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官方模型目录与价格对比

找模型,不只看名字,还要看能力和价格

按模型类型、上下文、价格和厂商整理官方模型目录,方便你快速筛出适合写代码、做推理、跑视觉或搭 Agent 的那一批模型。

已收录模型
1,411
覆盖厂商
70
带价格信息
525
推理模型
438
语言模型DeepCogito预览版

Cogito V1 Preview Llama 70B

DeepCogito v1 Preview 开放权重混合推理模型,适合代码、STEM 推理和开放权重研究实验。

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公开资料未说明

代码开发推理任务研究实验
语言模型OpenAI稳定版

o3-mini

OpenAI 的低成本推理模型,适合成本更敏感的数学、代码和结构化分析任务。

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$1.10 / 1M Tokens

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$4.40 / 1M Tokens

深度推理代码开发成本敏感
语言模型Google预览版

Antigravity Agent

Antigravity Agent 是 Google 的 Gemini 多模态模型,适合通用 Agent、代码执行等通用生产工作流。 当前仍是预览版。

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通用 Agent代码执行网页自动化
语言模型通义稳定版

Qwen3 Max

Qwen 当前旗舰大模型,适合复杂分析、代码和高质量通用生成。

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¥2.50 / 1M Tokens

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¥10.00 / 1M Tokens

通用助手Agent企业应用
语言模型MiniMax稳定版

MiniMax M2.7 Highspeed

MiniMax M2.7 Highspeed 与 M2.7 同档能力,主打更快输出速度和更适合高频调用的延迟表现。

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$0.60 / 1M Tokens

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$2.40 / 1M Tokens

低延迟推理代码开发高频 Agent
语言模型MiniMax稳定版

MiniMax M2.5 Highspeed

MiniMax M2.5 Highspeed 保留 M2.5 的代码能力,同时更适合高频、低延迟的工程调用场景。

输入价格

$0.60 / 1M Tokens

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$2.40 / 1M Tokens

高频代码补全代码重构低延迟助手
语言模型MiniMax旧版

MiniMax M2.1 Highspeed

MiniMax M2.1 Highspeed 是 M2.1 的加速版本,适合需要兼容旧模型但又关注吞吐的历史项目。

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$0.60 / 1M Tokens

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$2.40 / 1M Tokens

高频编程低延迟助手历史兼容
语言模型阶跃稳定版

step-3.5-flash-2603

基于 Step 3.5 Flash 针对高频 Agent 场景优化,在保留旗舰推理与工具调用能力的同时,进一步提升 Token 效率与推理速度,并支持切换低推理模式以降低消耗。对 Coding 与 Agent 框架兼容性也做了专项优化。

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推理Agent低推理模式
语言模型NVIDIA稳定版

Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1

NVIDIA 当前公开的大参数 Nemotron 文本模型,强调复杂数学、科学推理、编码与工具调用。

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复杂数学科学推理高难度编码
语言模型Arcee AI预览版

Trinity Large Preview

Pricing Integration List chevron-right Language Models chevron-right Trinity-Nano (6B) Trinity-Mini (26B) Trinity-Large-Preview Trinity-Large-Thinking API Reference chevron-right Your First API Call Chat Completion Usage Models Capabilities chevron-right Streaming Messages Multi-Turn Conversations Function Calling Structured Outputs Reasoning Traces Quick Deploys chevron-right Download Models arrow-up-right Hardware Prerequisites Consumer Hardware chevron-right Inference Engines chevron-right Policies chevron-right Deprecation Policy chevron-up chevron-down gitbook Powered by GitBook gitbook xmark block-quote On this page xmark xmark copy Copy chevron-down block-quote On this page block-quote Language Models Trinity-Large-Preview Overview Trinity Large (Preview) is a 400B-parameter (13B active) sparse mixture-of-experts language model, engineered to scale model capacity while maintaining inference efficiency over long contexts, with strong performance in reasoning-heavy workloads including math, coding-related tasks, and multi-step agent workflows.

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复杂任务编码推理高级 Agent