面向企业的AI研究助手,通过多源数据整合、冲突检测和结构化账户计划生成,支持销售、战略和市场进入策略工作流程。
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pip install -r requirements.txt
面向企业的AI研究助手,通过多源数据整合、冲突检测和结构化账户计划生成,支持销售、战略和市场进入策略工作流程。
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基于AI的多代理群架构,自动生成SOC2、GDPR、HIPAA、ISO 27001和PCI DSS等合规性评估报告。
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docker run -d --name redis-stack -p 6379:6379 -p 8001:8001 redis/redis-stack:latest
一个基于AI的多代理群自主合规评估平台,可快速生成SOC2、GDPR、HIPAA、ISO 27001和PCI DSS等合规审计报告。
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Google Cloud合规管理MCP服务器,用于与Google Cloud的合规管理服务交互,提供发现、检查、部署、监控和管理合规框架的功能。
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uv run compliance_manager_mcp.py

@smithery/cli
基于TypeScript和fastmcp框架实现的MCP服务器,提供多种格式的文件压缩和解压功能,支持gzip、tar.gz、ZIP和7z格式。
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npx -y @smithery/cli install @tuskermanshu/compress-mcp-server --client claude

conductor-figma
一个为Figma提供设计智能的MCP服务器,包含201个工具,覆盖17个类别,具备8px网格、类型比例、语义颜色、无障碍检查等功能,适用于设计自动化和协作场景。
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npx conductor-figma
MCP Server for Confluence Search是一个专为Confluence内部文档设计的搜索服务器,支持SSE和streamable-http传输协议,提供高级搜索功能和LLM查询重写。
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一个完整的MCP协议服务器实现,为Atlassian Confluence提供全面的REST API访问能力,支持与Cursor IDE、LLM代理等MCP客户端集成。
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为Atlassian Confluence提供的模型上下文协议服务器,支持搜索、创建、更新Confluence页面,并提供内置的访问控制功能。
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pip install .
Confluence MCP Server v2.0 是一款专为AI助手设计的Confluence交互服务器,提供选择性编辑功能。它允许AI助手在不影响现有内容、格式和宏的情况下,对Confluence页面进行特定修改。核心功能包括部分更新、模式替换、表格单元格编辑和结构保留。适用于需要精确控制Confluence内容修改的场景,如项目管理、文档更新和团队协作。
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基于Docker的ConnectWise数据桥接服务,通过自然语言命令实现AI代理对ConnectWise Manage数据的只读访问和分析。
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一个用于与HashiCorp Consul交互的模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI助手和其他MCP客户端通过标准化协议接口管理Consul服务、键值存储和集群信息。
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基于FastAPI和Google Gemini AI的行星科学教育问答API服务,支持容器化部署和配置管理。
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python -m venv venv
一款基于Trivy和Copacetic的Docker安全扫描工具,可自动检测并修复漏洞,适用于开发环境中的容器安全评估。
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context7-slim
Context7-slim是一个令牌优化的MCP服务器,通过智能分组工具减少34.2%的上下文窗口令牌使用,同时保持完整功能,适用于AI助手如Claude、ChatGPT等。
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npx context7-slim --setup claude
为Claude Code提供跨终端重启、上下文压缩和会话的持久化记忆功能,支持与claude.ai项目的双向同步。
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contextfs
ContextFS为LLM代理提供持久化、结构化的文件系统服务,支持读写和搜索操作,同时通过沙箱环境确保安全性。
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npx contextfs server --local --mcp sse
一个基于Crawl4AI的Model Context Protocol服务器,提供智能网页爬取、学术搜索和内容分析功能,适用于学术研究、市场调研和技术文档整理。
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python -m venv .venv
Contraption Company MCP是一个基于Chroma Cloud构建的模型上下文协议服务器,提供自动索引、全文搜索和快速查询功能,适用于博客内容管理和开发者工具集成。
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docker run -p 8000:8000 --env-file .env contraption-mcp
一个支持MCP工具和科学研究的可定制异步服务器,适用于高性能计算和融合计算场景。
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pip install --break-system-packages -e .