一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,用于在AI辅助下构建Streamlit应用程序,提供106种工具覆盖从基本文本元素到复杂数据可视化的所有Streamlit组件。
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pip install -e ".[dev]"
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,用于在AI辅助下构建Streamlit应用程序,提供106种工具覆盖从基本文本元素到复杂数据可视化的所有Streamlit组件。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Vegalite和vl-convert的MCP服务器,用于通过LLM生成和渲染Vegalite图表。
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npx @modelcontextprotocol/inspector java -Dclojure.tools.logging.factory=clojure.tools.loggi...
一个为LLM设计的模型上下文协议服务器,用于检索、分析和可视化股票价格及财务报告数据,适用于量化交易研究、投资分析和金融教育。
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python3 -m venv .venv
一个支持通过LLM生成Plotly图表的MCP服务器,支持所有51种Plotly图表类型、多图表叠加和多面板仪表盘。
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python -m venv .venv

@prereason/mcp
为金融代理提供市场上下文而非原始价格数据,包含17种简报,涵盖BTC、宏观经济、跨资产制度和流动性分析,附带趋势信号、置信度评分和因果叙述。
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npx @prereason/mcp --header "Authorization:Bearer YOUR_API_KEY"
一款用于管理Preset(托管Apache Superset)仪表板、图表和数据集的工具,支持与Claude Code等LLM代理集成。
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uv run scripts/export_golden_templates.py \
一个基于Claude的模型上下文协议服务器,允许用户通过对话查询SQLite数据库并生成实时Streamlit仪表盘。
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python seed.py
ROSBag MCP服务器是一个用于分析ROS和ROS 2 bag文件的服务,支持通过自然语言与机器人数据集交互,用于调试、性能评估和提取洞察。
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pip install rosbag-mcp
一个通用的模型内容协议(MCP),用于Pandas和Polars数据框架,设计为大型语言模型(LLMs)如GPT-4、Claude和Mistral的强大工具,支持数据交互、统计分析和可视化。
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pip install rostaing-mcp
mcp-wandb是一个通过Model Context Protocol服务器查询Weights & Biases实验数据的工具,支持从MCP兼容客户端直接访问W&B项目、运行、指标和图表。
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python server.py
一个智能MCP服务器,通过AI驱动的洞察力自动化股票分析和新闻更新,并与Google Sheets无缝集成。
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python -m venv stocks
一个基于人工智能的Tableau云管理平台,提供自动化优化、预测分析和智能监控功能,适用于企业级数据可视化和内容管理。
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pip install -e .
一个提供WHOOP健身追踪器数据访问的MCP服务器,包括恢复分数、睡眠指标和运动数据。
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uv run python scripts/get_tokens.py
这是一个基于Angular 20.3的前端项目,用于与AI驱动的MCP代理交互,支持通过自然语言请求数据并以表格或图表形式动态渲染。
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docker run --rm -p 8080:80 ai-mcp-front
ArtDirector是一款AI驱动的数据可视化设计审计工具,确保图表语义准确、可访问且布局清晰。
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pip install -r requirements.txt
一个通过Streamlit界面实现端到端数据科学任务的聊天机器人,支持数据集检查、探索性数据分析、自动机器学习等功能。
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python -m venv venv
一个AI驱动的仪表盘,分析消费习惯,估算碳足迹,并鼓励气候友好的财务决策。
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python -m venv venv
一个用于Excel数据读取和图表生成的MCP服务器。
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pip install -e .
Cerebro MCP是一个基于ClickHouse和dbt的Gnosis Chain分析模型上下文协议服务器,提供查询、模式、可视化、报告和长期研究工具。
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docker run \

@charta/mcp
Charta MCP 是一个模型上下文协议服务器,允许AI编码代理生成美观、可直接用于演示的图表(SVG + PNG),无需额外设置。
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npx @charta/mcp