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MCP Server · AI代理

Trustable MCP Server

用于测量和改进品牌在AI生成内容中可见性的MCP服务器,支持ChatGPT、Claude和Perplexity等平台。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4trustable-mcp-server
PythonClaudeAI代理Claude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
trustablelabs
提供方
trustablelabs
运行时
Node.js

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Trustable MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx trustable-mcp-server

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "trustable-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "trustable-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

可信赖的mcp服务器

用于AI可见性分析的MCP服务器。使AI代理能够在ChatGPT、Claude和困惑反应中衡量和提高品牌知名度。

这是什么?

此MCP(模型上下文协议)服务器允许Claude Desktop、Cursor和其他MCP兼容工具等AI代理:

  • 获得可信赖的分数 -测量AI可见性(0-100)
  • 估计可见性 -根据已知信号计算分数
  • 获取GEO建议 -提高人工智能引用率的实用技巧
  • 解释分数 -了解驱动AI可见性的因素

安装

适用于克劳德桌面

添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "trustable": {
      "command": "npx",
      "args": ["trustable-mcp-server"]
    }
  }
}

对于其他MCP客户端

npx trustable-mcp-server

或全局安装:

npm install -g trustable-mcp-server
trustable-mcp-server

可用工具

get_trustable_score

获得品牌的可信分数。

Input: { "brand": "Nike" }
Output: { "score": 78, "rating": "Good", "details": {...} }

estimate_ai_visibility

根据已知信号估计可见性(不需要API)。

Input: {
  "platformCount": 4,
  "hasWikidata": true,
  "hasSchemaMarkup": true,
  "hasComparisonContent": true
}
Output: { "estimatedScore": 62, "rating": "Good" }

get_geo_recommendations

获取优先建议,以提高人工智能的可见性。

Input: { "brand": "YourBrand", "currentScore": 35 }
Output: { "recommendations": [...] }

explain_trustable_score

了解驱动AI可见性的因素。

Input: {}
Output: { "explanation": "The Trustable Score measures..." }

什么是可信分数?

这 可信分数 是人工智能可见性的行业标准指标:

分数评分描述
80-100优秀AI占主导地位
60-79良好表现突出,经常被引用
40-59中等新兴市场
20-39低能见度有限
0-19最小实际上不可见

为什么AI可见性很重要

  • 8亿多周ChatGPT用户
  • 转化率14.4% 人工智能搜索(传统搜索占2.5%)
  • Z世代的40% 比谷歌更喜欢人工智能
  • 传统的搜索引擎优化无法翻译——反向链接与人工智能引用的相关性较弱

资源

相关套餐

关于Trustable

可信的 是人工智能信任和可见性平台。我们帮助品牌衡量和改善他们在人工智能生成的反应中的存在感。

许可证

MIT© 值得信赖的实验室

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI可见性Python本地部署品牌分析MCP协议GEO优化AEO优化

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Trustable MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx trustable-mcp-server,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Trustable MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Trustable MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Trustable MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Trustable MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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