实时监控和观测MCP(Model Context Protocol)服务器,提供AI代理的工具调用、错误、成本和性能的可视化仪表盘。
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实时监控和观测MCP(Model Context Protocol)服务器,提供AI代理的工具调用、错误、成本和性能的可视化仪表盘。
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基于模型上下文协议(MCP)的AI驱动可观测性系统,用于监控和分析系统性能。
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一个用于分析和监控Prometheus node_exporter和cAdvisor指标的服务,提供多种查询和分析工具,适用于系统健康监控和容器性能分析。
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mcp-stress
用于对MCP(Model Context Protocol)服务器进行压力测试的工具,支持多种负载模式和实时监控。
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npx mcp-stress <command>
EdgeAgent WASM Profiling 是一款用于测量和分解WASM环境执行时间的性能分析工具,适用于边缘计算节点的性能优化。
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python3 scripts/measure_tools.py
MCPwatch是一款无需配置的MCP服务器监控SDK,可捕获工具调用、资源读取、提示和生命周期事件。
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pip install mcpwatch
MCP服务器的可观测性SDK,无需配置即可捕获工具调用、资源读取、提示和生命周期事件。
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用于nexus-agents的内存系统基准测试工具,涵盖memory_query和memory_stats MCP工具的端到端测试。
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一个基于.NET 7的Web API项目,提供与Microsoft SQL Server数据库交互的工具集,包括数据库操作、性能分析和模式发现功能。
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一个基于Anthropic MCP SDK构建的MySQL数据库操作服务,提供查询、性能分析、数据管理等功能,适用于数据库管理和开发场景。
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uv run python src/main.py
通过MCP协议让AI Agent直接操作华为云RDS MySQL数据库的工具,提供SQL执行、表结构查询、性能分析等功能。
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python3 -m venv .venv
为Dynatrace解决方案工程师和SRE设计的n8n工作流,通过与Dynatrace Grail交互执行DQL查询并触发自动化操作。
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一个MCP服务器,使AI助手能够访问您的New Relic可观测性数据,通过自然语言查询指标、调查错误、分析性能并检查警报。
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Orion MCP是一个用于OpenShift和Kubernetes集群性能回归分析的模型上下文协议(MCP)服务器,提供自动回归检测、可视化报告和交互式API。
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python orion_mcp.py # listens on 0.0.0.0:3030 by default
针对CyberZ Client DirectX 12项目的综合性能分析工具,提供代码分析、性能评估和优化建议。
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一个用于处理性能审查数据的服务器,可通过MCP客户端集成使用。
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PerfOwl是一个用于分析浏览器性能分析器导出的CLI工具和MCP服务器,帮助用户识别性能瓶颈并理解复杂的跟踪数据。
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docker run --rm -v /path/to/profiles:/profiles:ro perfowl summary -p /profiles/profile.json....
Platform MCP Server是一个通过Model Context Protocol向AI助手暴露AKS操作数据的工具,为平台工程师提供对多租户AKS集群的监控、诊断和升级跟踪的自然语言访问。
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python -m platform_mcp_server.server
一个支持同步/异步执行Python脚本的MCP服务器,提供依赖管理、环境变量支持、作业跟踪和性能基准测试功能。
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uv run python-executor-mcp
通过MCP协议提供全面的UAT和性能测试,利用AI驱动的测试工具对Domino平台进行智能评估和自动化工作流验证。
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