一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够通过复杂的双访问架构与您的Obsidian库交互。
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MCP Server 是一个基于 FastAPI 的服务,用于与 EAIM Technologies API 集成,并通过 WebSockets 提供数据可视化能力。该服务能够处理自然语言查询,提取 API 参数,并与 EAIM Technologies API 进行交互,同时支持实时数据更新和可视化。
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pip install -r requirements.txt
该项目将OpenAI SDK与Adobe Experience Manager (AEM) 通过MCP服务器集成,提供内容生成、页面创建和资产管理等功能。
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基于Model Context Protocol (MCP)的多模态AI助手,支持文本、语音和图像输入,集成生产力工具,具备记忆、知识和插件功能。
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MCP(模型上下文协议)是一个帮助用户在大型语言模型(LLM)之上构建代理和复杂工作流的工具,提供实时数据集成、预构建工具库和LLM供应商切换灵活性,主要应用于教育内容生成场景。
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EduChain MCP Server是一个基于EduChain库的教育内容生成服务器,支持生成多项选择题、教案和闪卡,兼容Claude Desktop。
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pip install -r requirements.txt
PromptStudio是一个基于现代.NET架构构建的AI提示管理与工作流编排平台,提供创建、管理和执行高级AI代理工作流的工具,适用于企业自动化、代码分析、调试、内容生成和质量保证。
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一个模块化的FastAPI后端,用于控制和自动化生成引用、处理图像、管理视频元数据以及分发结构化内容,支持PostgreSQL和现代Python工具。
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一个集成CrewAI代理的服务器,用于研究、写作和分析任务。
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SAC-TP-MCP是一款自动化社交媒体营销内容生成工具,通过集成Google Gemini 2.5 Pro和MCP协议,帮助营销团队快速创建并管理跨平台(Twitter、LinkedIn、Instagram)的营销内容。
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uv run python server.py
用于SEO优化和内容准备的专用工具服务器,连接AI代理与专业SEO分析和数据分析工具。
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pip install seo-mcp-server
Social MCP是一个多代理系统,用于自动化内容提取、推文生成、发布和参与Twitter和Bluesky等平台的活动,适用于社交媒体管理和内容营销。
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python3 -m venv venv
SproutVideo MCP Server 是一个遵循 Model Context Protocol (MCP) 规范的服务器,旨在为 AI 模型提供与 SproutVideo 平台交互的能力。通过标准化的工具接口,AI 系统可以访问和操作 SproutVideo 上的视频内容。该服务器实现了 MCP 规范,将 SproutVideo 的功能封装为可调用的工具,便于 AI 系统集成和使用。
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Fal AI MCP Server 是一个提供AI模型内容生成的服务,支持模型列表、搜索、内容生成、队列管理和文件上传等功能,适用于需要高效内容生成的开发者和企业。
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uv run dev
一个全面的Python MCP服务器,提供专业的AI工具和提示,以提高开发效率、内容创作和学习体验。
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pip install -e .
一个为AI代理、低代码平台和自动化工作流程设计的模型上下文协议(MCP)服务器,用于发布推文和线程到Twitter/X。
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python3 -m venv .venv
一款结合AI网页抓取和LinkedIn自动发布功能的工具,支持使用CrewAI、Selenium和LangChain进行自动化操作。
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python main.py
微信公众号内容创作助手是一个基于Python和MCP(Model Control Plane)服务的微信公众号内容自动化生成工具,实现从素材生成到草稿创建的完整流程自动化。它利用多模态AI生成文章封面图片和文章内容,并自动上传至微信公众号永久素材库和草稿箱。
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一个基于X平台、OpenAI和Pinecone的自动化内容发布系统,用于收集、分析和发布特定领域的帖子。
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一个将YouTube转化为AI代理知识引擎的智能模型上下文协议(MCP)服务器,支持跨视频知识合成、结构化概念提取和深度研究。
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npx youtube-mcp-tools