Rishi AI MCP

RishiAI MCP服务器

](https://pypi.org/project/rishi-ai-mcp/)  ](https://pypi.org/project/rishi-ai-mcp/) 

适用于 任何兼容MCP的客户端 --VS Code Copilot、Cursor、Claude Desktop、Claude Code、Gemini CLI、Codex、Antigravity、OpenCode、OpenClaw、Pi agent或任何使用MCP的自定义应用程序。

https://github.com/user-attachments/assets/9c183b94-bb54-4af6-867c-fa3daeef2d03

安装

pip install rishi-ai-mcp

快速开始

rishi-ai-mcp                    # console entry point (after pip install)
python rishi_ai_mcp.py          # or run directly from source

通过以下方式进行沟通 标准任何可以生成子流程并使用MCP的MCP客户端都可以使用它——不需要IDE。

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设置

将此仓库克隆到您的工作区，以获取IDE的MCP配置+RishiAI代理规则：

git clone https://github.com/adarshj322/rishi-ai-mcp.git

该仓库包括三个IDE的即用配置：

VS代码/GitHub副本

• .vscode/mcp.json --自动配置MCP服务器
• .github/copilot-instructions.md --RishiAI角色（始终开启）
• .agents/skills/*/SKILL.md --14种工作流程技能（由主题自动触发，或通过调用 /skill-name)

VS代码副本读取 .github/copilot-instructions.md 始终遵循指示和 .agents/skills/ 对于技能。只需打开克隆的文件夹，工具+角色+技能就会激活。

光标

• .cursor/mcp.json --自动配置MCP服务器
• .cursor/rules/rishi-ai.mdc --RishiAI角色（始终处于核心规则）
• .agents/skills/*/SKILL.md --14种工作流程技能（共享，游标读取 .agents/skills/ 本地）

在Cursor中打开克隆的文件夹，工具+角色+技能处于活动状态。

反重力

• .agents/rules/rishi-ai.md --RishiAI角色（始终开启）
• .agents/skills/*/SKILL.md --14工作流程技能
• .agents/workflows/*.md --14个斜线命令工作流

反重力阅读 .agents/ 本地。在反重力设置中配置MCP服务器：

command: uvx
args: rishi-ai-mcp

其他MCP客户端（克劳德桌面、克劳德代码、Gemini CLI等）

任何兼容MCP的客户端都可以使用同一服务器进行连接。添加到客户的MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
    "vedic-astrology": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rishi-ai-mcp"]
    }
  }
}

对于RishiAI角色，请使用 system_prompt.md 作为参考，并使其适应客户的指令格式。

独立/自定义客户端

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

params = StdioServerParameters(command="uvx", args=["rishi-ai-mcp"])

async with stdio_client(params) as (read, write):
    async with ClientSession(read, write) as session:
        await session.initialize()
        result = await session.call_tool("cast_vedic_chart", {
            "dob": "1990-04-15", "time": "14:30",
            "lat": 28.6139, "lon": 77.2090, "timezone": "Asia/Kolkata"
        })
        print(result)

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MCP工具

cast_vedic_chart

生成完整的吠陀出生图。

退货： JSON格式 metadata, panchang, lagna （带D2-D60符号）， planets （有尊严，燃烧，沙巴拉，所有14个瓦尔加标志，方面）， dashas （5个级别：Maha/Antar/Pratyantar/Sukshma/Prana+时间线）， yogas （24种）， ashtakavarga （SAV+BAV+Prashtara）， jaimini_karakas, shadbala （与Ishta/Kashta Phala合作）， bhava_chalit, avasthas, kaal_sarpa, graha_yuddha, gandanta, arudha_padas （A1-A12）， upapada, karakamsha.

cast_transit_chart

计算叠加在出生图上的行星凌日。

退货： JSON与传输 planets （符号，度数，nakshatra， sav_points，拉格纳/月亮的房子）， sade_sati 状态和阶段，以及 rahu_ketu_axis.

calculate_compatibility_tool

计算16因子相容性+Kuja Dosha。人1=男性，人2=女性。

退货： 8个Ashtakoot kutas（36分），额外的kuta（Mahendra、Stree Deerga、Vedha、Rajju、BadConstellations、LagnaHouse7、SexEnergy），异常逻辑和Kuja Dosha分析。

check_muhurtha_tool

评估日期/时间是否适合特定活动（选择性占星术）。

退货： JSON格式 verdict, score, positive_factors, negative_factors, panchang_suddhi，以及 marriage_doshas （婚姻活动）。

analyze_career_chart

使用第10宫D10 Dashamsha和行星意义分析职业潜力。

退货： JSON格式 tenth_house 信息， d10_indicators, career_themes，以及 strength_factors.

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RishiAI特工Persona

回购包括 日升AI persona——吠陀占星家人工智能，使用BPHS方法解释图表数据。

所有IDE共享以下技能 .agents/skills/ 使用 代理技能 开放标准。

工作流

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建筑

rishi_ai_mcp.py            MCP entry point — 5 tools, pip-installable
  └── dashaflow (pip)      Calculation engine
        ├── vedic_calculator   Swiss Ephemeris core
        ├── constants          Zodiac, nakshatras, dignities
        ├── nakshatra          Nakshatra lookup
        ├── panchang           Tithi, Vara, Yoga, Karana
        ├── yoga               24 yoga types + Kaal Sarpa, Graha Yuddha, Gandanta
        ├── dasha              Vimshottari 5-level
        ├── dignity            Dignity, combustion, digbala
        ├── ashtakavarga       SAV, BAV, Prashtara
        ├── jaimini            Karakas, Arudha Padas, Upapada, Karakamsha
        ├── shadbala           Six-fold strength + Ishta/Kashta
        ├── matchmaking        16-factor compatibility + Kuja Dosha
        ├── muhurtha           Electional astrology
        └── career             D10 career analysis

.vscode/mcp.json           VS Code Copilot MCP config
.github/
  └── copilot-instructions.md  Always-on rule (VS Code Copilot)
.cursor/
  ├── mcp.json             Cursor MCP config
  └── rules/rishi-ai.mdc   Always-on core rule (Cursor)
.agents/                   Shared across all IDEs
  ├── rules/rishi-ai.md   Always-on agent rule (Antigravity)
  ├── skills/              14 workflow skills (SKILL.md per folder)
  └── workflows/           14 slash-command workflows (Antigravity)
system_prompt.md           Universal reference prompt (for other clients)

先决条件

• Python 3.10+
• dashaflow --作为依赖项自动安装
• 主控程序 --作为依赖项自动安装

许可证

麻省理工学院