一个基于FastAPI后端和LLM聊天集成的用户搜索服务,提供Web前端界面和MCP服务器实现。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI后端和LLM聊天集成的用户搜索服务,提供Web前端界面和MCP服务器实现。
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pip install -r requirements.txt
一个模拟人类浏览行为的代理管道,用于收集临床论文、规范化内容并提取结构化的患者记录和诊断信息。
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pip install -e .[dev]
Fast Agent 是一个支持多LLM提供商API的代理服务,用于快速设置和运行代理程序。
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uv run agent_one.py

@modelcontextprotocol/inspector
一个生产就绪的FastAPI MCP服务器模板,用于快速开发和原型设计MCP服务器,支持动态工具挂载、双接口(MCP + REST API)和容器化部署。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
FastMCP Server是一个基于FastAPI框架的AI模型通信服务器,提供与AI模型交互的API接口,适用于需要快速集成AI模型的应用场景。
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python -m venv venv
一个手把手教你如何构建MCP服务器并与LLM通过Streamlit聊天界面连接的项目,支持Groq LLM调用内置工具。
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python test_client.py
通过MCP协议和本地LLM(Llama 3.2)控制Arduino继电器的Python应用。
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python -m venv venv
该项目包含样本MCP服务器、交互式代理CLI和多代理编排示例,用于集成MCP工具和LLM API。
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uv run python -m mcp_servers.example_server.server
一个与LLM Agent集成的Python Git功能协议服务器,提供仓库状态查询、提交管理、分支操作等完整的Git功能支持。
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python -m venv venv
一个最小化的MCP服务器,将Git命令作为工具暴露给LLM客户端,以便检查和提交本地仓库的更改。
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pip install "mcp[cli]"

@smithery/cli
一个提供访问HubSpot API的模型上下文协议服务器,使LLM能够与HubSpot的联系人、交易和互动数据进行交互。
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npx -y @smithery/cli install @isaacraja/hubspot-mcp-server --client claude
一个用于IDA交互和自动化的模型上下文协议服务器,提供通过大型语言模型读取IDA数据库的工具。
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pip install mcp-server-ida
提供与LLM应用集成的MCP服务器教程和工具,支持多客户端连接和工具管理。
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python3 weather_server.py
一个基于FastMCP库的生产级MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端实现,支持Python 3.13和现代异步模式,包含天气、新闻和金融三个生产服务器及智能客户端。
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uv run python examples/test_demo.py
Lawmatics MCP服务器是一个为法律实践管理平台设计的协议服务器,支持通过LLM管理联系人、案件、任务、时间记录和费用等。
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uv run python -m app
LiteLLM MCP连接器是一个集成LiteLLM代理与模型上下文协议(MCP)连接器的工具,支持Jira、Notion、GitLab和Slack,提供统一的LLM API接口和多种生产就绪的连接器。
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pip install -r requirements.txt
llamacpp-mcp是一个用于运行本地大型语言模型的MCP封装框架,特别支持化学分子SMILES字符串生成等专业功能。
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uv run --extra agent agent.py
基于Ollama的LLM命令行聊天工具,支持多轮对话和MCP指令(如时间查询和BMI计算)。
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pip install -r requirements.txt
一个模型上下文协议(MCP)服务器,作为大型语言模型(LLMs)与LOLBAS项目API之间的桥梁,支持自动化查询Living-off-the-land二进制文件和脚本。
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python3 -m venv venv
用于通过mod-script-pipe控制Audacity的MCP服务器,支持无人工干预的LLM驱动音频处理流水线。
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python3 -m venv .venv