找到适合你的 MCP Server，快速完成接入

Agent X

一个自主运行的LinkedIn内容机器人，能够按计划生成并发布由AI创作的文本和图片，无需人工干预。

agterm (Coldwoong Moon)

AgTerm是一款原生GPU加速的终端仿真器，具有现代功能，支持多标签管理、命令自动完成和国际化。

Ahettiarac MCP

一个用于检查和开发模型上下文协议的工具，支持虚拟环境设置和依赖管理。

AI Agent Labs

一个简单的日期查询服务，能够返回当前日期并提供历史上的今日趣事。

AI Agent MCP 7bee359c

一个用于在本地运行ollama模型并通过MCP服务器与客户端进行交互的服务。

AI Agent Runtime Comparison

用于比较不同运行时环境下的能力差异的工具。

AI And MCP Website

基于React的FastAdmin AI插件模拟器，提供聊天功能、大模型API设置和MCP管理，适用于AI集成开发者。

AIAPI (Rheingold)

一个基于JSON-RPC 2.0的HTTP服务器，提供Windows UI自动化测试功能，包括启动应用程序、查询UI结构、发送输入和验证结果。

AI Bridge

为Laravel提供的可重用AI桥接服务，支持多提供商连接、聊天流、知识/MCP服务器和代理工具。

aicamp (Cronty Com)

一个用于创建和展示幻灯片的工具，支持键盘快捷键操作和开发预览。

AI Chat With MCP

一个集成Ollama的AI增强MCP客户端，提供自然语言交互和自动工具执行功能，支持多服务器连接和上下文记忆。

AI Coastal Guardian

通过集成Claude AI和NOAA潮汐数据的MCP服务器，提供实时海岸环境监测和智能预警服务，优化海滩活动规划。

Aidb Dogfood Sessions

AIDB Dogfood Sessions是一个用于测试AI调试器MCP的多语言调试挑战项目，包含故意设计的难以发现的bug，用于测试和反馈调试器性能。

AI Engineer Devansh Singh MCP

一个简单的MCP服务器，用于执行数学计算，包括加法、减法、乘法、除法和表达式计算。

AI Foundry MCP Gw Emeagbb

一个基于Azure AI Foundry和MCP协议的端到端自动化部署工具，用于创建和管理具备文档分析功能的AI代理。

AIGoHotel (Hotel Booking)

这是一个功能强大的全球酒店智能推荐及预订工具，为用户提供覆盖海内外范围的全球酒店信息服务，满足用户各类酒店需求，并提供最优的价格优惠预订服务。该系统支持通过城市名称、机场代码、热门景点、交通枢纽、酒店名称或具体地址等多种目标地点类型进行精准搜索，并提供灵活的星级筛选、入住日期设置、住宿天数配置等专业筛选功能。此外，工具还可基于用户的个人偏好或特定条件（如距离景点/机场/市中心更近)提供个性化酒店推荐，并生成多维度热门榜单，包括高性价比酒店、好评热门酒店、人气精选等不同类型的专业推荐。整个工具能够通过自然语言交互，智能完成从地点解析、酒店筛选、个性化推荐到预订支付的完整服务流程，为各类商务出行、家庭度假和个人旅行提供精准、高效的酒店选择解决方案。

AI Interview Assistant MCP

**Interview MCP Server** 是一款基于 MCP 协议的智能面试助手，无缝集成于 IDE，专为提升技术招聘效率而生。 **🔹 全面岗位覆盖** 深度支持 **前端开发、后端开发、测试工程、UI设计** 等主流岗位。无论候选人处于何种级别，系统均能根据特定职位的技能树（如前端框架、UI 交互或后端架构）并结合简历内容，生成高度匹配的深度面试题。 **🔹 核心功能** * **智能简历解析**：自动提取 PDF 关键信息，无需手动录入。 * **精准定制出题**：针对不同技术栈（前端/后端/测试/UI）一键生成针对性问题。 * **实时安全转录**：采用**本地语音模型**离线转录对话，严格保障面试隐私。 * **自动化评估**：综合多维度表现，自动生成结构化面试报告。 **🔹 技术底座** 通过 **OpenRouter** 灵活接入大语言模型（如 DeepSeek）负责逻辑推理，配合本地 AI 能力，在确保数据安全的同时实现面试全流程的智能化闭环。

AI MCP 8ebd7b44

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放的协议，使AI模型能够安全地与外部工具和资源交互，扩展AI功能。

AI MCP Hub

一个基于Ollama和TypeScript的AI基础设施操作平台，支持数据库查询、文件读写、Git操作、API调用及外部MCP服务器连接。

AI Mlops

一个集成了AI/ML模型开发、DevOps/MLOps流程和生成式AI的30天应用课程，涵盖从模型训练到生产部署的全生命周期管理。