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MCP Server · 运维云端

MCP Rs485

通过Model Context Protocol暴露RS485串行总线连接功能,使AI助手能够与RS485设备交互。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
Python云端部署Docker

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作者 / 组织
daedalus
提供方
daedalus

工具数量

6

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0

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提示词数量

0

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MCP World

选型结论

MCP Rs485 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install mcp-rs485

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mcp-rs485

MCP服务器,暴露RS485总线连接,用于读取和写入串行数据。

mcp名称:io.github.daedalus/mcp-rs485

安装

pip install mcp-rs485

配置

{
  "mcpServers": {
    "mcp-rs485": {
      "command": "mcp-rs485",
      "env": {},
      "name": "io.github.daedalus/mcp-rs485"
    }
  }
}

用法

此MCP服务器通过模型上下文协议公开RS485串行总线连接。它允许AI助手与RS485设备进行交互。

工具

  • list_ports:列出系统上所有可用的串行端口
  • connect_rs485:打开与RS485设备的连接
  • disconnect_rs485:关闭RS485连接
  • read_rs485:从打开的RS485连接读取数据
  • write_rs485:将数据写入RS485连接
  • get_connection_status:获取RS485连接的状态

示例

from mcp_rs485.server import connect_rs485, write_rs485, read_rs485

# Connect to a device
conn_id = connect_rs485("/dev/ttyUSB0", baudrate=9600)

# Write data (Modbus RTU example)
write_rs485(conn_id, "01 03 00 00 00 0A")

# Read response
response = read_rs485(conn_id)

# Cleanup
disconnect_rs485(conn_id)

发展

git clone https://github.com/daedalus/mcp-rs485.git
cd mcp-rs485
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

API

list_ports()

列出所有可用的串行端口。

退货: 端口字典列表 port, description,以及 hwid.

connect_rs485(端口,波特率=9600,奇偶校验=“N”,停止位=1,字节大小=8,超时=1.0)

打开与RS485设备的连接。

参数:

  • port:串行端口路径(例如“/dev/ttyUSB0”)
  • baudrate:通信速度(默认值:9600)
  • parity:“N”(无),“E”(偶数),“O”(奇数)
  • stopbits:停止位数
  • bytesize:每帧数据位
  • timeout:读取超时时间(秒)

退货: 连接ID字符串。

read_rs485(connection_id,长度=1024)

从打开的RS485连接读取数据。

参数:

  • connection_id:来自connect_rs485的连接ID
  • length:要读取的最大字节数

退货: 接收到的数据的十六进制字符串。

write_rs485(连接id,数据)

将数据写入RS485连接。

参数:

  • connection_id:来自connect_rs485的连接ID
  • data:十六进制字符串(例如“01 03 00 00 0A”)

退货: 写入的字节数。

get_connection_status(connection_id)

获取连接状态和统计信息。

退货: 包含连接状态和统计信息的词典。

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

串行通信Python本地部署工业自动化设备连接Modbus数据读写

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Rs485 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp-rs485,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Rs485 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Rs485 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Rs485 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Rs485 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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