一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气数据服务器,提供美国地区的天气信息和警报,适用于AI代理通过MCP协议获取实时天气数据。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气数据服务器,提供美国地区的天气信息和警报,适用于AI代理通过MCP协议获取实时天气数据。
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Weathernode 是一个生产就绪的天气服务,通过 REST API 和 MCP 端点提供实时天气数据和预报。
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docker run -p 3000:3000 \
一个基于TypeScript开发的天气MCP服务器,提供模拟天气数据和相关功能,包括当前天气信息、多日天气预报、天气警报系统和位置搜索功能。
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该MCP服务器连接Claude Code与World Anvil平台,提供AI辅助的世界构建工具,专为D&D战役管理和创意写作设计。
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uv run world-anvil-mcp
一个使用Google ADK和Model Context Protocol (MCP) Google Maps工具集的流式聊天代理,适用于需要地图服务和实时交互的应用场景。
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pip install -r requirements.txt

@agentaeo/mcp-server@latest
AgentAEO是一个AI代理的检索智能层,用于测量和优化AI生成的答案中品牌的引用率,并提供可操作的修复方案。
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npx @agentaeo/mcp-server@latest
一个基于高德地图API的MCP服务,提供IP定位、周边搜索、配置管理和日志系统等功能,适用于位置服务和开发效率提升。
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一个托管MCP服务器,提供来自aviationweather.gov的实时航空天气数据,无需网络搜索。
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pip install -r requirements.txt
提供实时共享单车数据和停车位信息的MCP服务器,支持查找最近的单车和停车位。
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uv run server.py
一个用于与柏林公共交通(BVG)API交互的模型上下文协议(MCP)服务器,提供位置搜索、行程规划、实时到发信息等功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务器工具,用于查找最近的Citi Bike站点,并提供距离、电动自行车和经典自行车的可用性信息。
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一个基于Python的MCP(模型上下文协议)客户端和服务器示例,提供天气服务端点和Claude AI集成功能。
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pip install -e .
通过STDIO或SSE传输方式获取天气数据的工具,适用于需要实时天气数据的应用场景。
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pip install weather-getter\"
DWD MCP Server是一个通过Bright Sky API提供德国气象局天气数据的模型上下文协议服务器,支持实时天气、天气预报、天气警报和气象站查询功能。
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pip install -e .
该项目展示了如何使用EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置信息,并通过MCP(Model Context Protocol)与大型语言模型集成。
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一个基于FastMCP构建的模型上下文协议服务器,提供时间日期、天气查询、文件操作、搜索分析、系统操作等多种实用工具。
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python scripts/build.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,提供天气警报和预报功能,通过美国国家气象局(NWS) API获取数据。
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一个用于访问Geocoding By Api Ninjas API的MCP服务器,提供地理编码和反向地理编码功能。
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pip install bach-geocoding_by_api_ninjas
提供全球城市和地区的地理信息查询服务,包括位置、时间、人口等数据。
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pip install bach-geodb_cities
一个提供地理位置服务的模型上下文协议服务器,包括步行、公交和自行车评分功能。
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uvx mcp-server-geolocation