Sheets OpenAI 客户端
客户端查询MCP信息并使用OpenAI进行解析 自然语言信息 并生成JSON命令以操作Google Sheets电子表格。
它与一个（系统/设备）协同工作。 执行服务 (sheets-mcp-server) 在电子表格中执行操作。
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⚙️ 功能
- 接收用户以自然语言发送的消息。
- 寻找MCP接受的JSON格式
- 将消息转换为一个 结构化的JSON命令。
- 将命令发送到服务
sheets-mcp-server. - 将执行结果返回给用户。
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⚡ 设置
- 创建一个文件
.env在根源上：
SHEET_MCP_URL=http://localhost:5000/executar
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
SHEET_NAME=Nome_planilha
GPT_MODEL=gpt-3.5-turbo- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt- 本地运行
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000终点（或：结局指标）
| 方法 | 终点 | 描述 |
|---|---|---|
| POST | /message | 接收用户消息，生成JSON命令并调用执行器 |
| GET | /mcp.json | 返回服务器的MCP清单文件 |
/message 请求示例：
{
"mensagem": "Adicione uma despesa de 120 reais na categoria alimentação"
}🧩 流程架构
用户向mcp-openai-server发送消息。
该服务寻找mcp.json以验证端点输入的格式。
服务器将提示符+消息发送给OpenAI。
OpenAI返回结构化的JSON。
服务器使用命令调用 sheets-mcp-server。
sheets-mcp-server 在 Google Sheets 表格上执行操作。
结果返回给用户。
📝 可配置的提示
GPT的提示符位于：
应用程序/提示/表格代理提示文件.py
结构示例：
sheet_agent_prompt = [
{"role": "system", "content": "..."},
{"role": "user", "content": "..."}
]