一个简单的MCP服务器,支持通过OpenAI或本地LLM(ollama)模型操作Moodle,包括显示作业截止日期、未读消息、未完成测验和所有课程。
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一个简单的MCP服务器,支持通过OpenAI或本地LLM(ollama)模型操作Moodle,包括显示作业截止日期、未读消息、未完成测验和所有课程。
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一个展示如何使用Model Context Protocol (MCP)与多个独立服务器、自定义客户端和基于LLM的主机交互的演示项目,适用于本地多服务器系统的构建。
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pip install -r requirements.txt
该项目提供了一个端到端可测试的MCP(Model Context Protocol)服务器环境,包括基于FastAPI的聊天机器人生成存根、MCP服务器和用于测试生成工具的客户端存根。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/server-example-streamable
n8n社区节点,用于在n8n工作流中与模型上下文协议(MCP)服务器交互,支持工具执行、资源访问和提示使用。
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npx @modelcontextprotocol/server-example-streamable
一个通过MCP和Semantic Kernel使用Ollama LLM与MongoDB交互的独立控制台应用程序。
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一个基于FastAPI的后端服务,封装了LLM客户端和MCP会话,使LLM能够通过MCP服务器与外部工具(搜索、浏览器自动化等)交互。
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python backend.py
一个帮助用户搜索最新新闻、提取文章内容并通过选择的LLM提供商与AI讨论文章的MCP服务器。
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uvx mcpo --port 8000 --api-key "top-secret" -- news-mcp-server \
通过Model Context Protocol (MCP)服务器和Python客户端实现PostgreSQL数据库的自然语言查询,支持LLMs发现模式、描述表和通过对话工具执行安全的只读SQL。
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@smithery/cli@latest
Node-RED MCP服务器是一个通过模型上下文协议(MCP)将Node-RED与大型语言模型(如GPT-4)连接的工具,用于创建智能AI工作流。
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npx -y @smithery/cli@latest run @nickclyde/duckduckgo-mcp-server --key your-smithery-key
通过Obsidian本地REST API为LLM提供活动文件路径和内容的简单MCP服务器。
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Postman MCP生成器是一个用于创建MCP兼容服务器的工具,提供自动生成的JavaScript工具和服务器配置,适用于API测试和LLM集成。
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一个兼容MCP的SSE服务器,允许LLM客户端通过下游FastAPI服务触发和监控自动化解析作业。
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uv run python main.py
将OpenAPI规范转换为可通过模型上下文协议(MCP)访问的工具集,支持动态API暴露和LLM集成。
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uv run bookstore_mcp_server.py
一个轻量级的本地优先聊天客户端,连接至MCP服务器并流式传输来自OpenAI或Ollama模型的响应。单用户,无云后端,对话存储在本地存储中,OAuth令牌在服务器内存中。
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OpsHub集成的模型上下文协议服务器,提供项目交付物、卡片、假期分配和项目等API端点。
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OpsNow MCP Asset Server是基于Model Context Protocol(MCP)的服务器,为LLM供应商的桌面应用程序提供OpsNow的资产数据。
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OpsNow MCP Asset Server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器,为LLM供应商的桌面应用程序提供OpsNow的资产数据。
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Othello AI Agent是一个基于Go的本地AI助手,通过终端和CLI界面提供智能辅助,支持与Model Context Protocol (MCP)服务器集成,并默认保持所有数据在本地机器上。
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PlayTonight是一个MCP服务器,通过LLM智能查询和推荐游戏库中的游戏,提供休闲建议。
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Model Context Protocol (MCP) 是一种通过自然语言提示控制浏览器自动化的工具,无需编写代码即可实现导航、点击、输入和上传文件等操作。
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