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MCP Server · AI代理

Py Template

一个基于Python的MCP服务器,通过HTTP或Stdio提供当前时间功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
时间服务HTTP服务Python本地部署STDIO

快速开始

作者 / 组织
FeiCoder
提供方
FeiCoder
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Py Template 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mcp-server-py-template

一个 Python MCP (Model Context Protocol) 服务器,通过 HTTP 提供当前时间功能。

功能

  • 通过 HTTP 或 Stdio 实现 MCP 协议
  • 提供获取当前日期和时间的工具

安装

确保安装了 uv。如果没有,请从 安装。

克隆仓库并安装依赖:

git clone https://github.com/FeiCoder/mcp-server-py-template.git
cd mcp-server-py-template
uv sync

使用

运行服务器:

# HTTP 模式(默认)
uv run mcp-server

# 或指定 HTTP
uv run mcp-server --transport http

# Stdio 模式
uv run mcp-server --transport stdio

服务器将在 http://0.0.0.0:8044 上启动(HTTP 模式)。

MCP 协议

此服务器实现 MCP 协议,支持 HTTP 和 Stdio 传输方式。它支持:

  • initialize:初始化连接
  • tools/list:列出可用工具
  • tools/call:调用工具

可用工具:

  • get_current_time:返回当前日期和时间(ISO 格式)

开发

在开发模式下运行:

uv run uvicorn mcp_server.main:app --reload

测试

运行测试脚本以验证服务器功能:

# 首先启动服务器(在新终端中)
uv run mcp-server

# 然后运行测试
uv run python test_mcp_server.py

测试脚本将验证:

  • 初始化连接
  • 列出可用工具
  • 调用 get_current_time 工具

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

时间服务Python本地部署MCP协议HTTP服务Python工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Py Template 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run mcp-server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Py Template 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Py Template 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Py Template 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Py Template 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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