提供AI助手访问SEC EDGAR文件、财务报表和内幕交易数据的精确服务。
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python -m sec_edgar_mcp.server --transport streamable-http --port 9870
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SEC-MCP是一个用于分析SEC文件(10-K、10-Q、8-K)的服务,提供行业感知的财务提取和基于BERT的自然语言处理功能。
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python3 -m venv .venv
SecMCP是一个通过潜在多面体量化多轮对话中风险漂移的AI安全分析工具,支持金融问答、多跳推理等场景的风险检测。
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python generate.py --model_name llama3_8b --model_path /path/to/model
SecMCP是一组MCP服务器,将进攻性Web安全工具直接集成到AI编码环境中,使研究人员能够在Claude Code、Cursor或任何MCP兼容的IDE中运行渗透测试。
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pip install -e shared/
一个为瑞士劳动力市场数据(如失业率、职位空缺等)提供模型上下文协议(MCP)服务的服务器,无需API密钥即可访问。
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pip install seco-labor-mcp
一个自动搜索hh.ru职位空缺的代理工具,提供开放的API使用。
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pip install -r requirements.txt
Secret Agent 是一个基于LLM的代理工具,能够使用DSPy和Model Context Protocol (MCP)进行字符串的加密和解密操作。
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uv run task mcp
secrets-router是一个用于在AI代理工作流中隔离凭证(如密码、卡号和API密钥)的MCP服务器,确保敏感信息不进入代理的上下文窗口或日志记录。
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pip install -e .
一个基于MCP协议和HTTP的可控代理工具框架,提供权限管理、工具调用和审计功能,适用于AI工具链开发和安全敏感场景。
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python -m venv .venv
一个基于MCP认证规范和RFC 8707的Python(Flask)应用程序实现,用于解决Confused Deputy问题,包含认证服务器、MCP服务器和客户端三个组件。
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python mcp_client.py
Secure-MCP是一个Python MCP服务器,用于包装任意上游MCP服务器并添加基于LLM的工具调用风险分析、提示条件工具过滤和可疑操作的用户确认功能。
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pip install -e .
一个以安全为先的Python实现的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供安全的文件访问、操作和代码审查功能。
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pip install -r requirements.txt
一个为AI助手提供安全访问工具、脚本和API的服务器框架,具备多层次安全防护和审计日志功能。
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docker run -d -p 8000:8000 \
一个通过Gmail API自动下载PDF工资单的安全工具,支持定时任务和Claude桌面集成。
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uv run python scripts/oauth_setup.py
SecureReport-MCP是一个基于FastMCP服务器的工具,用于从纯文本生成密码保护的PDF报告,适用于自动化生成加密报告和演示安全代理工具工作流程。
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python -m venv .venv
SecureSkillHub是一个面向Claude Code技能和MCP服务器的安全验证目录,提供多代理验证和代理优先设计。
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pip install -r requirements.txt
一个针对AI系统的安全策略执行和合规性审计工具,提供代码库的安全漏洞扫描、修复和变更验证功能。
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pip install mcp
一个独立的模型上下文协议(MCP)服务器,封装了Bearer CLI安全扫描工具,为AI助手提供对代码库执行静态应用安全测试(SAST)的能力。
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docker run -it --rm \
一个基于国家漏洞数据库(NVD)提供CVE漏洞查询和搜索功能的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uv run python server.py
一个通过Docker容器运行Kali Linux提供安全测试工具受控访问的模型上下文协议(MCP)服务器,专为教育目的和授权渗透测试设计。
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docker run -d \