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MCP Server · 运维云端

Agent X

一个自主运行的LinkedIn内容机器人,能够按计划生成并发布由AI创作的文本和图片,无需人工干预。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
JavaScriptClaude云端部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
drevonbullock
提供方
drevonbullock

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Agent X 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

代理X

一个自主的LinkedIn内容机器人,可以按计划生成和发布人工智能制作的文本+图像,无需手动输入。

建造于 Drevon Bullock/布洛克运动实验室.

______________________________________________________________________

它的作用

Agent X每天运行3次(美国东部时间上午9点、下午1点、下午6点),并自主运行:

  1. 选择内容类型(ai_tips, build_in_public,或 philosophy)
  2. 通过Claude生成LinkedIn帖子(150-500字)
  3. 选择视觉模式-- 报价卡 或 AI 图像 --根据帖子的语气
  4. 渲染或生成图像(Puppeter、Gemini Imagen 3或DALL-E 3回退)
  5. 上传图片并通过REST API将帖子发布到LinkedIn

零点击。完全自动化。

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技术栈

图层工具
运行时Node.js(ES模块)
AI——文本拟人克劳德(claude-sonnet-4-6)
AI——图像(初级)谷歌双子座图像3
AI — 图像(备份)OpenAI DALL-E 3
引用卡片渲染Puppeteer(无头Chromium,内联HTML)
调度程序node-cron
HTTP本机 fetch (节点18+)
LinkedIn集成LinkedIn REST API(OAuth 2.0)
开发环境克劳德代码CLI

______________________________________________________________________

MCP堆栈

Agent X是用Claude Code和以下MCP服务器构建的:

MCP服务器用途
UI UX Pro MaxUI/UX设计模式和组件指导
21st.dev魔术快速组件脚手架和可视化布局生成
纳米香蕉Gemini Imagen 3图像生成(与生产中使用的型号相同)

______________________________________________________________________

项目结构

agent/
  generate-post.js       — Claude-powered LinkedIn post generation
  generate-image.js      — Dual-mode image router (Quote vs Visual)
  post-to-linkedin.js    — LinkedIn REST API: image upload + post creation

auth/
  linkedin-auth.js       — One-time OAuth 2.0 browser flow

images/
  gemini.js              — Gemini Imagen 3 (cinematic 16:9, dark/orange)
  dalle.js               — DALL-E 3 fallback (1792x1024)
  render-quote-card.js   — Puppeteer quote card renderer (1200x675 @2x)

index.js                 — Main orchestrator
scheduler.js             — node-cron schedule (9 AM, 1 PM, 6 PM EST)

______________________________________________________________________

视觉模式

Claude阅读每个生成的帖子,并选择两种图像模式之一:

报价卡

Puppeteer渲染一张带有品牌的深色HTML卡(1200x675@2x)。

  • 橙色口音酒吧,鬼引号
  • 大白色字体的关键短语
  • 作者署名
  • 最适合:哲学、观点、内置公开更新、强有力的声明

AI图像(视觉)

Gemini Imagen 3生成电影主题插图(16:9)。

  • 带有橙色霓虹色调的黑暗未来主义美学
  • 如果Gemini不可用,则返回DALL-E 3
  • 最适合:人工智能提示、技术解释、概念密集型帖子

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设置

1.克隆并安装

git clone https://github.com/yourusername/agent-x.git
cd agent-x
npm install

2.配置环境变量

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

ANTHROPIC_API_KEY=        # Anthropic Console
OPENAI_API_KEY=           # OpenAI Platform (DALL-E 3 fallback)
GEMINI_API_KEY=           # Google AI Studio (Imagen 3)
LINKEDIN_CLIENT_ID=       # LinkedIn Developer Portal
LINKEDIN_CLIENT_SECRET=   # LinkedIn Developer Portal
LINKEDIN_ACCESS_TOKEN=    # Set automatically by auth flow (see below)
LINKEDIN_PERSON_URN=      # Set automatically by auth flow (see below)

3.授权LinkedIn(一次性)

node auth/linkedin-auth.js

这将打开浏览器OAuth流并写入 LINKEDIN_ACCESS_TOKEN 和 LINKEDIN_PERSON_URN 给你的 .env。令牌到期后,每60天重新运行一次。

______________________________________________________________________

跑步

# Test a single post end-to-end (no schedule):
node index.js --test

# Start the scheduled bot (9 AM, 1 PM, 6 PM EST):
node index.js

______________________________________________________________________

内容类型

类型描述
ai_tips具体、可操作的人工智能/自动化见解
build_in_public活跃项目的原始更新(MLB博彩AI、AI接待员、内容机器人)
philosophySharp探讨人工智能、建筑和工作的未来

______________________________________________________________________

截图

______________________________________________________________________

建造于

布洛克 Drevon 布洛克运动实验室

自动化内容,使创始人能够专注于构建。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI内容生成JavaScript本地部署社交媒体自动化LinkedIn营销多模态AI

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Agent X 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Agent X 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agent X 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agent X 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Agent X 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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