pup-recorder-mcp是一个用于录屏工具的MCP服务器,支持自定义分辨率、帧率和音频录制。
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npx --yes pup-recorder-mcp
pup-recorder-mcp是一个用于录屏工具的MCP服务器,支持自定义分辨率、帧率和音频录制。
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npx --yes pup-recorder-mcp
基于Model Context Protocol (MCP)的AI便签应用,提供笔记添加、读取、最新笔记访问及AI摘要生成功能。
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python main.py
一个使用Python FastMCP库的MCP服务器示例,用于演示和测试MCP服务器的基本功能。
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python -m src.sample_mcp_server.server
一个展示最小化模型上下文协议(MCP)服务器和客户端通过stdio连接的示例,包含计算器工具和问候资源。
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python .\server\calc_server.py
一个基于Python的MCP服务器,通过HTTP或Stdio提供当前时间功能。
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uv run mcp-server
一个基于Python的AI代理工作流,通过MCP工具查找LinkedIn个人资料URL,抓取资料并使用LLM生成简短摘要和两个有趣的事实。还包括示例MCP服务器(数学和天气服务)和客户端演示。
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pip install pipenv
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)演示服务器,支持HTTP请求和标准输入/输出两种运行模式,适用于模型开发和测试场景。
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uv run ruff check . --fix
一个基于FastMCP的HTTP MCP服务器,使本地GitHub Copilot实例能够连接并与之交互,实现代码补全和相关功能。
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python main.py
一个基于Python的任务管理工具,支持通过命令行初始化项目和管理依赖。
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uv run client.py
提供MCP工具的示例代码和测试,展示如何使用内存客户端会话进行可靠测试。
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uv run pytest tests/.
一个基于MCP协议的服务器,用于从URL生成二维码,支持与Q CLI和cao supervisor工作流集成。
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python3 -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个用于快速初始化和管理Node.js项目的工具,支持依赖安装和文件创建。
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npx @modelcontextprotocol/inspector <command>
OpenWebUI MCP Math Server是一个提供计算器和Java解释器工具的MCP服务器,用于OpenWebUI集成。
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pip install mcpo
一个提供检索增强生成(RAG)能力的模型上下文协议(MCP)服务器,用于文档查询,使AI助手能够智能查询文档数据库并检索带来源信息的上下文答案。
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pip install -e .
一个基于RAG和MCP架构的智能HR助手,能够整合多数据源提供精准、上下文感知的响应。
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python -m venv .venv
一个用于概念验证的服务器,支持业务请求的搜索和过滤功能。
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python server.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的多租户RAG系统向量检索服务,提供高效的语义搜索能力。
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pip install -r requirements.txt
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器概念验证,提供工具和资源供AI助手和其他MCP客户端访问。
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python3 -m venv venv
MCP服务器是一个基于OpenAPI规范的模型上下文协议服务器,用于自动生成和管理API接口。
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pip install -e ".[dev]"