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MCP Server · 开发工具

Simple MCP Harness

一个用于交互式探索和测试MCP服务器功能的命令行REPL工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
服务器测试命令行工具ShellPython

快速开始

作者 / 组织
angusforeman
提供方
angusforeman
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Simple MCP Harness 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m src.harness.main

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

简单的MCP线束

用于交互式探索MCP服务器功能的命令行REPL工具。

这个工具做什么

MCP服务器测试工具允许您交互式地探索和测试在本地计算机上运行的模型上下文协议(MCP)服务器。将其指向MCP服务器,立即查看它公开了哪些工具和资源,然后使用参数调用它们。

先决条件

  • Python 3.11或更高版本
  • 用于测试的MCP服务器可执行文件
  • uv 包管理器(推荐)或 pip

安装

  1. 克隆或导航到项目:
cd simple-MCP-harness
  1. 安装依赖项:
uv sync

配置

  1. 创建.env文件:
cp .env.example .env
  1. 使用您的MCP服务器详细信息编辑.env:
MCP_SERVER_COMMAND=/path/to/your/mcp-server
MCP_SERVER_ARGS=--verbose
#Example
#MCP_SERVER_COMMAND=docker run --rm -i ghcr.io/commercial-software-engineering/crisp-mcp

跑步

uv run python -m src.harness.main

基本命令

  • list -显示所有可用功能
  • list tools -仅显示工具
  • call -调用工具
  • switch -切换到其他服务器
  • help -显示命令帮助
  • exit 或 quit -退出REPL

示例会话

> list tools
Tools:
  - read_file: Read contents of a file
    Parameters: {"path": "string"}

> call read_file {"path": "/home/user/test.txt"}
Result:
  This is the content of the test file.
  
Execution time: 0.23s

> exit
Disconnecting...
Goodbye.

文档

看 specs/001-mcp-test-harness/quickstart.md 获取完整的使用指南。

许可证

研究尖峰项目——没有正式许可证。

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Shell本地部署命令行工具REPL服务器测试MCP协议

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Simple MCP Harness 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m src.harness.main,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Simple MCP Harness 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Simple MCP Harness 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Simple MCP Harness 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Simple MCP Harness 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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