一个基于Rhizome仓库的轻量级看板管理服务,支持卡片操作和自动化钩子,适用于项目管理和任务跟踪。
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python -m compileall kanban_mcp bin/kanban-mcp
一个基于Rhizome仓库的轻量级看板管理服务,支持卡片操作和自动化钩子,适用于项目管理和任务跟踪。
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Red Hat OpenShift AI可观测性MCP服务器,为AI助手提供直接访问OpenShift AI可观测性数据的能力,包括查询Prometheus指标、Alertmanager警报、Loki日志、Grafana仪表板和Kubernetes集群状态。
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python -m rhoai_obs_mcp.server
RhoDesign MCP是一款基于深度学习的RNA序列设计工具,能够从3D结构生成RNA序列,适用于生物信息学和分子生物学研究。
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pip install fastmcp loguru --force-reinstall --no-cache-dir
RhoFold MCP是一款基于RhoFold+深度学习模型的RNA三维结构预测工具,支持单序列预测、多序列对齐增强预测、批量处理及结构分析,适用于生物信息学和AI辅助研究。
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pip install fastmcp loguru pandas numpy tqdm
Red Hat支持客户端工具是一个用于管理Red Hat案例的客户端和MCP服务器工具,支持通过STDIO和HTTP传输协议进行配置和使用。
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pip install rhsupportcli fastmcp
为韵律体操彩带舞蹈提供视觉词汇和美学增强的MCP服务器。
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pip install -e ".[dev]"
宠物名字生成器是一个基于Python的简单程序,旨在帮助宠物主人快速生成符合个人偏好的宠物名字。该程序允许用户自定义名字长度、生成数量以及是否包含特定字符,从而生成一系列独特的宠物名字供选择。
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python pet_name_generator.py
一个生产级、可扩展的Python MCP服务模板,提供完整的工程骨架和模块化设计,适用于远程部署和本地开发。
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uv run mcp-template doctor
一个用于访问Api Ninjas谜语API的MCP服务器,提供随机谜语获取功能。
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pip install bach-riddles_by_api_ninjas
Rifflux是一款本地/离线检索引擎,支持Markdown和文件内容的混合搜索(词汇搜索、语义搜索和RRF评分融合),适用于开发者和知识管理场景。
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python -m rifflux.mcp.server --db .tmp/rifflux/rifflux.db --watch-path docs --watch-path not...
Rift是一个基于DigitalOcean Gradient AI和模型上下文协议(MCP)的自主基础设施编排与修复系统,能够自动检测、诊断并修复基础设施问题。
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python3 -m venv venv
用于通过以太网控制Rigol DL3021电子负载的模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI代理通过SCPI命令执行自动化负载测试工作流程。
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pip install -e .
RiNALMo MCP提供基于RiNALMo(650M参数RNA语言模型)的RNA序列分析能力,包括序列嵌入提取、二级结构预测和多任务分类等功能。
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python -c "from rinalmo.pretrained import get_pretrained_model; print('RiNALMo: OK')"
一个基于FastMCP的服务器,提供对Riot Games API端点的访问,专门用于检索玩家账户信息。
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pip install -r requirements.txt
一个为本地服务企业提供的自动化潜在客户生成和筛选管道,通过多源智能数据丰富客户信息并生成个性化外联。
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pip install -r rise_pipeline/requirements.txt
RishiAI MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供由DashaFlow计算引擎驱动的吠陀占星工具,适用于各种MCP兼容客户端。
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pip install rishi-ai-mcp
一个运行RISU诊断并通过模型上下文协议(MCP)暴露结果的简单服务器,适用于OpenWebUI和其他MCP客户端。
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python3 -m venv .venv
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API交互和模型上下文管理。
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pip install -e ".[dev]"
Ollama MCP服务器是一个完整的模型上下文协议服务器,提供28种工具,支持通过MCP协议使用Ollama模型,适用于模型管理、文本生成、聊天功能和嵌入生成等多种场景。
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python -m venv venv
RLM-MCP是一个基于递归语言模型模式的服务器,通过将提示视为外部环境对象,使LLM能够处理任意长度的上下文。
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pip install rlm-mcp