S3是一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,用于实现硅调查样本的认知模型,通过模块化数据库存储和选择性检索人物信息,优化大型语言模型在调查响应中的表现。
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pip install -r requirements.txt
S3是一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,用于实现硅调查样本的认知模型,通过模块化数据库存储和选择性检索人物信息,优化大型语言模型在调查响应中的表现。
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pip install -r requirements.txt
一个用于存储、列出和检索AI代理使用的文本提示词的服务,支持本地JSON文件存储和HTTP网络访问。
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python src/server.py
提供在Amazon Bedrock AgentCore上部署HTTP代理、A2A代理和MCP服务器的工具,支持IAM和Cognito认证,适用于计算和地理位置API服务。
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uv run python deploy_agent.py --agent-name my_simple_agent --region us-east-1

@modelcontextprotocol/inspector
一个简单的Anki MCP服务器,提供通过AnkiConnect连接到Anki的最小工具集。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Azure Functions的MCP服务器,提供ArXiv研究论文的搜索和检索功能。
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python -m venv .venv
一个展示模型上下文协议(MCP)的最小工作示例,用于注册工具、暴露给LLM并动态调用这些工具。
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python -m venv .venv
SimpleCodeMCP是一个开源工具,用于索引内部代码库并通过模型上下文协议(MCP)服务器将其暴露给AI编码代理(如Claude、GitHub Copilot等),提供精确、上下文感知的代码辅助。
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pip install simplecode-mcp
一个轻量级的MCP服务器,用于在本地SQLite数据库上执行CRUD操作,支持Claude Desktop集成和通过Ollama使用qwen:14b模型进行AI代理控制。
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uv run mcp install server.py
MCP IMAP Server是一款轻量级的IMAP邮箱服务器,通过工具暴露您的IMAP邮箱,使AI助手能够与您的电子邮件交互。
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python3 -m venv .venv
一个多模态检索增强生成(RAG)系统,集成了FAISS向量数据库,提供Streamlit前端、FastAPI后端和MCP服务器集成,支持文档上传、问答和对话记忆功能。
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python -m app.main
一个基于Python的迷宫游戏,支持GUI界面、HTTP API和MCP协议控制,适用于AI集成和游戏开发学习。
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python -m venv .venv
一个基于Python和fastmcp的初学者友好的MCP服务器演示项目,展示了如何向MCP客户端(如Claude Desktop)暴露简单的工具(如掷骰子和算术)。
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uv run fastmcp dev main.py
一个基于Python的最小化Model Context Protocol (MCP)服务器,提供随机浮点数生成功能,支持STDIO、HTTP和SSE多种传输模式。
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uv run main.py
一个基于Python和FastMCP的简单MCP服务器,提供MCP集成工具,包括生成问候语和获取足球新闻标题的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个提供与Microsoft SQL Server数据库交互工具的MCP服务器,支持列出数据库表和执行只读查询。
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python main.py
Simple MCP是一个支持HuggingFace本地模型和API模型(如OpenAI和Anthropic)的客户端和服务器实现,用于智能问答和模型路由。
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python3 run_mcp_servers.py
一个简单的MCP服务器,用于执行加法运算。
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python3 -m venv venv
一个用于开发和实践AI应用程序的项目,专注于创建MCP服务器和专用代理之间的交互。
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uv run .\agent_app\mcp_client.py D:\DOCUMENTS\self_study\Agents\mcp_server\management_server...
一个简洁的MCP(Model Context Protocol)客户端,提供核心功能用于连接MCP服务器并执行工具操作,适用于开发者集成和测试。
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pip install -e .
一个本地智能舆情分析系统,通过自然语言处理与多工具协作实现用户查询意图的自动理解、新闻检索、情绪分析、结构化输出与邮件推送。
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pip install uv