该公司新成立的15人芯片设计团队，已经开始利用Claude进行定制芯片的工程开发和设计。
据四名了解相关讨论的人士透露，Anthropic工程师发现，与英伟达、AMD等传统大型芯片设计企业的工作流程相比，Claude能够缩短芯片设计所需的时间。
Anthropic正在推进11月的IPO，潜在估值约为1.5万亿美元。将Claude用于芯片设计，也成为其向投资者展示AI商业价值的新案例。
今年8月5日，路透社报道，Anthropic正式宣布组建内部定制芯片设计团队，计划为Claude模型开发专用处理器。公司当时表示，希望通过芯片与AI模型的协同设计，提高Claude训练和推理的速度与效率。
路透社援引行业人士估计，设计一款先进AI芯片的成本可能达到5亿美元。
对于芯片设计这一新方向，Anthropic在招聘研究工程师时写道，“硬件设计既困难又容不得错误——这正是我们希望Claude能够擅长的领域。”
传统先进芯片开发往往需要数年时间，其大量工作涉及复杂电路的设计、模拟、验证和测试。一款芯片可能包含数万亿个微小电路元件，设计错误不仅会增加开发成本，还可能影响最终制造结果。
而 AI正在尝试改变这一流程。《The Information》报道，一些专门利用AI加速芯片设计的创业公司高管认为，AI有可能将完整芯片的设计周期从数年缩短至数月，未来甚至可能进一步缩短。
Anthropic并不是唯一进行这一尝试的前沿模型公司。其竞争对手OpenAI也正在使用自己的AI模型开发定制芯片。
今年9月，OpenAI首席财务官Sarah Friar在高盛的一场会议上表示，芯片设计已经成为OpenAI关注的潜在商业领域之一，与金融服务、生命科学并列。
OpenAI正在与博通合作开发代号为“Jalapeño”的定制芯片。按照《The Information》的报道，OpenAI表示，借助其先进模型，双方只用了9个月就完成了该芯片的开发工作。
OpenAI计划于2027年开始大规模使用这款芯片。
相比芯片开发周期，Claude在专业芯片设计测试中的成绩，提供了另一个观察角度。
10月，AI芯片设计创业公司ChipAgents与英伟达发布了一项评估AI模型芯片设计能力的基准测试。
ChipAgents首席执行官William Wang向《The Information》介绍，该测试比此前的一些评估更复杂，覆盖芯片设计的完整流程，而不仅仅是单一的代码生成或局部设计任务。
测试结果显示，Anthropic的Claude Fable 5.1驱动的AI智能体取得了最高成绩。但这一成绩只有16.6%。
这意味着，即使是表现最好的模型，在覆盖完整芯片设计流程的测试中，也仍然存在大量无法完成的任务。
Claude在芯片设计领域的潜在价值，还涉及一个已经存在数十年的大型软件市场。
目前，全球芯片设计主要依赖电子设计自动化软件，即EDA。Synopsys和Cadence是这一市场的重要参与者，其产品广泛用于芯片电路设计、仿真、验证和测试。
《The Information》预计，两家公司在各自当前财年的收入合计约为160亿美元。
如果AI模型未来能够承担更多芯片设计工作，Anthropic和OpenAI就可能进入这一市场，与现有EDA软件企业形成新的竞争或合作关系。
《The Information》还援引一家销售AI芯片设计工具的创业公司高管称，Anthropic曾接触部分EDA企业，希望购买或以其他方式使用其芯片设计数据，以提升模型在这一专业领域的能力。
但对于大型芯片制造商和设计企业来说，使用外部AI模型也存在现实障碍。
芯片设计数据通常涉及高度敏感的商业秘密和知识产权。报道指出，部分企业可能更愿意在自有硬件上部署开源模型，而不是将完整设计流程交给外部闭源AI系统。
另一个值得关注的问题是Anthropic与现有芯片供应商的关系。
目前，Anthropic使用亚马逊、谷歌、英伟达和AMD提供的芯片及计算资源。这些企业同时也是Anthropic的重要投资者，按照《The Information》的统计，相关投资承诺合计约900亿美元。
如果Anthropic最终拥有自己的定制芯片，或者开发出明显领先的芯片设计AI模型，就可能与现有供应商形成新的竞争关系。
而Anthropic也可能选择首先将最先进的芯片设计能力用于内部研发，而不是立即向外部客户开放。
根据Anthropic于10月26日公开提交的IPO招股文件，公司今年上半年营收达到163亿美元，但同期云服务器租赁支出也达到89亿美元。
《The Information》对其招股文件的分析显示，Anthropic未来7至10年的已披露云计算合同付款义务约为6570亿美元，其中约4170亿美元属于不可取消的合同承诺。
