一个实验性的多代理检索增强生成(RAG)系统,通过FastAPI服务与模型上下文协议(MCP)工具协调工作,预处理本地知识库并提供聊天API。
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一个展示n8n工作流自动化与模型上下文协议(MCP)集成的跨平台演示项目,使用Docker容器化技术实现。
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一个基于FastAPI的产品目录管理应用,提供REST API端点用于列出和添加产品,并支持通过MCP协议与外部工具集成。
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一个基于FastAPI、HTMX、Alpine.js和Tailwind CSS的现代化Python Web应用启动模板,提供服务器端渲染、AI开发监控和最佳实践架构。
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一个通用的、生产就绪的FastMCP服务器模板,用于构建、运行和检查MCP服务器,支持通过MCPJam Inspector进行测试和检查。
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pip install uv
CommonTrace是一个为AI编程代理设计的集体知识层,提供解决方案搜索、贡献追踪、质量投票和领域特定声誉建立功能,通过FastAPI后端、MCP协议适配器和Claude Code技能实现。
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一个基于FastAPI的轻量级MCP服务器,允许GitHub Copilot或其他MCP兼容工具安全查询本地或Docker化的MySQL数据库。
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pip install -r requirements.txt
一个完整的Tiny ERP集成服务器,提供68+工具全面访问Tiny API,支持JWT认证、MCP协议和FastAPI自动文档。
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python -m venv venv
一个全栈应用程序,用于管理泰国目的地的旅行行程,具有FastAPI后端和Next.js前端。
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Ubuntu命令服务器是一个基于Docker的容器服务,提供安全的HTTP API以在容器内执行Shell命令,适用于AI本地代码运行沙箱环境。
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docker run --platform linux/amd64 \
一个基于FastAPI的RESTful服务,用于管理和操作Mistral代理,包括创建、列表、详情查看、删除和搜索代理等功能。
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uv run python main.py
一个基于FastAPI和Pydantic的类型安全模型上下文协议服务器,为本地LLM提供统一的数据访问接口,适用于AI代理的数据连接和智能过滤。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI和OpenAI SDK构建的天气查询代理,使用MCP服务器获取天气数据。
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uv run python agent/main.py
一个使用MCP协议和Claude AI自动生成WhatsApp每日聊天摘要的后端API服务,支持交互式查询和安全认证。
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pip install -r requirements.txt
一个用于模拟MCP服务器和数据库的机器学习工作坊服务,支持FastAPI和Postgres。
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一个基于Chroma Cloud向量存储的生产级MCP内存服务器,提供持久化语义记忆和向量相似性搜索功能。
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一个使用fastmcp库的最小化MCP服务器示例,若未安装fastmcp则回退至FastAPI应用。
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python -m pip install -r "c:/work/BSI - AI/AI activities/activity_2/requirements.txt"
一个用于学习创建和集成MCP服务器和客户端的模板项目,遵循Python官方SDK和最佳实践。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI的MCP服务端模板,支持多种数据库和缓存后端,具有良好的扩展性和易用性。
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pip install uv
一个基于FastAPI的多功能AI助手后端,支持高级RAG、多工具代理能力和LangChain集成,适用于智能聊天应用开发。
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