数据服务stdio
一个提供客户成功管理工具的Model Context Protocol服务器，支持AI助手管理客户操作，包括行动项、健康评分和风险警报。
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pip install -e .
数据服务stdio
一个将LLM转化为数据分析师的MCP服务器，支持数据库连接、自然语言查询SQL和可视化数据。
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一个基于FastAPI和Streamlit的AI数据分系统，支持CSV数据集上传、AI分析和可视化展示。
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python -m venv venv
数据服务stdio
一个基于FastMCP框架的AI数据助手，能够通过标准化的模型上下文协议（MCP）工具分析CSV数据集，提供数据摘要、预览和缺失值检测功能。
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数据服务stdio
一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，提供通用的数据库查询和自省工具，支持MySQL、PostgreSQL和MongoDB等多种数据库。
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uv run python main.py
数据服务stdio
MCP Database Server 0ecb6074
@adevguide/mcp-database-server
生产级MCP数据库服务器，提供统一SQL数据库访问、模式发现、关系映射、缓存和安全控制功能。
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npx -y @adevguide/mcp-database-server --config /absolute/path/to/.mcp-database-server.config
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MCP Database Server A8469e28
@modelcontextprotocol/inspector
MCP数据库服务器是一个允许AI代理（如Claude、Cursor等）安全查询和探索数据库的服务，支持PostgreSQL、MySQL和MongoDB，提供SQL注入检测、写入操作阻止和结果格式化等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
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MCP Databricks Server是一个用于与Databricks集成的服务，提供SQL查询执行、表管理、资源管理等功能，支持环境配置和异步操作。
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MCP数据清洗服务是一个基于Model Context Protocol (MCP)架构的结构化数据清洗服务器，支持多种数据格式（CSV、Excel、JSON）并提供丰富的自定义清洗选项。该服务将数据清洗功能封装为标准化的MCP服务器，允许不同的AI工具和应用程序之间进行无缝集成和通信。
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一个通过自然语言提示管理数据库和基础设施的现代数据工程工具，支持PostgreSQL、dbt模型开发和数据分析。
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MCP Data Lake Agent 是一个基于 OpenAI GPT 和 Model Context Protocol (MCP) 的智能分析助手，能够将自然语言问题转换为 SQL 查询并执行，无需 SQL 知识。
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一个用Python编写的Model Context Protocol (MCP)服务器，用于从CSV、Excel、JSON和Parquet格式的文件中提取元数据、统计信息和数据样本，适用于需要分析数据结构和内容的语言模型或AI代理。
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python mcp_server.py
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MCP Data Pipeline Connector
@modelcontextprotocol/inspector
MCP数据管道连接器是一款统一查询接口工具，支持跨数据源的SQL查询和连接，适用于需要整合多种数据源进行分析的场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list
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提供全面的数据科学功能和智能分析的高级MCP服务器，支持机器学习/深度学习算法、AutoML、智能问题类型检测、自适应采样和交互式可视化。
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python mcp_data_science.py --sandbox-dir ./sandbox --port 8007
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MCP Db 9faf8227
@amusphere/mcp-db
MCP Database Server 是一个为AI助手和基于LLM的工具提供安全数据库访问的服务，支持SQLite、PostgreSQL、MySQL和MariaDB，具有查询验证、审计日志和安全控制功能。
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npx @amusphere/mcp-db
数据服务stdio
一个智能系统，将自然语言问题转换为SQL查询并在Supabase PostgreSQL数据库上安全执行，适用于无需SQL知识的用户友好型数据分析。
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数据服务stdio
一个允许与大型语言模型（LLM）交互的工具，当查询需要搜索数据库时调用MCP工具，并包含拼写纠正功能，即使拼写错误也能搜索数据库。
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数据服务stdio
一个基于Flask Web API和MCP协议构建的销售与客户数据分析系统，通过自然语言界面提供数据查询和分析功能。
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python -m venv venv
数据服务stdio
一个集成了Google Gemini AI、MCP协议和车辆数据API的三层架构系统，用于查询、搜索、汇总和更新车辆信息。
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python data_source.py
数据服务stdio
MCP服务器通过Ikigai平台管理数据集、流程、仪表板和图表的数据管理工具
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