一个简单的MCP项目,提供基本的运行功能。
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pip install -r requirements.txt
一个简单的MCP项目,提供基本的运行功能。
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mcp-cost-calculator
用于估算使用多个MCP服务器时的LLM令牌成本,帮助优化配置以减少开销。
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npx mcp-cost-calculator ./your-config.json
基于MCP协议的C++调试器,为AI大模型提供调试C++程序的能力。
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uvx mcp-cpp-debugger --transport http --port 8999

mcp-cross
mcp-cross是一个Node.js CLI工具,用于在不同操作系统和环境之间无缝桥接MCP服务器通信,特别支持WSL环境下的跨平台路径转换和stdio通信。
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npx mcp-cross -- node server.js
一个基于ALPACA API的加密货币价格查询服务,用于实时获取加密货币价格和市场数据,适用于AI代理或客户端集成。
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uv run mcp_server.py
一个与Cursor IDE原生配置文件系统集成的MCP服务器,支持自动切换GitHub身份,适用于多项目或多身份的开发场景。
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python --version
Datadog MCP服务器提供全面的监控、指标、日志、仪表盘和可观测性功能,适用于多种技术场景。
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npx --yes @kud/mcp-datadog@latest
一个展示AI代理如何通过LLM与MCP服务器提供的工具(如天气、事件查询)进行交互的演示项目。
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uv run python main.py
一个用于查询多个软件包注册表中依赖版本信息的服务,支持版本查找、漏洞扫描和许可证检查等功能。
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docker run --rm -i ghcr.io/tripletex/mcp-dependency-version:latest
一个利用Gemini 2.5 Flash生成前端UI代码的MCP服务器,支持从文本描述或截图生成代码,并提供代码迭代优化功能。
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python -m venv .venv
MCP服务器是一个用于生成带图表的技术文档的工具,支持多种图表类型和文档格式导出。
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python3 scripts/mcp_client.py -f examples/prompts/prompt.txt
一个基于MCP协议的服务,支持从PDF、Excel和Word文档中提取内容,适用于需要处理多种文档格式的AI助手。
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uvx mcp-doc-reader

@blizzy/mcp-elicit
Elicitation MCP Server 是一个允许代理从用户直接请求信息的服务器,支持文本、数字、选项、布尔值、日期时间、电子邮件和URI等多种输入类型。
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npx @blizzy/mcp-elicit
一个基于Python的脚本,帮助用户根据个人偏好查找餐厅。
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pip install -r requirements.txt

ts-node
基于Model Context Protocol (MCP)的邮件通知服务,支持通过Streamable HTTP和SSE与客户端通信,并通过SMTP服务发送通知邮件,支持Docker镜像部署。
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npx ts-node src/index.ts

ts-node
基于Model Context Protocol (MCP)的邮件通知服务,支持通过Streamable HTTP和SSE与客户端通信,并通过SMTP发送通知邮件,支持Docker部署。
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npx ts-node src/index.ts
一个用于开发和交互模型上下文协议的工具,支持服务器和客户端的交互。
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pip install uv
MCP(模型上下文协议)是一个开放标准,用于定义AI模型与外部工具、数据源和服务的标准化连接方式,简化AI工具集成并提高可重用性。
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python3 -m venv .venv
MCP Factory是一个自动化工具,用于从Windows二进制文件中生成符合Model Context Protocol标准的服务器,使AI代理能够与缺乏API文档的传统Windows应用程序交互。
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python mcp_stdio.py
一个用于从现有FastAPI服务器自动创建Anthropic MCP服务器的工具,适用于开发测试环境。
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uv run fastapi dev fastapi_server.py