和QQ的生态里找到用户；第二次是在云计算时代，开放的是技术和基础设施。
而这一次，腾讯开放的是造Agent的能力，范围从模型一直延伸到应用。
最先放开的是模型。企业通过TokenHub可以调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等模型，费用由Token Plan统一结算，换一个模型的成本很低。如果企业想用自己部署的模型，WorkBuddy同样可以接入。
汤道生解释过腾讯为什么这样做：客户不希望被某一个模型绑住，而各家模型的排行差不多两周就会刷新一次，不同任务适合的模型和价格也各不相同。
模型之外，腾讯把Harness这一层也开放了出来，对外的形式就是WMA托管智能体。WMA和WorkBuddy用的是同一个内核，任务放在云端执行，从大会当天起向所有企业和个人开放，并提供免费体验额度。
有了WorkBuddy托管智能体（WMA），企业可以把自己的工作经验写成Skills，做成专门处理某类业务的垂直Agent，交给云端托管，再接入自己的业务系统。
腾讯云自己就是这么做的。它在内部做了一个经营服务智能体，名叫“磐石小O”，接管了腾讯核心ERP系统里300多个业务接口。员工在WorkBuddy里问一句，就能查到销售业绩和回款进度，审批也可以直接发起，目前八成以上的员工已经改用它。
王慧星还透露，WorkBuddy托管智能体推出核心就是希望帮助企业搭建数字助理的平台，把WorkBuddy做个人助理时积累的安全、可观测和评测能力一并交给企业，企业不必再拿开源模型和开源Harness从头搭起。
模型和Harness之外，企业已有的系统也能接进WorkBuddy。企业微信和腾讯自家的办公产品已经打通，飞书、钉钉等第三方IM，以及金蝶、用友等企业软件，则可以通过MCP和连接器接入。
一家头部制造企业就是这样用起来的，它在售后、产品、市场三条业务线上提出了13个场景，WorkBuddy通过MCP直连它的经销商管理系统后，每月能自动初审2万单索赔发票，客服录音也从人工抽检变成了全部由AI质检。
至于在WorkBuddy上做什么应用，腾讯把选择权交给了企业和伙伴。早在9月的WorkBuddy生态发布会上，刘毅就提出要把WorkBuddy打造成Agent时代的操作系统。这次大会期间，他进一步解释说，腾讯负责记忆、Harness这类各行业都需要的共性能力，金融、法务、财务、销售等行业应用，交给懂行的伙伴做成Buddy应用。
腾讯企点营销云的MAGIC智能体，就是已经上线的Buddy应用之一。借助它，企业做一次商品促销，从准备、执行到成交和复盘，都能在同一个入口里完成。
伙伴同样参与到服务中，大客户由腾讯派出FDE驻场共建，中小企业则交给经过腾讯云认证的服务伙伴。用刘毅的话说，“只有靠伙伴才能规模化”。
这些能力开放出去之后，最先感受到变化的，往往是一个个具体的人。
长沙卖包子的任小轮，原本在北京的大厂做设计。回乡开店后，他用WorkBuddy的资料库搭了一个订单工作台，预订群里上百条接龙会被自动整理成订单日历。过去要三个人干的活，现在他一个人加上WorkBuddy就能干完，日销量也从300个涨到了800个。
郑刚则是一所学校的副校长，他不会写代码，今年暑假却一个人用WorkBuddy做出了一套校园管理系统。学校的老师们过去要在20多个系统之间来回切换，现在一个入口就够了。
放到企业里，变化的规模就会大得多，正如我们刚才提到的那家头部制造企业，在引入企业版之前，已经有上千名员工在自发使用WorkBuddy，管理层禁也不是，放也不是。
企业版上线后，这家公司只允许员工用企业账号登录，并统一管控敏感信息外发和产物分享。第二天开放的2000多个测试账号很快就被员工抢光，公司内使用AI的人数预计将扩大10倍以上。
员工用得多了，企业也需要知道钱花在了哪里，可观测中心就是为此准备的，它也是这次大会上WorkBuddy企业版公布的四大能力之一。新华三借助可观测中心，把Token资源向用得深的团队倾斜，如今员工每天和WorkBuddy的对话达到130万次；苏宁易购则逐项调整提示词、模型和工具配置，把Token消耗降低了10%。
在医药零售行业，海王集团把7000多名药师的专业知识导入WorkBuddy，做成可以调用的Skills，服务5000家药店。药师个人的经验，就这样变成了门店能够反复调用的能力。
把视野放到整个行业，各家大厂都在做整合。字节用飞书承接豆包的Agent能力，阿里则在讲千问办公的企业上下文。
和它们相比，腾讯的长处在于几样东西兼而有之。它有企业微信、腾讯会议和腾讯文档积累下来的大量工作场景，有混元、Agent Runtime和安全体系这些自有技术，同时也不要求企业绑定某一个模型或工具。
王慧星在演讲中说，腾讯要给企业提供的，是一套“可插拔、可按需组建、可持续进化”的平台能力。数据、上下文和记忆都留在企业自己手里，企业以后即便想换掉工作台或模型，也不用从头再来。
从Buddy One打通自家产品，到把模型、Harness和应用一层层开放出去，WorkBuddy这一年走过的路，背后靠的都是同一座Agent工厂。
这座工厂里的场景、模型、运行环境和开放的做法，已经在WorkBuddy身上验证过一次。它们还会继续支撑腾讯孵化出下一个爆款，也会被企业和伙伴拿去，造出属于自己的Agent。
对于这条赛道，汤道生的判断是才刚刚开始。这座工厂接下来还能造出什么，或许才是最值得期待的。
