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MCP Server · AI代理

Chrome MCP Client

一个使用 TypeScript 包 `mcp-use` 的 Chrome DevTools MCP 客户端,通过 DevTools 协议连接到 Chrome,支持 AI 驱动的自动化和 LLM 集成。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
浏览器自动化JavaScriptAI自动化模型集成

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
jiabai
提供方
jiabai

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0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Chrome MCP Client 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Chrome MCP客户端

Chrome DevTools MCP客户端使用 mcp-use TypeScript包。

注意:此项目不是Chrome扩展程序。它通过由启动的MCP服务器通过DevTools协议连接到Chrome chrome-devtools-mcp.

特性

  • 启动启用了DevTools协议的Chrome
  • 导航到网页(默认值:https://www.example.com)
  • 使用MCP(模型协调协议)实现AI驱动的自动化
  • 支持LLM与SiliconFlow的集成
  • 生成物 chrome-devtools-mcp 通过 npx 连接MCP和Chrome

先决条件

  • Node.js>=18.0.0
  • 您的系统上安装了Chrome浏览器

必需:在端口9222上启动Chrome

在运行项目之前,您必须在端口上启用远程调试的情况下启动Chrome 9222 使用提供的PowerShell脚本:

# In project root (Windows PowerShell)
./scripts/Start-Chrome-9222.ps1

如果您的系统阻止脚本执行,请使用执行策略旁路运行:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File ./scripts/Start-Chrome-9222.ps1

验证(可选):在浏览器中打开以下URL,并确保它返回JSON WebSocketDebuggerUrl:

http://127.0.0.1:9222/json/version

笔记:

  • 默认调试端口为 9222.保持此端口畅通;客户期望 http://127.0.0.1:9222.
  • 该脚本将启动一个独立的Chrome配置文件(--user-data-dir)并且不会影响您的正常Chrome配置文件。
  • 如果端口被占用,请使用关闭其他进程 9222 而不是改变端口。

MCP服务器:

  • 客户端自动启动 chrome-devtools-mcp 通过 npx 并连接到浏览器 http://127.0.0.1:9222 默认情况下。
  • 更改目标URL CHROME_MCP_URL 如果需要的话。

启动流程

flowchart TD
  A[Run Start-Chrome-9222.ps1] --> B{Chrome started?}
  B -- Yes --> C[Open http://127.0.0.1:9222/json/version]
  C --> D{Has WebSocketDebuggerUrl?}
  D -- Yes --> E[Run npm run dev / npm start]
  B -- No --> F[Check Chrome path/permissions/port 9222]
  D -- No --> G[Free 9222 and rerun script]

  classDef node fill:#1f2937,stroke:#9ca3af,color:#ffffff,stroke-width:1px;
  class A,B,C,D,E,F,G node;

安装

npm install

用法

发展模式

npm run dev -- ""

这将使用指定的任务指令直接从源文件运行项目。

例子:

npm run dev -- "Please navigate to https://www.example.com"

使用任务文件:

npm run dev -- --file tasks/deepseek-nemovideo-search.json

支持的文件类型: .json 随着 { "task": "..." } 或普通 .txt。您还可以传递绝对或相对路径。

生产模式

  1. 构建项目:
   npm run build
  1. 使用任务指令运行已构建的项目:
   npm start -- ""

例子:

npm start -- "Please navigate to https://www.example.com"

或者使用任务文件:

npm start -- --file tasks/deepseek-nemovideo-search.json

配置

可以使用环境变量配置项目。复制 .env.example 文件到 .env 并根据需要修改值:

cp .env.example .env

环境变量

  • SILICONFLOW_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY:LLM提供程序的API密钥
  • MODEL_NAME:LLM的默认型号名称
  • LLM_BASE_URL:SiliconFlow的基本URL(默认值: https://api.siliconflow.cn/v1)
  • LLM_MAX_RETRIES:LLM调用的最大重试次数(默认值: 2)
  • LLM_TIMEOUT:LLM调用的超时时间(毫秒)(默认值: 30000)
  • LOG_LEVEL:日志级别(error | warn | info | debug,默认值: info)
  • CHROME_MCP_URL:浏览器DevTools端点(默认值: http://127.0.0.1:9222)
  • MCP_LAUNCH_TIMEOUT:MCP服务器启动超时(毫秒)(默认值: 60000)
  • MCP_CONNECT_TIMEOUT:MCP服务器连接超时(毫秒)(默认值: 30000)
  • AGENT_MAX_STEPS:代理执行的最大步骤数(默认值: 10 在代码中,可重写)
  • AGENT_TIMEOUT_MS:代理运行超时(毫秒)(默认值: 120000)
  • MAX_EXECUTION_TIME:全局硬超时(毫秒)(默认值: 120000)

项目结构

src/
├── config/          # Configuration files
├── core/            # Core modules
├── llm/             # Language model integration
├── utils/           # Utility functions
└── index.js         # Main entry point

也:

  • scripts/Start-Chrome-9222.ps1 #在端口9222上启动一个单独的Chrome实例
  • tasks/ #示例任务文件 --file
  • tests/ #配置和LLM的Jest测试

脚本

  • npm run dev:以开发模式运行
  • npm start:在生产模式下运行(构建后)
  • npm run build:构建生产项目
  • npm test:运行测试
  • npm run lint:读取代码
  • npm run format:格式化代码

MCP服务器通过以下方式自动启动 npx chrome-devtools-mcp@latest 随着 --browserUrl=$CHROME_MCP_URL.

依赖项

  • mcp-use:模型协调协议的TypeScript包
  • chrome-devtools-mcp:Chrome DevTools MCP实现
  • @langchain/core:核心LangChain功能
  • @langchain/openai:LangChain的OpenAI集成

许可证

麻省理工学院

建筑

flowchart LR
  U[User Task] --> A[ExtendedMCPAgent]
  A --> C[MCPClient]
  C --> S[npx chrome-devtools-mcp]
  S --> D[Chrome DevTools Protocol]
  D --> B[Chrome Browser]

  classDef node fill:#1f2937,stroke:#9ca3af,color:#ffffff,stroke-width:1px;
  class U,A,C,S,D,B node;

安全

  • 不要将API密钥提交到版本控制。使用 .env 当地。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

ChromeDevToolsJavaScript本地部署MCP协议AI自动化LLM集成浏览器自动化

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Chrome MCP Client 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Chrome MCP Client 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Chrome MCP Client 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Chrome MCP Client 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Chrome MCP Client 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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