一个轻量级的Spring Boot插件框架,用于编排复杂的AI工作流,集成多个LLM、工具和MCP服务,无需样板代码。
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一个轻量级的Spring Boot插件框架,用于编排复杂的AI工作流,集成多个LLM、工具和MCP服务,无需样板代码。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供笔记创建、访问和摘要生成功能。
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一个提供PostgreSQL数据库只读访问的模型上下文协议服务器,允许LLMs检查数据库模式和执行只读查询。
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中国新闻网抓取服务是一个基于MCP协议的新闻抓取工具,专门用于从中国新闻网获取各类新闻内容。该服务支持多种新闻分类,包括国内、国际、社会、财经、娱乐、体育、时政、要闻和东西问等。通过简单的API调用,用户可以获取指定分类的最新新闻文章。
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一个模块化的Angular前端,用于连接任何MCP(模型上下文协议)客户端,可与Gemini API或其他LLM接口的MCP客户端配合使用。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供笔记创建、访问和摘要生成功能。
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RCOP是一个元架构平台,通过Bloom级策略门控将多种企业架构(EC-RAG、AgentOps、GenOps、DCE、MCP-Swarm)绑定在一起,实现递归认知编排。
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一个基于FastAPI的多工具代理服务,通过REST接口与外部交互,支持计算器、天气查询和文件读取等功能。
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uv run mcp-test-tools
一个基于模型上下文协议(MCP)的任务管理服务器,为LLM客户端提供结构化的任务列表管理API。
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uv run awesome-todo-server.py
Axioma是一个将AI代理转化为严谨软件工程师的架构框架,通过规范文件和严格流程确保系统行为一致性和无回归开发。
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一个基于Groq LLM的智能聊天机器人,通过Model Context Protocol (MCP)集成天气和新闻数据API,提供实时天气查询和新闻检索功能。
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pip install -r requirements.txt
一个Elixir项目,桥接模型上下文协议(MCP)与Erlang分布式C节点,使MCP客户端能够与远程Erlang节点上的服务交互。
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Apps SDK示例库展示了与Apps SDK一起使用的示例UI组件以及暴露工具集合的MCP服务器示例,旨在作为构建自定义ChatGPT应用的起点和灵感来源。
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python -m venv .venv
MCP bell server 是一个任务通知服务,通过在LLM客户端或IDE中安装,可以在任务完成或等待用户输入时触发铃声通知。
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BuildBear MCP服务器支持Anthropic Claude、OpenAI GPT-4o等LLM通过工具调用使用BuildBear API,适用于开发测试环境。
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基于ServiceNow AI Agent Studio、n8n和MCP的企业级代理架构,用于自动化解决百事可乐物流事件,提升效率和降低成本。
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一个基于Python的MCP服务器,提供Google日历和Gmail API的接口,支持高级日程安排、事件管理和邮件工作流。
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一个基于Vercel部署的自动生成的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude等AI模型提供配置的API工具。
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python -m venv venv
一个使用 TypeScript 包 `mcp-use` 的 Chrome DevTools MCP 客户端,通过 DevTools 协议连接到 Chrome,支持 AI 驱动的自动化和 LLM 集成。
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Digital.ai Release的AI任务集成,支持与LLM(如OpenAI和Gemini)交互,创建AI驱动的自动化工作流,适用于复杂任务处理和MCP工具调用。
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