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MCP Server · 运维云端

Bay Wheels MCP Server

提供实时共享单车数据和停车位信息的MCP服务器,支持查找最近的单车和停车位。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
位置天气PythonClaude实时数据Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
colinterface
提供方
colinterface
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Bay Wheels MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Bay Wheels MCP服务器

这是一个MCP服务器,提供对Bay Wheels实时自行车共享数据的访问。

特性

  • 查找最近的自行车(标准或电动自行车)
  • 查找最近有可用空间的码头
  • 在寻找单辆自行车时,支持检查免费自行车(无桩)

设置

Claude Desktop(本地开发)

将此添加到您的Claude Desktop配置文件中:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bay-wheels": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/bay-wheels-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

请确保更新路径以匹配您的本地安装目录。

手动测试(stdio)

您可以使用Claude Desktop直接运行服务器进行测试:

uv run server.py

部署

Docker部署

快速开始
# Build the image
docker build -t bay-wheels-mcp .

# Run the container
docker run -p 8000:8000 bay-wheels-mcp

# Test the health check
curl http://localhost:8000/health
使用Docker Compose
# Start the server
docker-compose up -d

# Check logs
docker-compose logs -f

# Stop the server
docker-compose down
环境变量
  • PORT -服务器端口(默认值:8000)
  • HOST -绑定主机(默认值:0.0.0.0)
健康检查

服务器在以下位置公开健康检查端点 /health 对于容器编排:

curl http://localhost:8000/health
# Response: {"status":"healthy","service":"bay-wheels-mcp","version":"0.1.0"}

平台特定部署

AWS ECS/Fargate
  1. 将图像推送到ECR:
docker build -t bay-wheels-mcp .
docker tag bay-wheels-mcp:latest .dkr.ecr..amazonaws.com/bay-wheels-mcp:latest
docker push .dkr.ecr..amazonaws.com/bay-wheels-mcp:latest
  1. 创建启用健康检查的ECS任务定义
  2. 使用负载均衡器作为ECS服务部署
谷歌云运行
gcloud builds submit --tag gcr.io/
/bay-wheels-mcp
gcloud run deploy bay-wheels-mcp --image gcr.io/
/bay-wheels-mcp --port 8000
Fly.io
fly launch --dockerfile Dockerfile
fly deploy
Azure容器实例

使用Azure门户或Azure CLI部署暴露了端口8000的Docker映像。

连接移动应用程序

部署的服务器使用StreamableHTTP传输。配置您的MCP客户端以连接到:

URL: https://your-deployed-server.com/

看 MCP文件 有关客户端集成的详细信息。

工具

find_nearest_bike

查找最近的自行车可用性。

  • latitude:浮动
  • longitude:浮动
  • count:int(默认值1)
  • bike_type:str(可选,“经典自行车”或“电动自行车”)

find_nearest_dock_spaces

查找带有返回空格的最近码头。

  • latitude:浮动
  • longitude:浮动
  • count:int(默认值1)

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

共享单车Python混合部署实时数据位置服务MCP服务器

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Bay Wheels MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Bay Wheels MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Bay Wheels MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Bay Wheels MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Bay Wheels MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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