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MCP Server · 音视频

MCP Server Speech

一个用于语音处理的MCP服务器实现,支持自动语音识别(ASR)和文本转语音(TTS)功能,适用于需要语音处理的应用场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
语音识别Python语音合成Token认证

快速开始

作者 / 组织
thundersoft-td
提供方
thundersoft-td
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Server Speech 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

音视频

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m mcp_server_speech [--transport/-t {sse,stdio}]

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

语音模型上下文协议服务器

一种用于volcengine语音的MCP服务器实现

特性

工具

  • 自动语音识别

自动语音识别:将音频转换为文本。 - Args: - content:要转录的音频文件的url或绝对路径。 - 退货: - Asr文本

  • 文本转语音

文本转语音:将文本合成为音频。 - Args: - 文本:合成语音的文本。 - speed:语音速度(例如,正常情况下为1.0)。默认值:1.0。 - 编码:所需的音频输出格式(例如“mp3”、“wav”)。默认值:“mp3”。 - 退货: - 返回音频文件的路径。

配置

服务器要求设置以下环境变量:

  • VOLC_APPID:必填,VolcEngine的APP ID。
  • VOLC_TOKEN:必填,VolcEngine的访问令牌。
  • VOLC_VOICE_TYPE:可选,大语音合成模型服务voice_type,默认为“zh_female_milinvyou_moon_bigtts”
  • VOLC_CLUSTER:必填,大型语音合成模型服务集群ID

需要在Volcengine上激活的服务包括: 大型语音合成模型、流式语音识别大模型、用于音频文件识别的大型模型

您可以在shell中设置这些环境变量。

MCP设置配置

要将此服务器添加到MCP配置中,请将以下内容添加到MCP设置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "speech-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/src/mcp_server_speech",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

或

{
    "mcpServers": {
        "speech-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/thundersoft-td/mcp-server-speech",
                "mcp-server-speech"
            ],
            "env": {
                "VOLC_APPID": "your appid",
                "VOLC_TOKEN": "your token",
                "VOLC_VOICE_TYPE": "tts voice type",
                "VOLC_CLUSTER": "tts cluster id",
            }
        }
    }
}

用法

运行服务器

# Run the server with stdio transport (default)
python -m mcp_server_speech [--transport/-t {sse,stdio}]

许可证

此库根据MIT-0许可证获得许可。请参阅LICENSE文件。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

语音识别Python本地部署语音合成语音处理MCP服务器

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Server Speech 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m mcp_server_speech [--transport/-t {sse,stdio}],运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Speech 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Speech 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Speech 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Server Speech 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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