Token导航 LogoToken导航

麒麟芯片十四年重返市场 新设计理念引关注

更新时间 2026-10-14来源 C114通信网正文 4551字阅读约 15分钟8 张图片
C114讯 10月14日消息(岳明)十四年,放在消费电子行业,足以见证一轮又一轮产业兴衰。对于手机芯片赛道,则是从单核到多核、从3G到5G、从平面晶体管走向3D堆叠的漫长周期。
麒麟的故事,没有天生光环,始于一款饱受全网吐槽的芯片,在持续迭代中攀上移动SoC的行业顶峰,又在外部强力约束下骤然按下暂停键。蛰伏数载之后,麒麟带着全新的底层设计理念重返市场,带着 “韬定律” 与逻辑折叠,重新定义国产高端芯片的演进范式。
这不是一段一蹴而就的逆袭传奇,而是一场由无数工程师、产品经理在试错、挣扎、坚守中完成的长跑,这就是麒麟的14年!
图片
全网吐槽的 “煎蛋芯片”
2012年,华为推出海思K3V2,这是麒麟系列的前身,也是国内终端厂商自研SoC的一次试水。但事与愿违,在当年的手机论坛、评测社区里,K3V2几乎是争议的代名词,“煎蛋芯片” 的外号迅速流传开来。
图片
彼时,ARM公版架构是行业通用选择,高通占据高端安卓市场主流,联发科则是千元机的首选。华为推出的K3V2采用40nm工艺,四核A9架构,纸面参数看起来并不落后,但落地到终端,各类问题集中爆发。
最直观的痛点就是发热,早期搭载K3V2的机型长时间运行游戏,机身背部温度快速飙升,评测者戏称可以煎鸡蛋。高温随之带来降频,短暂的性能峰值之后,游戏帧率断崖式下跌。兼容性则是另一重噩梦。很多第三方游戏厂商针对高通/联发科芯片做了大量底层适配,K3V2的GPU规格和驱动优化不足,大量手游出现贴图错误、画面花屏、闪退等问题。普通用户很难理解架构与驱动的差异,在论坛里,吐槽帖刷屏,质疑声铺天盖地。
海思团队内部其实清楚K3V2的短板。项目立项之初,团队目标很朴素:不能完全依赖外部芯片供应商,掌握芯片底层能力,保障终端产品供给。但40nm工艺本身良率存在挑战,GPU 驱动、软件适配团队规模有限,时间窗口紧张,很多优化来不及打磨就推向市场。产品上市之后,海思工程师泡在各大手机论坛,逐条收集用户反馈,连夜修改驱动补丁。但底层架构的先天短板,不是几个软件补丁就能抹平。
K3V2算不上成功的商用芯片,却完成了最重要的人才、流程、产业链的原始积累。它像一次代价高昂的入学考试,让海思真正看懂移动SoC完整链条:芯片不只是晶体管堆砌,工艺、IP、驱动、终端调校、软件生态缺一不可。
外界只看到铺天盖地的差评,而在华为内部,没有因为吐槽否定自研路线。内部故事流传:D2上市后芯片发热问题严重,任正非拿着发烫的样机,批评高管,但依然坚持战略不动摇,不允许终端换成高通芯片,“自家产的狗粮要自家狗先吃。” 余承东也知道 K3V2 有明显短板,但依然签下军令状,终端必须硬扛自研芯片,“哪怕早期K3V2竞争力严重不足,我们也始终坚持打造自己芯片的核心能力,坚持使用与培养自己的芯片。”何庭波全程扛着来自终端、市场、用户的压力,一边安抚芯片团队,一边和余承东团队磨合,“做得慢没关系,做得不好也没关系,只要有时间,海思总有出头的一天。”
图片
CES2013 拉斯维加斯展,余承东手持初代 Ascend Mate 与 Ascend D2,两款旗舰均搭载海思 K3V2 芯片
图片
从910到9000:追赶、超越、登顶
K3V2留下的教训,成为后续麒麟迭代的底层教科书。
麒麟910是麒麟品牌的起点,相比K3V2,它补齐了基带短板,集成华为自研基带,首次实现SoC与通信基带一体化设计。通信能力本就是华为的传统优势,连接性成为麒麟后续差异化的核心抓手。不过此时,麒麟依然处在跟随者位置,性能、GPU表现依旧弱于高通同期旗舰,市场认知度有限。
图片
