一个轻量级的、可移植的C语言实现的MCP风格JSON-RPC服务器,具有可插拔的传输接口,适用于IoT/IIoT和机器人技术等嵌入式设备。
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python3 -m venv .venv
一个轻量级的、可移植的C语言实现的MCP风格JSON-RPC服务器,具有可插拔的传输接口,适用于IoT/IIoT和机器人技术等嵌入式设备。
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mcp-chart-option
MCP Server Chart Option 是一个动态生成多种图表库配置选项的服务,支持多种图表类型,并提供一个统一的接口格式以便于与各种前端图表库集成。
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npx -y mcp-chart-option
一款基于模型上下文协议(MCP)的智能聊天机器人,提供浏览器自动化、网页搜索和旅行规划功能,具备强大的错误处理能力。
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pip install asyncio python-dotenv langchain-google-genai mcp-use
一个基于MCP协议的AI聊天系统,可无缝连接本地文件系统、Slack工作区和Brave搜索引擎,根据查询自动选择最佳服务器获取信息。
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uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use
一个基于MCP(模型上下文协议)的Chatwoot服务器,提供133个工具来管理对话、联系人、消息、代理、团队等。
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docker run -d \
MCP Assistant是一个基于Web的MCP客户端,用于远程服务器和AI工具工作流管理,支持多服务器连接、OAuth/OIDC认证及本地网关功能。
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uvx mcpassistant-gateway

@modelcontextprotocol/inspector
MCP服务器实现了一个简单的笔记存储系统,提供笔记添加和总结功能,适用于个人知识管理和团队协作场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/mlrsmith/Library/Mobile Documents/...
一个统一的MCP(模型上下文协议)客户端库,使任何LLM能够连接到MCP服务器并构建具有工具访问权限的自定义代理。
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pip install -e ".[dev,anthropic,openai,e2b,search]"
一个使用LangChain/LangGraph与Model Context Protocol (MCP)连接AI代理到Snowflake完全托管的MCP服务器的演示,展示了代理工作流程,通过Snowflake Cortex Agent进行安全数据分析并触发下游业务操作。
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python -m venv venv_mcp_gemini
一个Python实现的MCP客户端,支持连接多个MCP服务器并调用其工具,适用于多种传输协议和开发场景。
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python client.py
mcpcm是一个用于管理MCP服务器配置的Monorepo项目,包含TypeScript CLI和FastAPI后端,支持本地配置管理和远程数据查询。
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uv run uvicorn main:app --reload

mcp-codebase-ingest
一个本地优先的代码库语义搜索系统,使用模型上下文协议(MCP)进行集成,帮助AI助手发现现有代码实现,避免重复代码和错误文件编辑。
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npx mcp-codebase-ingest --path ./my-project --name my-project
通过代码模式执行工具,提高LLM代理的效率和减少上下文污染。
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pip install -r requirements.txt
一个用于加密货币数据查询的Model Context Protocol服务器,提供通过大语言模型与CoinGecko API交互的工具,可查询加密货币价格、历史数据和市场信息。
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uv run mcp-coingecko-server
一个结合实时数据和预测模型的篮球赛事仪表盘,提供互动地图、即时比分和胜率预测功能。
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pip install -e ".[dashboard]"

soulprint
MCP服务器连接任何AI代理与哥伦比亚服务,通过Soulprint提供身份验证和行为声誉管理。
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npx soulprint verify-me --selfie yo.jpg --document cedula.jpg
一款零依赖的MCP配置安全检测工具,用于在MCP服务器启动前扫描.mcp.json文件中的54种安全漏洞。
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pip install mcp-config-guard
MCP Context Graph是一个为AI代理设计的自包含内存图数据库,通过模型上下文协议(MCP)提供语义代码理解功能,帮助AI高效查询代码库中的语义关系。
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uvx mcp-context-graph /path/to/your/project
Context-Life是一款本地运行的MCP服务器,专注于优化大型语言模型(LLM)的上下文窗口使用,提供智能修剪、本地RAG检索、提示缓存和上下文健康监测等功能。
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pip install git+https://github.com/ErickGuerron/MCP-Context-Life.git
一个通过次级LLM子代理和自动化AI脚本执行代码的AI代码协调系统,可显著提升AI生产力并减少令牌消耗。
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uv run mcp-coordinator run "Research quantum computing and save a summary to outputs/"