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MCP Server · 安全风控

Container Security MCP

一款基于Trivy和Copacetic的Docker安全扫描工具,可自动检测并修复漏洞,适用于开发环境中的容器安全评估。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
开发工具PythonVS Code漏洞扫描

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作者 / 组织
anishgupta19
提供方
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选型结论

Container Security MCP 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

容器AI-MCP服务器

预览:VS Code MCP集成与安全扫描

下面是显示 .vscode/mcp.json 配置和安全扫描结果为VS代码:

亮点:

  • MCP服务器已配置 .vscode/mcp.json
  • 多个Dockerfiles的安全扫描结果
  • 漏洞详细信息和建议修复

Docker安全扫描程序,通过Trivy+Copacetic自动修补漏洞。

容器AI-MCP服务器

Docker安全扫描程序,通过Trivy+Copacetic自动修补漏洞。

快速开始

# Install dependencies
brew install docker trivy
npm install -g @copacetic/cli

# Install Python deps & run
pip install -r requirements.txt
python3 server.py

服务器运行于: http://localhost:8000/mcp

VS代码设置(本地HTTPS MCP)

要将此MCP服务器与另一个存储库上的VS代码副本一起使用:

  1. 启动服务器 (在本回购中):
   cd /path/to/container-ai
   python3 server.py
  1. 添加MCP配置 到您的目标仓库 .vscode/mcp.json:
   {
     "servers": {
       "container-ai": {
         "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp",
         "type": "http"
       }
     },
     "inputs": []
   }
  1. 重新启动VS代码 或重新加载窗口
  1. 与Copilot一起使用:

- 询问:“扫描此仓库以查找Docker漏洞” - 或者:“检查Docker安全性并应用补丁”

工具: scan_dockerfiles_security

参数:

  • repo_path (必需):存储库路径
  • severity_filter (可选): ["CRITICAL", "HIGH"]
  • apply_patches (可选): true 自动修复漏洞
  • update_dockerfile (可选): true 使用安全修复程序更新Dockerfile

例子:

{
  "name": "scan_dockerfiles_security",
  "arguments": {
    "repo_path": "/path/to/repo",
    "apply_patches": true,
    "update_dockerfile": true
  }
}

输出:

{
  "dockerfiles_found": 1,
  "scan_results": [{
    "dockerfile": "Dockerfile",
    "vulnerabilities": {
      "total": 169,
      "severity_breakdown": {"CRITICAL": 2, "HIGH": 17, "MEDIUM": 54},
      "patching_results": {
        "status": "applied",
        "original_vulnerabilities": 169,
        "remaining_vulnerabilities": 134,
        "fixed_count": 35,
        "packages_validated": 8
      },
      "after_patching": {
        "total": 134,
        "severity_breakdown": {"CRITICAL": 0, "HIGH": 12, "MEDIUM": 48}
      },
      "dockerfile_updates": {
        "status": "updated",
        "changes": ["Added apt security updates for Ubuntu/Debian base"],
        "backup_created": "/path/to/repo/Dockerfile.backup",
        "vulnerabilities_addressed": 169,
        "severity_breakdown": {"CRITICAL": 2, "HIGH": 17, "MEDIUM": 54}
      }
    }
  }]
}

它做什么

  1. 查找 仓库中的Dockerfiles
  2. 建筑 Docker镜像
  3. 扫描 与Trivy
  4. 补丁 漏洞(可选)
  5. 重新扫描 验证修复
  6. 报告 结果之前/之后

就是这样! 🚀

集装箱修补工作原理

当你使用 apply_patches: true,以下是幕后发生的事情:

1. 图像构建和初始扫描

docker build -t mcp-scan-{hash} -f Dockerfile .
trivy image --format json mcp-scan-{hash}

2. 聚醋酸补片工艺

  • Copa分析Trivy漏洞报告
  • 为易受攻击的软件包下载安全补丁
  • 创建一个 新Docker镜像 已应用补丁
  • 将其标记为 mcp-scan-{hash}:patched

3. 验证扫描

trivy image --format json mcp-scan-{hash}:patched

⚠️ 重要提示

  • 您的Dockerfile未被修改 默认情况下,源代码保持不变
  • 修补发生在 图像层级别
  • 分析后,两幅图像都被清理干净
  • 这是一个 安全评估工具,不是永久性的解决方案

🔧 自动更新Dockerfile 新

集 update_dockerfile: true 自动修复您的Dockerfile:

{
  "name": "scan_dockerfiles_security", 
  "arguments": {
    "repo_path": "/path/to/repo",
    "apply_patches": true,
    "update_dockerfile": true
  }
}

发生了什么:

  • ✅ 漏洞扫描
  • ✅ 使用Copa测试补丁
  • ✅ 使用安全修复程序更新您的Dockerfile
  • ✅ 创建 Dockerfile.backup
  • ✅ 准备提交和部署!

支持的基础图像:

  • Ubuntu/Debian:添加 apt-get update && apt-get upgrade -y
  • Alpine:添加 apk update && apk upgrade
  • CentOS/RHEL/Fedora/Rocky/AlmaLinux:新增功能 yum update -y
  • 亚马逊Linux:添加 yum update -y
  • SUSE/openSUSE:新增 zypper refresh && zypper update -y

🏗️ 用于生产用途

要在生产中使用修补图像,请执行以下操作:

  1. 将Copa集成到您的CI/CD管道中
  2. 保存已修补的图像: docker save mcp-scan-{hash}:patched
  3. 使用安全修复程序手动更新Dockerfiles

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

容器安全Python本地部署漏洞扫描自动化修复开发工具

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Container Security MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Container Security MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Container Security MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Container Security MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Container Security MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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