2014年麒麟920登场,作为全球首款商用 LTE Cat.6 手机 SoC,支持 300Mbps下行速率,HMP真八核调度一改前代芯片调度僵化的弊病。搭载它的 Mate7热销,甚至是“一机难求”,海思终于摘掉 “暖手宝” 的标签,国产手机芯片第一次站稳高端市场。
2015年,麒麟930跟进,转向64位全A53架构;新增i3感知协处理器、TAS智能天线,在性能与功耗之间选择稳健路线。从K3V2到麒麟920、麒麟930,海思一边打磨AP/GPU,一边持续加固自家基带长板,一步步攒下足够工程经验,才有后来麒麟950搭载A72架构的全面爆发。
2016年的麒麟950则是一个重要转折点。麒麟950采用16nm工艺,首次商用A72架构,大核+小核的大小核调度方案更加成熟。更关键的是,它把通信优势进一步放大,基带性能、信号稳定性在弱网场景下,开始拉开和竞品的差距。不少长期户外、偏远地区使用的用户发现,搭载麒麟950的华为手机,在电梯、地下室、乡村区域的信号表现明显更好。性能不再是单纯的纸面参数,通信能力成为麒麟旗舰的核心标签。
2017年,麒麟970登场,最大的变革在于内置NPU,这是移动芯片领域率先大规模落地的AI硬件单元,走出了一条差异化路线,让图像识别、智能拍照等任务可以在芯片本地加速。当时很多评测人还在争论手机端AI到底有没有实际用处。华为在Mate 10上落地AI摄影,实时场景识别、自动调参,普通用户直观感受到AI带来的拍照提升。当然,它依旧存在短板,GPU性能上限不足,大型重度游戏场景下,和骁龙旗舰仍有差距。
一年后的麒麟980,则是百尺竿头,采用7nm制程工艺,69亿晶体管,全球首发A76架构,双NPU设计。从这一代开始,麒麟的综合性能真正跻身全球第一梯队。不再只是通信强、AI强,通用计算能力大幅追赶,功耗控制也有明显进步。Mate 20系列凭借麒麟980,在全球高端市场站稳脚跟,海外市场份额稳步提升。海思不再是那个靠通信“偏科”的追赶者,变成可以全方位同台竞技的玩家。
图片
麒麟990系列,尤其是麒麟990 5G版本,则是业界首款7nm+EUV工艺集成式5G SoC。在5G商用初期,包括高通在内,普遍采用外挂基带方案,这种方案功耗高、占用 PCB 空间大。麒麟990 5G把5G基带集成进SoC,功耗、体积优势凸显。彼时全球5G网络刚刚起步,这颗芯片提前卡位,支撑华为Mate30系列在全球5G手机市场抢占先机。
时间来到2020年,麒麟9000面世。这是全球首款5nm 5G集成SoC,153亿晶体管,也是麒麟登顶的巅峰之作。在当年的芯片技术坐标系里,5nm、集成5G基带、双大核+三小核架构、全新NPU,代表国产移动SoC所能抵达的最高高度,也成就了Mate40系列。
回看从910到9000的六年迭代,路线非常清晰。先是做强通信基带,站稳基本盘;接着引入独立NPU,打造差异化;持续跟进最先进制程,不断优化 CPU、GPU微架构;最终在5nm节点,实现通信、算力、AI、工艺全方位对标全球顶级芯片厂商。
制裁之下:那一句 “绝版”
巅峰之后,骤然而至的外部限制,打断了麒麟的迭代节奏。
2020年的发布会上,余承东那句“麒麟9000,是绝版的麒麟芯片”,成为我国通信与半导体行业一段悲壮记忆。
现场的小故事,被很多参会媒体记录。发布会现场灯光打在Mate40系列样机上,台下记者都明白这句话背后的重量。此前一轮轮管制升级,切断了海思获取先进制程代工的路径。麒麟9000的晶圆备货有限,这批芯片用完之后,新一代高端麒麟芯片,将无法继续量产。
很多人当时没有意识到,这不是一次短期阵痛,而是长达数年的蛰伏期。海思启动 “备胎计划”,但先进制程制造是绕不开的关卡。芯片设计能力还在,可没有对应的制造产能,设计图纸只能躺在服务器里。市场上,华为高端手机被迫减产,新机出货受限。曾经高速增长的手机业务迅速收缩。外界出现两种声音:一种观点认为,麒麟就此落幕,国产高端自研SoC故事到此终结;另一种观点则相信,海思不会放弃,只是需要时间等待产业链突破。
