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MCP Server · AI代理

FMCP (Noar421)

通过MCP协议和本地LLM(Llama 3.2)控制Arduino继电器的Python应用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
Python物联网模型集成

快速开始

作者 / 组织
Noar421
提供方
Noar421
运行时
Python

工具数量

2

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0

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1 个

MCP World

选型结论

FMCP (Noar421) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Arduino继电器控制器

使用本地LLM(LLMA 3.2)通过模型上下文协议(MCP)控制Arduino继电器的Python应用程序。

🏗️ 建筑

┌─────────────────┐      HTTP/MCP       ┌─────────────────┐      UDP       ┌─────────────┐
│  Client Llama   │ ←─────────────────→ │   MCP Server    │ ←──────────────→ │   Arduino   │
│  (Llama 3.2)    │     Port 8000       │   (FastMCP)     │   Port 8888      │  (8 relays) │
└─────────────────┘                     └─────────────────┘                  └─────────────┘

📋 先决条件

  • Python 3.10+
  • 带CUDA的NVIDIA GPU(可选,但推荐)
  • 为UDP配置8个继电器的Arduino
  • 最低4-8GB RAM

🚀 安装

1.克隆项目

git clone 
cd mcp-arduino-relay

2.创建虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# ou
venv\Scripts\activate     # Windows

3.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4.配置

编辑 config.py 要配置:

# Arduino
ArduinoConfig.ip = "192.168.12.222"  # IP de votre Arduino
ArduinoConfig.port = 8888            # Port UDP de l'Arduino

# Logging
LoggingConfig.log_level = "INFO"     # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
LoggingConfig.log_file = "./logs/arduino_mcp.log"

📝 使用

显示配置

python main.py config

Arduino连接测试仪

python main.py test-arduino --arduino-ip 192.168.12.222 --arduino-port 8888

可用的测试命令:

  • STATUS,0,0 -所有继电器的状态
  • SET,1,0 -打开继电器1
  • RESET,1,0 -关闭继电器1
  • SET,2,5000 -打开继电器2 5秒

启动MCP服务器

在终端中:

python main.py server

服务器启动于 http://0.0.0.0:8000

启动交互式客户端

在另一终端中:

python main.py client

可用选项:

# Modèle personnalisé
python main.py client --model meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct

# Device spécifique
python main.py client --device cuda

# Niveau de log
python main.py client --log-level DEBUG

💬 使用示例

启动客户端后,您可以使用自然语言进行交互:

👤 You: Turn on relay 3
🤖 Assistant: Success: Relay 3 turned ON

👤 You: Turn on relay 5 for 10 seconds
🤖 Assistant: Success: Relay 5 turned ON (will auto-reset after 10000ms)

👤 You: Turn off relay 3
🤖 Assistant: Success: Relay 3 turned OFF

👤 You: What's the status of relay 1?
🤖 Assistant: Relay status: Relay 1 is OFF

🛠️ 项目结构

mcp-arduino-relay/
├── main.py                 # Point d'entrée principal
├── server.py               # Serveur MCP (FastMCP)
├── client.py               # Client MCP avec Llama
├── arduino_relays.py       # Communication UDP avec Arduino
├── config.py               # Configuration centralisée
├── requirements.txt        # Dépendances Python
├── README.md              # Cette documentation
└── logs/                  # Fichiers de logs (créé automatiquement)

🔧 MCP工具可用

command_relays

控制特定继电器。

设置 :

  • command :“设置”或“重置”
  • relay_index :继电器编号(1-8)
  • auto_reset_delay :以毫秒为单位的自熄延迟(0-10000)

示例:

{
  "tool": "command_relays",
  "arguments": {
    "command": "SET",
    "relay_index": 3,
    "auto_reset_delay": 5000
  }
}

get_relay_status

获取一个或多个继电器的状态。

设置 :

  • relay_index :继电器编号(1-8)或所有继电器编号为0

示例:

{
  "tool": "get_relay_status",
  "arguments": {
    "relay_index": 0
  }
}

🐛 故障排除

模型不加载

# Vérifier CUDA
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

# Utiliser CPU si pas de GPU
python main.py client --device cpu

Arduino连接错误

  1. 检查Arduino是否可访问:
ping 192.168.12.222
  1. 连接测试仪:
python main.py test-arduino --arduino-ip 192.168.12.222
  1. 检查日志:
tail -f logs/arduino_mcp.log

客户找不到工具

  1. 检查服务器是否已启动
  2. 检查日志中的连接URL
  3. 手动测试: curl http://localhost:8000/mcp

📊 日志

日志存储在 ./logs/arduino_mcp.log 自动旋转(最大10 MB,5个文件)。

日志级别:

  • DEBUG :每次操作的详细信息
  • INFO :重要操作
  • WARNING :警告
  • ERROR :错误

🔒 安全

⚠️ 重要 :此应用程序控制物理继电器。确保:

  1. 首先使用非临界负载进行测试
  2. 在Arduino上实现安全机制
  3. 限制对MCP服务器的网络访问
  4. 在执行之前验证所有订单

📚 资源

🤝 贡献

欢迎捐款!不要犹豫:

  1. 分叉项目
  2. 创建分支(git checkout -b feature/amelioration)
  3. 提交您的更改(git commit -am 'Ajout fonctionnalité')
  4. 推到

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Arduino控制Python本地部署继电器管理MCP协议LLM集成物联网

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

FMCP (Noar421) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

FMCP (Noar421) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

FMCP (Noar421) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

FMCP (Noar421) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

FMCP (Noar421) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

来源标签

Arduino控制Python本地部署继电器管理MCP协议LLM集成物联网

来源分类路径

Arduino控制

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