一个支持多租户和JWT认证的MCP服务器,用于agentbase.me平台,提供用户隔离的内存管理和自动凭证解析功能。
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docker run -p 8080:8080 \
一个支持多租户和JWT认证的MCP服务器,用于agentbase.me平台,提供用户隔离的内存管理和自动凭证解析功能。
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docker run -p 8080:8080 \
Remembrances-MCP是一个基于Go的MCP服务器,为AI代理提供长期记忆功能,支持多种记忆层(键值、向量/RAG、图数据库),并通过Markdown文件管理知识库。
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python3 tests/test_user_stats.py
基于Model Context Protocol的动态问题解决和结构化推理服务器,支持多架构Docker部署和安全通信协议。
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docker run -d \
一个基于MCP协议的服务器,提供通过Bearer令牌认证访问Serper Google Search Nikola 8 API的功能,支持AI代理和LLMs通过标准化工具进行交互。
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python mcp_health_check.py
MCP服务器为AI助手提供与Served和UnifiedHQ平台交互的协议支持,包含40多种工具用于管理工作空间。
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docker run -e SERVED_TOKEN=xxx -e SERVED_TENANT=yyy ghcr.io/unifiedhq/served-mcp:latest
一个用于交互式探索和测试MCP服务器功能的命令行REPL工具。
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uv run python -m src.harness.main
使用Python和MCP Python SDK构建简单的MCP服务器,用于向大型语言模型(LLM)提供上下文数据、功能和交互模板。
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pip install "mcp[cli]"
该Docker镜像集成了Snowflake MCP服务器,并预装了MintMCP托管环境所需的工具,适用于本地测试和部署。
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docker run --rm \
一个支持多架构的Docker镜像,用于通过Model Context Protocol (MCP)执行安全扫描。
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docker run -d \
SQL MCP服务器是一个基于Data API Builder (DAB)的工具,提供REST、GraphQL和MCP接口,用于与Azure SQL数据库交互,并通过Azure AI Foundry代理实现自然语言到结构化查询的转换。
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pip install -r requirements.txt
task-mcp-server是一个用于部署task-mcp MCP服务器到Google Cloud Run的工具,提供Docker配置、Cloud Run设置和部署自动化功能,并集成mcp-auth进行多租户认证。
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docker run -p 8080:8080 --env-file .env task-mcp-server
Mercury MCP 安装工具用于安装所有 Mercury Platform 的 MCP 服务器到 Claude Desktop 或 Claude Code,提供金融市场数据、新闻和经济日历等服务。
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npx github:Jaggerxtrm/terminalbeta
一个用于管理和集成Terraform模块的工具,支持从GitHub导入模块、自动生成文档和代码示例,适用于Terraform项目迁移和开发效率提升。
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uvx terraform-ingest --version
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理和大型语言模型提供标准化的工具接口,支持Docker部署和异步操作。
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python mcp_health_check.py
一个基于Model Context Protocol的服务器,提供对Test Nikola 2 API的访问,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Test Nikola 2交互。
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python mcp_health_check.py
一个基于MCP协议的服务器,提供对Test Nikola Final API的访问,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与之交互。
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python mcp_health_check.py
基于Express的时间服务API,提供多种格式的当前时间信息并支持MCP协议,适用于需要精确时间同步的应用场景。
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docker run -d -p 3000:3000 --name mcp-time-server mcp-time-server
一个用于管理基于MCP协议的AI助手服务的Docker容器编排工具,提供生命周期管理、端口冲突解决和实时监控功能。
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pip install uv
为Kubernetes环境中的MCP服务器提供集群范围的目录API和命名空间范围的注册表集成架构,支持企业级部署、安全隔离和自动化管理。
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python3 -m json.tool registry/registry.json > /dev/null && echo "Valid JSON"