那段时间,海思团队保持低调,极少对外发声。大量研发资源投入底层IP、架构、封装、测试等基础技术打磨,不再推出面向消费终端的旗舰SoC。芯片行业有个常识:一旦研发团队停下,人才流失、技术路线断层、IP库老化,几年时间就足以把多年积累消耗殆尽。
的确,2020年5月15日制裁落地后,海思团队集体迷茫。华为轮值董事长徐直军稳住了军心,“海思在华为是成本中心,不要挣钱,只要华为活得下来,海思就会活得下来。只要我们养得起,这支队伍会不断地做研究、继续开发、积累,为未来做些准备。”在2021年的全联接大会上,徐直军再次表达了他的观点,“我们允许海思继续去爬喜马拉雅山,我们大部分在山下种土豆、放牧,把干粮源源不断送给爬山的人。”
图片
这是一段漫长的留白期。消费电子市场迭代依旧飞快,高通、苹果持续更新旗舰芯片,移动芯片赛道竞争从未停歇。当麒麟从旗舰手机市场淡出,很多年轻用户慢慢淡忘,曾经有一颗国产芯片站在全球顶端。所有人都在观察:麒麟还能不能回来?以何种方式归来?
折叠时间:麒麟归来与 “韬定律”
沉寂数年之后,麒麟重返台前。回归的麒麟,不再简单沿着过去的制程升级老路向前奔跑,而是抛出一套全新的底层思想:韬定律,以及逻辑折叠。
传统摩尔定律,核心是单位面积晶体管数量约每18-24个月翻番,依靠工艺微缩,提升性能。多年来,整个芯片行业都沿着这条路径前进。但先进制程逼近物理极限,晶体管缩小难度、成本指数级上升。单纯依靠工艺缩小换取性能红利,这条路越来越难走。韬定律,正是在这个背景下提出:当工艺微缩放缓,通过架构创新、逻辑折叠、芯片堆叠、软硬件协同,持续提升系统算力密度,在不单纯依赖极致先进制程的前提下,延续算力增长曲线。
逻辑折叠,是韬定律落地的核心手段。传统芯片设计,是把完整逻辑平铺在单颗晶圆上。逻辑折叠思路,将芯片功能做拆解、分层,通过先进封装技术,把不同工艺、不同功能的裸芯封装在一起。不再强求所有晶体管都跑在最先进制程,计算核心、IO、基带可以拆分制造,再通过封装合为一体。它跳出单芯片的思维框架,从系统架构层面定义性能。这是一种范式转换:芯片竞争力,不再只看单颗Die的制程数字,而是看整个芯片系统的综合能力。
如果用何庭波的话来说,“过去60年,我们一直在比谁把晶体管做得更小;从今天起,华为要比谁让芯片跑得更快。” 
图片
麒麟9050,就是这套思想落地的代表性产品。它不再复刻过往路线,而是基于逻辑折叠思路,采用多芯异构堆叠方案。在算力、AI、通信能力上,瞄准高端旗舰需求,依托国内可获取的产业链能力完成落地。这套思路,也体现在华为披露的2031年产品路线图之中。路线图不再是简单一代一代提升制程数字,而是分层推进。短期持续打磨异构堆叠、逻辑折叠技术,完善IP库与国内制造、封装产业链配套;中期面向端侧、边缘、全场景算力需求,拓展麒麟芯片的应用边界,不止局限手机;长期持续探索新型器件、3D集成等前沿技术,构建一套脱离单一工艺依赖的算力演进体系。
十四年回望,从K3V2满屏吐槽,到麒麟9000站上巅峰,再到蛰伏、回归,麒麟走过的路,也是国内半导体产业的缩影。芯片研发从来不是闭门造车。华为反复强调,未来属于开放合作,没有一家企业可以独自解答所有答案。哪怕掌握芯片架构、IP设计能力,依旧需要产业链上下游伙伴协同,材料、设备、制造、软件生态,任何一环都无法缺失。自主不等于封闭,底层创新,离不开产业生态的协同共进。
麒麟的故事远没有结束,“只要方向是对的,慢一点也没关系,一直往前走,终归可以找到桥和路。”
文章标签芯片应用落地
资讯来源:由AI资讯编辑整理自互联网公开内容,版权归原作者所有,未经许可,不得转载。

继续浏览更多资讯

返回资讯目录

相关资讯

更多