基于FastAPI的智能助手,集成Droplinked电商平台,通过OpenAI的Assistant API提供AI驱动的产品管理功能,包括AI图像生成。
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python -m venv venv
基于FastAPI的智能助手,集成Droplinked电商平台,通过OpenAI的Assistant API提供AI驱动的产品管理功能,包括AI图像生成。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI和MCP的生产级API服务器模板,提供LLM集成、结构化日志、全面测试和优化的开发者体验。
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pip install -r requirements.txt
KSA Open Data MCP 是一个为国家开放数据目录提供统一访问的只读 MCP 服务器,集成了 FastAPI 网关和内置向量内存。
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一个用于从现有FastAPI服务器自动创建Anthropic MCP服务器的工具,适用于开发测试环境。
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uv run fastapi dev fastapi_server.py
一个用于构建AI工具服务的生产级框架,支持显式工具注册、类型化请求/响应契约和确定性JSON I/O,适用于FastAPI环境。
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一个现代化的、可扩展的平台,用于构建和部署基于AI的工具,具有Streamlit界面和FastMCP后端。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI构建的MCP服务器,提供数学计算和性能测试工具,支持流式HTTP传输。
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MCP-X是一个单文件多客户端MCP网关,具有按工具访问控制功能,适用于需要安全共享和访问MCP工具的场景。
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uv run python mcp_x.py
NoteLLM_MCP_Server是一个开源软件,通过API为Joplin插件NoteLLM提供MCP服务,也可作为通用MCP服务提供商。
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uv run mcp_server.py
一个结合前端编排UI和FastAPI后端编排的工作区,用于管理MCP服务器路由和执行决策。
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一个基于FastAPI的后端服务,通过OpenStreetMap和Nominatim提供指定城市的滑板公园查询及地址解析功能。
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该项目通过Google Agent Development Kit (ADK)和自定义Modal Context Protocol (MCP)服务器实现了一个轻量级的Kubernetes智能控制平面,支持动态、上下文驱动的交互和自动化决策。
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一个基于FastAPI的MCP服务端,支持多种MCP功能,具有良好的扩展性和易用性。
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pip install uv
基于FastAPI的MCP服务端,支持多种MCP功能,具有良好的扩展性和易用性。
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一个用于部署基于CrewAI或LangGraph构建的代理AI系统的端到端模板,支持通过TrueFoundry AI Gateway进行可扩展部署,适用于企业级应用。
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pip install -U "truefoundry"
一个基于FastAPI的MCP服务器和功能SDK,用于将工具构建为普通Python函数,支持自动注册和语义化工具发现。
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MCP Crypto Server 是一个基于 FastAPI 的后端系统,提供实时和历史加密货币市场数据,支持 WebSocket 实时更新和智能缓存。
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Catalyst MCP Server是一个基于FastAPI的MCP服务器实现,用于加载和服务知识包,支持多种AI模型和Docker部署。
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pip install catalyst-builder
通过FastAPI服务提供模型上下文协议(MCP)兼容的评估逻辑,支持多种LLM API密钥配置和认证机制。
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docker run --env-file .env -p 8000:8000 deepeval-mcp
一个基于FastAPI和MCP服务器的现代待办事项应用程序,支持完整的CRUD操作和任务统计功能,并集成了Gemini CLI以实现自然语言交互。
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