TrendRadar是一款快速部署的热点新闻聚合工具,支持全网热点监控、AI智能分析和多渠道推送,适用于投资者、自媒体人和普通用户。
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TrendRadar是一款快速部署的热点新闻聚合工具,支持全网热点监控、AI智能分析和多渠道推送,适用于投资者、自媒体人和普通用户。
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TrendRadar是一款全网热点聚合推送服务,支持多平台新闻监控、AI智能分析和多渠道推送,适用于投资者、自媒体人和普通用户获取定制化资讯。
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TrendRadar是一个快速部署的热点聚合工具,能够从多个平台聚合新闻资讯,并通过AI分析推送个性化内容。适用于投资者、自媒体人和普通用户。
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TrendRadar是一个快速部署的热点聚合工具,支持全网热点新闻的抓取、筛选和推送,适用于投资者、自媒体人和普通用户。
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一个用于处理CSV文件的自定义解析工具,支持电话号码验证和分类功能。
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python -m venv .venv
一个企业级的模型上下文协议(MCP)服务器,集成多种公共API,提供天气、新闻、加密货币和国家数据等服务,支持容器化和CI/CD。
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python -m venv venv
一个通过自然语言生成、装配、动画化和风格化3D模型的服务,可直接将游戏就绪的.glb文件导入Godot项目。
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pip install mcp httpx
一款智能公路旅行规划服务,帮助用户在长途驾驶中规划安全舒适的休息点,集成实时交通、天气数据和休息点选择功能。
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python -m venv venv
将Streamlit+LangChain旅行规划器转换为MCP服务器和多代理系统,支持Google ADK和Vertex AI的Gemini 2.5 Flash模型,可本地运行或部署到Cloud Run。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1
用于开发和测试MCP(模型上下文协议)服务器的测试存储库,支持AI助手与外部数据源和工具的连接。
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pip install -r requirements.txt
Tri-Tender生态系统中的品牌信笺引擎,用于从公司文档中提取品牌元素并生成品牌资料、信笺模板和品牌手册。
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python -m venv .venv
Tri-Tender Core MCP是一个核心FastMCP服务器,用于处理招标相关文档,包括文档分类、元数据提取、定价计算和品牌识别,适用于招标响应自动化场景。
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python -m venv .venv
Tri-Tender定价MCP是一个基于FastMCP云的公共和私人招标定价模型计算服务,提供定价模型构建、场景比较和报告生成功能。
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trRosettaRNA v1.1 MCP 是一款基于Transformer网络和Rosetta能量最小化的RNA 3D结构预测工具,支持多序列比对和二级结构约束。
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pip install fastmcp loguru click pandas numpy tqdm
Tru8 MCP服务器是一个结构化的证据研究工具,用于AI代理,能够提交声明或URL并获取按层级和类型组织的源追踪证据。
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pip install tru8-mcp
一个使用MCP和A2A协议的代理服务,能够连接多种资源并提供聊天界面。
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python -m streamlit run examples/chat_agent_with_mcp.py

trustable-mcp-server
用于测量和改进品牌在AI生成内容中可见性的MCP服务器,支持ChatGPT、Claude和Perplexity等平台。
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npx trustable-mcp-server
Trust-Gated MCP是一种中间件架构,通过实时传感器数据质量评估,确保在安全关键环境中安全部署大型语言模型(LLM)。
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python init_project.py # scaffold output directories
TruthLens是一个基于MCP协议的AI辅助虚假信息检测与分析平台,提供自动化事实核查和虚假信息监控功能。
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pip install uv
TruthCheck是一款开源AI内容验证工具,通过评分和追踪来源验证网络内容的真实性,适用于新闻验证、学术研究和内容审核等场景。
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