MCP研讨会-模型上下文协议集成
将模型上下文协议(MCP)集成到各种工具的研讨会\ 由ScadsAI Leipzig/Dresden开发
概述
使用模型上下文协议(MCP)的实用示例和教程。将MCP服务器集成到Obsidian,Blender,Langflow中,并使用FastMCP开发自己的服务器。
无需预先知识 - 所有MCP连接都是低代码。
安装(不保证软件安装)
所需软件:
- Langflow(桌面) - 下载
关于FastMCP:
- UV包装管理器 - 安装
- 库克隆和
uv sync执行
存储库结构
📂 meetup-workshop-mcp/
├── 📂 obsidian_mcp/ # START HIER - Obsidian Integration
├── 📂 blender/ # Blender MCP Integration
├── 📂 langflow/ # Langflow Flows & Dokumentation
├── 📂 fastmcp/ # Python MCP-Server Beispiele
├── 📂 workshop_slides/ # Für Workshop-Leiter
└── 📂 dashboard_mcp/ # Für Workshop-Leiter车间模块
推荐流程 : 黑曜石→ 搅拌机/德国联邦铁路→ FastMCP(可选)
1.黑曜石MCP
入门和MCP基础知识
使用MCP集成设置Obsidian。本地 REST API 配置和首次使用 MCP。
- 持续时间 : 10-15分钟
- 说明: 黑曜石MCP设置
2.搅拌机MCP
通过 MCP 实现 3D 集成
Blender 插件安装和通过 MCP 协议操作 3D 对象。
- 持续时间 : 10-15分钟
- 说明: 搅拌机集成
3. 德国铁路及其他 API
通过 MCP 提供的外部服务
集成德国铁路API和探索其他MCP服务器。
- 持续时间 : 5-10分钟
- 说明: 数据库集成
4.FastMCP(可选)
开发自己的 MCP 服务器
创建基于 Python 的 MCP 服务器 - 从简单的功能到个人助理。
- 持续时间 : 30-60分钟
- 说明: FastMCP教程
5.廊坊一体化
Visuelle工作流集成
所有工作坊模块的预制流程。可在其他模块中使用。
- 流量: Langflow文档
仪表板MCP
对于工作坊主管
基于 FastAPI 的 Web 界面,用于 MCP 演示和代码启发。
- 代码: 仪表板设置
故障排除
紫外线安装:
# Windows: powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# Mac: brew install uv
# Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shKonflikte港: 端口 8082, 9876, 27124 必须可用 (netstat -an 检查可用性)
黑眼圈REST API: 启用社区插件,正确插入API密钥
资源
- 其他 MCP 服务器: mcp.so
- MCP 文档: 模型上下文协议.io
- 技术支持:
许可证
MIT许可证 - 请参阅许可证文件。
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开始: 黑曜石MCP设置
