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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

运维云端stdio

MCP简历工具是一款利用多上下文处理技术,基于用户简历内容生成个性化求职问题回答的工具。

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python -m venv .venv

运维云端stdio

一个完整的自包含反向代理系统,用于管理多个MCP服务器,提供自动HTTPS、内置Redis、基于Web的配置向导和无配置部署功能。

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docker run -d \

运维云端stdio

一个轻量级的JSON-RPC服务器,通过简单的API暴露RIPE数据库查询,提供实时、过滤的网络信息。

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python3 -m venv .venv

运维云端stdio

通过Model Context Protocol暴露RS485串行总线连接功能,使AI助手能够与RS485设备交互。

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pip install mcp-rs485

运维云端stdio

RxNav MCP服务器提供药物术语标准化和药名归一化功能,支持药物名称搜索、通用名转换、ATC分类查询和成分查询。

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docker run -d -p 3000:3000 --name mcp-openfda-server mcp-openfda

运维云端stdio

MCP沙盒环境是一个为AI代理设计的电子表格任务训练平台,支持程序化和GUI两种交互模式,提供自动化评分和隔离的Docker沙箱。

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pip install odfpy

运维云端stdio

MCP场景引擎是一个用于确定性仿真和场景规划的MCP服务器,支持复杂公式和多领域建模。

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pip install -e ".[dev]"

运维云端stdio

一个独立的评分引擎,用于评估Model Context Protocol (MCP)服务器的质量。纯Python实现,无框架依赖,支持静态分析、协议探测和可靠性评分。

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pip install mcp-scoring-engine

运维云端stdio

一个专为SRE任务设计的自动化服务器,集成AWS Bedrock进行智能决策,支持自动化运行手册和交互式操作手册。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

轻量级MCP服务,提供腾讯元宝问答对的单页提取和全量爬取功能,支持JSON/JSONL/TXT输出格式。

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python main.py # 使用默认 0.0.0.0:8000

运维云端stdio

MCP Sentinel是一个通过LLM对话实现企业IT环境全栈自动化部署和管理的平台,覆盖身份认证、网络控制、安全策略等核心功能,适用于企业IT基础设施的零接触部署和运维。

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docker run -d \

运维云端stdio

一个提供动态和反思性问题解决工具的服务,通过结构化思维过程分解和优化复杂问题。

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uv run mcp-sequential-thinking

运维云端stdio

MCP服务器是一个基于Streamlit的检查UI,用于测试通过子进程执行的基本工具,模拟工具代理管道。

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pip install streamlit

运维云端stdio

一个基于MCP协议的多模态聊天应用,支持文本和多媒体消息的交互,适用于多种技术栈的集成。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个基于Excel的本地请假管理系统,用于管理员工请假申请、审批和假期余额跟踪,无需数据库设置。

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pip install pandas openpyxl

运维云端stdio

一个基于Cloudflare Workers的YouTube分析和频道管理服务,提供全面的YouTube数据分析、内容策略工具和频道管理功能。

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npx wrangler secret put GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID

运维云端stdio

一个为FPS游戏开发者提供的MCP服务器,通过API调用生成和可视化武器后坐力模式,支持本地和云端部署。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个Python异步客户端,用于通过可流式HTTP连接到MCP服务器,实现与工具、提示和资源的无缝交互。

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uv run uvicorn mcp_server:mcp_app --reload

运维云端stdio

一个基于fastmcp库构建的工具型服务器,用于管理员工休假请求,支持查看休假余额、申请休假、查看休假历史及获取员工详细信息。

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uv run python

运维云端stdio

一个强大的MCP服务器实现,提供与各种AI服务和工具的集成。

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uv run mcp install main.py