语言模型阶跃稳定版
step-3.5-flash-2603
基于 Step 3.5 Flash 针对高频 Agent 场景优化，在保留旗舰推理与工具调用能力的同时，进一步提升 Token 效率与推理速度，并支持切换低推理模式以降低消耗。对 Coding 与 Agent 框架兼容性也做了专项优化。
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推理Agent低推理模式
官方模型目录与价格对比
找模型，不只看名字，还要看能力和价格
按模型类型、上下文、价格和厂商整理官方模型目录，方便你快速筛出适合写代码、做推理、跑视觉或搭 Agent 的那一批模型。
- 已收录模型
- 1,411
- 覆盖厂商
- 70
- 带价格信息
- 525
- 推理模型
- 438
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¥15.00 / 1M Tokens
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¥70.00 / 1M Tokens
文本数学代码
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推理任务Agent代码辅助
语言模型Arcee AI预览版
Trinity Large Preview
Pricing Integration List chevron-right Language Models chevron-right Trinity-Nano (6B) Trinity-Mini (26B) Trinity-Large-Preview Trinity-Large-Thinking API Reference chevron-right Your First API Call Chat Completion Usage Models Capabilities chevron-right Streaming Messages Multi-Turn Conversations Function Calling Structured Outputs Reasoning Traces Quick Deploys chevron-right Download Models arrow-up-right Hardware Prerequisites Consumer Hardware chevron-right Inference Engines chevron-right Policies chevron-right Deprecation Policy chevron-up chevron-down gitbook Powered by GitBook gitbook xmark block-quote On this page xmark xmark copy Copy chevron-down block-quote On this page block-quote Language Models Trinity-Large-Preview Overview Trinity Large (Preview) is a 400B-parameter (13B active) sparse mixture-of-experts language model, engineered to scale model capacity while maintaining inference efficiency over long contexts, with strong performance in reasoning-heavy workloads including math, coding-related tasks, and multi-step agent workflows.
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复杂任务编码推理高级 Agent