一个用于提取微信公众号文章纯文本(标题和正文)的最小实现工具,适用于需要快速获取文章内容的场景。
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python server.py
一个用于提取微信公众号文章纯文本(标题和正文)的最小实现工具,适用于需要快速获取文章内容的场景。
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一个基于n8n、Python和Node.js的自动化工作空间,提供工作流自动化、数据处理和AI工作流支持,适用于快速原型设计和本地及云部署。
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python orlen_stock_fetcher.py
一个基于Node.js和TypeScript的AI代理工作流工具,提供LinkedIn摘要生成、MCP服务器示例和客户端功能,适用于自动化数据处理和工具集成场景。
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OpenCode MCP Tools 是一个为开发工作流提供高级文件操作、Git工作流、构建部署自动化、API集成、数据处理和监控警报功能的工具集。
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通过模型上下文协议将ParaView连接到LLM助手的服务,提供在ParaView会话中执行Python代码、获取管道信息和截图的功能。
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一个用于处理和分析日志数据的服务器,支持与Google Gemini模型集成。
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一个基于Rust的SSE MCP服务器实现,用于二进制分析和其他数据处理任务。
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该服务通过OpenAI将自然语言消息转换为JSON命令,用于操作Google Sheets表格,适用于自动化数据处理场景。
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pip install -r requirements.txt
一个简单的MCP HTTP服务器,接收3个数字输入并返回前2个数字,适用于数据处理和集成场景。
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StatsKit_MCP-MCP_Agent_Challenge是一个基于ModelScope平台的统计工具包,主要用于处理与统计相关的任务。它支持多种领域,包括计算机视觉(cv)、自然语言处理(nlp)、音频处理(audio)、多模态(multi-modal)和自动机器学习(AutoML)。该工具包提供了丰富的功能,适用于数据集的评估、测试和训练。
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技术数据管理控制平台(TDMCP)提供技术数据的管理和控制功能,适用于技术数据处理和分析场景。
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一个基于Bun MCP服务器的组合式管道和数据传递工具,支持通过插件扩展功能,适用于数据处理和自动化任务。
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Trae.ai提供的模型上下文协议(MCP)集成服务,用于实现高效的数据处理和协议整合。
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BigQuery MCP服务器是一个用于管理和运行BigQuery查询的服务,适用于数据分析和处理场景。
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提供网页文本内容提取和链接抓取功能的工具,适用于网页内容分析和数据处理。
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pip install -e .
VIBESORT MCP是一种利用AI智能进行高效排序的算法,可在任何列表上实现LLM排序,部署简单且高效。
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一个用于管理天气数据和内存中心处理的服务器应用程序,提供高效的数据检索和API端点。
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python -m venv venv
构建MCP服务器以实现高效的数据处理和通信。
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通过Docker在Windows上本地编排MCP服务器的RACEN管道服务,适用于数据处理和检索场景。
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