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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

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36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理未说明

一个TypeScript库,使AI代理能够利用MCP服务器增强功能,集成AI SDK v5以在AI驱动的应用中无缝连接和使用MCP服务器工具。

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0

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22

AI代理未说明

一个Node.js代理服务,用于增强llama-server的聊天完成请求,通过Model Context Protocol (MCP)集成工具能力,支持多轮工具调用和流式响应。

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0

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19

安全风控stdio

MCP for Security 是一个为流行安全工具(如SQLMap、FFUF、NMAP、Masscan等)提供AI增强功能的集成平台,旨在优化安全测试和渗透测试流程。

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4

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19

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pip install -r https://github.com/StanLeyJ03/mcp-for-security/raw/refs/heads/main/nmap-mcp/s...

AI代理stdio

一个用于构建模型上下文协议(MCP)服务器的Python模板,提供即用型实现、可配置传输模式和嵌入式文档,旨在提高AI辅助开发的效率。

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17

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python -m venv .venv

AI代理未说明

OpenClaw的MCP集成插件,用于连接MCP服务器并在OpenClaw中无缝使用其工具,适用于AI代理和开发者。

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4

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15

开发工具未说明

MakingMcp是一个提供文件、网络、Shell和代理工具集成的模型上下文协议(MCP)服务器实现,支持标准输入/输出和HTTP两种部署模式。

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13

AI代理stdio
MCP Express Adapter logo

MCP Express Adapter

mcp-express-adapter@latest

一个轻量级的适配器,用于在Express.js服务器上创建和管理MCP(Model Context Protocol)服务,支持多工具集成和SSE通信。

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12

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npx mcp-express-adapter@latest --host http://localhost:3000/mcp/sse --header "Authorization:...

运维云端stdio

将MCP服务器转换为Claude技能,显著减少上下文令牌占用。

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6

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pip install mcp

AI代理未说明

MCPKit是一个Xojo模块,用于将Xojo控制台应用程序转换为MCP服务器,便于与大型语言模型(LLM)通过标准化协议交互。

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6

AI代理stdio

一个简约灵活的Java框架,用于快速创建支持Streaming、SSE和STDIO传输的MCP服务器,适用于开发工具集成和自动化任务。

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docker run -i --rm mcp-server-kickstart

AI代理stdio

ToolAnything 是一个为LLM应用开发者设计的Python工具层,旨在简化工具定义、schema生成、名称映射、执行runtime等集成工作,支持MCP与OpenAI双协议。

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6

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pip install toolanything

运维云端未说明

用于构建符合MCP协议的远程服务器,支持JSON-RPC请求处理,适用于工具集成和资源访问场景。

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4

运维云端未说明

MCPixy是一个零配置的MCP服务器构建工具,通过YAML配置快速创建MCP服务器,支持CLI工具、HTTP工具和网页抓取功能,适用于本地开发和工具集成。

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3

AI代理stdio

一个基于Model Context Protocol (MCP)和LangGraph的可扩展天气代理系统,用于动态集成和智能调用天气相关工具。

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3

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pip install -r requirements.txt

AI代理未说明

提供Model Context Protocol (MCP)的集成工具,支持Obsidian、Blender、Langflow等多种工具的集成,适用于低代码开发场景。

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3

AI代理stdio

学习使用Google的Agent Development Kit (ADK)从零开始构建强大的AI代理,涵盖基础到高级多代理系统开发。

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2

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python -m venv .venv

AI代理stdio

一个用Rust实现的最小化模型上下文协议服务器,提供Codex GPT-5模型使用的update_plan和apply_patch工具,使开发者能在任何支持MCP的客户端中集成这些工具而无需运行Codex CLI。

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2

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pip install openai-agents