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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

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2026-05-22

AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI规范的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式,适用于开发多代理对话系统。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio
Midscene MCP logo

Midscene MCP

@midscene/mcp

Midscene MCP 服务器是基于 Midscene Web 的模型上下文协议服务器,支持配置多种模型名称和 API 密钥,适用于 AI 模型集成和开发环境。

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npx -y @midscene/mcp

AI代理stdio

MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API迁移和开发。

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pip install -e ".[dev]"

运维云端stdio

一个基于JSON-RPC的文本摘要服务,支持本地和Docker部署,适用于内容分析和信息提取。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多智能体对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于开发测试环境。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

一个用于通过模拟GC Notify服务发送通知的模型上下文协议(MCP)服务器。

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uv run --directory server uvicorn server:app

运维云端stdio

一个基于FastAPI的MCP服务器,提供通过eSIM Hub服务管理eSIM捆绑包的工具。

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python -m venv venv

运维云端stdio

Moonshot MCP Server Gateway是一个轻量级网关服务器,提供统一的连接入口,简化MCP服务器的连接和管理过程,支持多种协议。

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uv run server.py --mode http or uv run server.py --mode sse

运维云端stdio

一个基于StreamFast的MCP服务器实现,用于处理模型上下文协议。

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uv run playwright install

AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于开发多代理对话系统的场景。

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pip install -e ".[dev]"

运维云端stdio

用于与患者MRI数据交互的服务器,支持放射科医生代理提示和MRI数据目录结构处理。

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uv run scripts/mcp_start.py

AI代理stdio

一个托管的Model Context Protocol (MCP)服务器,封装了Microsoft Graph API,使AI助手能够安全访问Microsoft 365消费者服务(如Outlook.com、OneDrive、Microsoft To Do等)。

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uv run python -m msgraph_mcp.server

数据服务stdio

一个简单的MCP服务器,提供工具执行针对MSSQL数据库的查询,适用于数据库管理和开发场景。

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python -m venv .venv

开发工具stdio

MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。

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pip install -e ".[dev]"

运维云端stdio

一个基于Python的MCP服务器,支持天气警报和对话代理功能,并提供Docker支持以便于部署。

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python mcpserver/server.py

AI代理stdio

一个基于Python构建的模型上下文协议服务器,用于处理业务逻辑和数据访问。

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python -m venv venv

AI代理stdio

一个用于构建模型上下文协议(MCP)代理的模块化基础设施,提供核心构建块如传输层、服务架构、配置管理和工具抽象,适用于生产级MCP系统的开发和维护。

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pip install -e .

AI代理stdio

该项目展示了一个端到端的多代理编排工作流,集成了基于LangGraph的规划器、MCP客户端-服务器对以及用于调用动态工具(如YouTube搜索或模拟数据生成器)的异步编排逻辑。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个展示如何使用Model Context Protocol (MCP)与多个独立服务器、自定义客户端和基于LLM的主机交互的演示项目,适用于本地多服务器系统的构建。

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pip install -r requirements.txt