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MCP Server · 浏览器工具

Use Linkedin Custom Server

一款结合AI网页抓取和LinkedIn自动发布功能的工具,支持使用CrewAI、Selenium和LangChain进行自动化操作。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python内容生成浏览器自动化

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作者 / 组织
adeelahmed1293
提供方
adeelahmed1293
运行时
Python

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MCP World

选型结论

Use Linkedin Custom Server 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python main.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-use-linkedin-custom-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

AI剪贴器和Linkedin海报

一款基于人工智能的工具,将网络抓取功能与使用CrewAI、Selenium和LangChain的LinkedIn自动发布功能相结合。

🚀 特性

  • 自动化LinkedIn帖子创建和发布
  • 使用Firecrawl进行网络抓取
  • 与GPT-4集成以生成内容
  • 使用MCP的多服务器架构
  • 基于硒的LinkedIn自动化

🛠️ 先决条件

  • Python 3.11+
  • 已安装Chrome浏览器
  • 有效的LinkedIn帐户
  • 所需的API密钥:

- OpenAI API密钥 - Firecrawl API密钥 - Tavilly API密钥

⚙️ 安装

  1. 克隆存储库:
git clone 
cd linkedin-post-generation-mcp
  1. 使用uv安装依赖项:
uv venv
uv pip install -r requirements.txt
  1. 创建一个 .env 使用您的凭据文件:
LINKEDIN_EMAIL=your-email@example.com
LINKEDIN_PASSWORD=your-password
LINKEDIN_PROFILE_ID=your-profile-id
FIRECRAWL_API_KEY=your-firecrawl-key
OPENAI_API_KEY=your-openai-key
TAVILY_API_KEY=your-tavily-key

🚀 用法

运行主脚本:

python main.py

脚本将:

  1. 初始化多个MCP服务器
  2. 连接到各种API
  3. 执行指定的任务(网络抓取和LinkedIn发布)
  4. 安全地处理自动化过程

🔧 配置

该项目使用多个配置文件:

  • config.json:MCP服务器配置
  • pyproject.toml:项目依赖关系
  • .env:环境变量和API键

🛡️ 安全

  • 所有敏感凭据都存储在 .env 文件
  • Chrome浏览器会话得到妥善管理和关闭
  • 发布后自动注销

📜 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

⚠️ 免责声明

此工具应按照LinkedIn的服务条款负责任地使用。确保您有权发布内容并遵守费率限制。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI网页抓取Python本地部署LinkedIn自动发布自动化工具内容生成多服务器架构

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Use Linkedin Custom Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python main.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Use Linkedin Custom Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Use Linkedin Custom Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Use Linkedin Custom Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Use Linkedin Custom Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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