专注于使用Python构建AI工具、RAG系统、MCP应用和聊天机器人系统的后端开发服务。
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专注于使用Python构建AI工具、RAG系统、MCP应用和聊天机器人系统的后端开发服务。
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一个开源的MCP聊天机器人模板,专注于提供最佳的用户体验,支持浏览器自动化、实时语音助手等功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的开源聊天机器人模板,专注于提供最佳的用户体验,支持浏览器自动化、实时语音助手等功能。
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一个使用LangGraph和MCP服务器与PostgreSQL数据库交互的聊天机器人,通过自然语言查询数据库并提供智能响应。
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python -m venv venv
基于Streamlit和Model Context Protocol (MCP)的聊天机器人应用,支持与Google Gemini和Groq Llama等大型语言模型交互。
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@modelcontextprotocol/inspector
基于LINE Messaging API的AI代理连接服务,实现文本消息、富媒体消息推送及用户管理功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js \
一个基于本地MCP服务器的用户注册系统,通过聊天机器人界面处理用户注册,数据以CSV格式本地存储。
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pip install mcp
提供完整的ManyChat API覆盖,支持Claude Desktop和Claude Code访问订阅者、标签、自定义字段、流程、消息、Webview验证和模板共享。
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一个使用FastAPI、Google Gemini和MCP模式的客户支持聊天机器人系统,适用于电商平台的客户服务。
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一个基于Streamlit和LangGraph的聊天机器人,集成了MCP(模型上下文协议),支持多对话线程和多种工具集成。
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pip install -r req.txt
一个简单、模块化的AI代理,可以通过MCP服务器进行聊天和扩展功能。
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一个基于NextJS和MCP AI SDK的简单聊天机器人应用,集成better-auth认证功能。
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MCP是一个基于Anthropic的AI应用开发框架,用于构建具有丰富上下文的AI应用程序,如聊天机器人等。
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BotBuilder是一款智能Telegram机器人构建工具,能够根据用户需求自动生成、部署和管理Telegram机器人,支持Python和Node.js框架,并通过Docker容器实现隔离运行。
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python -m venv .venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的CLI聊天机器人,支持多种工具集成和兼容OpenAI API标准的LLM提供商。
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pip install -r requirements.txt
一个集成了Gmail、Google日历、PDF处理、网页搜索和披萨订购等多种服务的模型上下文协议(MCP)聊天机器人。
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uv run mcp_chatbot.py
一个基于Python的聊天机器人客户端,通过模型上下文协议(MCP)动态连接和使用多个MCP兼容服务器的工具。
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uv run python main.py
一个基于模型上下文协议(MCP)的多服务器聊天机器人,支持数学、天气和研究等多种功能,可扩展性强。
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pip install -r requirements.txt

wrangler
一个基于Cloudflare Worker和Supabase的聊天机器人演示服务,支持工具发现和调用。
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npx wrangler dev --var ALLOWED_ORIGIN=http://localhost:5173
一个基于模型上下文协议(MCP)的CLI聊天机器人,支持多工具集成并与遵循OpenAI API标准的LLM提供者兼容。
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