GitHub自定义动作,用于通过HTTP传输隔离MCP与主容器。
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GitHub自定义动作,用于通过HTTP传输隔离MCP与主容器。
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一个基于Python的服务器,通过Model Context Protocol (MCP)与JMAP (JSON Mail Access Protocol)桥接,实现MCP客户端的基本邮件操作。
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python run_tests.py unit
LangChain MCP注册表集成工具是一个用于将MCP注册表服务器无缝集成到LangChain工作流中的工具,支持自动发现、零配置和多种传输协议。
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pip install langchain-mcp-registry
一个基于Spring AI的MCP服务器实现,提供工具、资源、提示和自动补全功能,支持SSE和STDIO传输模式。
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提供一系列工具以方便MCP服务的部署,解决部分智能体无法直接接入MCP服务的问题。
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提供Model Context Protocol(MCP)与GitHub Copilot集成的详细教程,帮助开发者将外部数据源和工具直接集成到IDE中。
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mcp-embedded-ui是一个跨语言的规范,用于将基于浏览器的工具浏览器嵌入到任何MCP服务器中,提供可视化的工具列表、模式检查器和尝试控制台。
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提供Go和Python实现的事件流(SSE)与JSON-RPC Streamable服务示例,支持MCP常见接口调用与进度推送。
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pip install -r python/requirements.txt
一个用于发现、管理和代理MCP服务器的工具,支持多主机管理和云同步。
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基于mcp-go实现的天气查询服务,提供天气数据查询功能,支持SSE和进程间通信两种调用方式。
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一个用于语音处理的MCP服务器实现,支持自动语音识别(ASR)和文本转语音(TTS)功能,适用于需要语音处理的应用场景。
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python -m mcp_server_speech [--transport/-t {sse,stdio}]
为MCP服务器提供工具定义和执行能力,允许在MediaWiki扩展中定义工具并由MCP服务器使用。
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轻量级的MCP服务器,用于发送ntfy通知。
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OIP是一种标准化的JSON规范,允许任何应用程序通过简单的配置文件暴露其功能给AI代理,无需复杂后端集成。
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该项目允许开发者通过模型上下文协议(MCP)将网站API暴露给AI代理(LLMs),动态从OpenAPI(Swagger)规范生成MCP工具并通过HTTP和stdio提供服务。
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OpenClaw插件,提供对MCP(Model Context Protocol)服务器的原生客户端支持,使代理能够直接使用MCP服务器的工具。
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通过模型上下文协议(MCP)将Todoist任务与AI对话桥接的功能,实现自然语言任务管理。
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pip install mcpo
用于连接MCP服务器并将其工具作为原生PI工具暴露的桥接工具,适用于开发环境集成和工具链扩展。
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ProtonMail MCP Server 是一个非官方的IMAP支持的MCP服务器,为ProtonMail Bridge提供邮箱操作功能,使AI助手可以通过本地Bridge连接列出、搜索和检索邮件。
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PureGym MCP是一个Python包和MCP协议服务器,用于浏览丹麦PureGym中心、发现课程、检查和管理预订。
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docker run --rm -p 8000:8000 puregym-mcp