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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Tableau Cloud MCP Server

MCP Server

一个基于人工智能的Tableau云管理平台,提供自动化优化、预测分析和智能监控功能,适用于企业级数据可视化和内容管理。

工具数

61

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
人工智能PythonClaude数据可视化Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

nail-peter

提供方

nail-peter

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

Tableau云MCP服务器🚀

全球最先进的人工智能Tableau云管理平台

MCP(模型上下文协议)服务器,用于转换Tableau云管理 人工智能, 自主优化,以及 预测分析。这不仅仅是另一个管理工具,它是一个完整的人工智能平台,可以智能地理解、优化和管理您的Tableau环境。

![Deploy](https://heroku.com/deploy?template=https://github.com/petewhore/tableau-cloud-mcp-server)

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🎯 是什么让这场革命

🧠 人工智能驱动的智能 -通过语义分析了解您的内容\ 🔮 预测分析 -在问题影响用户之前对其进行预测\ 🤖 自主优化 -自我修复和自我优化操作\ 🚨 智能监控 -实时异常检测和警报\ 💬 自然语言接口 -用简单的英语提问\ 🔍 直接数据访问 -用于程序化数据提取的VizQL数据服务\ ⚡ 企业级 -具备全面API覆盖范围的生产就绪

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🌟 核心能力

第一阶段:基础

  • 完整的Tableau Cloud API覆盖范围 -50多种工具,涵盖管理的各个方面
  • 用户和组管理 -创建、更新、删除用户和组
  • 内容管理 -工作簿、数据源、视图、流程
  • 权限管理 -授予、撤销和审核权限
  • 网站管理 -完成现场配置控制
  • 高级搜索 -在整个环境中查找内容

阶段2:工作流自动化

  • 自然语言处理 -“清理财务项目”、“迁移约翰的内容”
  • 复杂的工作流编排 -带安全检查的多步操作
  • 智能规划 -AI从自然语言生成执行计划
  • 安全与回滚 -全面的安全检查和回滚机制
  • 审批工作流 -对高影响力运营的人为监督

第三阶段:智能洞察与分析

  • 🧠 语义内容分析 -AI理解你的内容是什么
  • 🔮 预测分析 -预测使用趋势和性能问题
  • 🚨 异常检测 -实时监控,智能报警
  • 🤖 自主优化 -自我优化绩效和治理
  • 💡 基于人工智能的推荐 -明智的改进建议
  • 🔍 智能内容发现 -自然语言内容搜索

VizQL数据服务集成

  • 🔍 直接数据访问 -可视化数据的程序化访问
  • 📊 高级查询 -使用过滤器和聚合的自定义查询
  • 🧠 AI驱动的数据分析 -智能数据质量和模式分析
  • 💬 自然语言数据查询 -用简单的英语问数据问题
  • ⚡ 高性能提取 -高效处理海量数据集
  • 📈 实时数据监控 -持续数据健康评估

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🛠 完整的工具套件

用户和组管理(13个工具)

  • create_user, update_user, delete_user, search_users
  • create_group, add_user_to_group, remove_user_from_group, list_groups
  • get_user_by_name, list_favorites, add_favorite

内容管理(25+工具)

  • 工作簿: publish_workbook, download_workbook, move_workbook, get_workbook_views
  • 数据源: publish_datasource, download_datasource, move_datasource, refresh_datasource_now
  • 项目: create_project, search_projects, get_project_by_name
  • 视图: list_views, get_view_image
  • 高级搜索: search_content, search_workbooks, search_datasources

权限和安全(8个工具)

  • grant_permissions, revoke_permissions, list_content_permissions
  • update_site, list_webhooks, create_webhook, delete_webhook

操作和监控(12个工具)

  • 工作: list_jobs, get_job_status, cancel_job
  • 日程表: list_schedules, create_schedule
  • 订阅: list_subscriptions, create_subscription
  • 标签: add_tags_to_workbook, remove_tags_from_workbook, add_tags_to_datasource

🧠 AI驱动的智能工具(6个工具)

  • analyze_content_intelligence -全面的人工智能分析
  • get_intelligent_recommendations -基于AI的优化建议
  • discover_content_insights -自然语言内容发现
  • run_autonomous_optimization -自动化优化周期
  • get_optimization_status -监控人工智能操作
  • enable_autonomous_optimization -控制自主功能

🔍 VizQL数据服务工具(7个工具)

  • extract_datasource_data -具有过滤功能的高级数据提取
  • get_datasource_metadata -全面的元数据发现
  • query_datasource_custom -带有聚合的自定义查询
  • analyze_datasource_quality -基于人工智能的数据质量分析
  • extract_and_analyze_data -提取与分析相结合
  • natural_language_data_query -自然语言数据查询
  • analyze_field_distribution -统计现场分析

🔮 高级工作流工具(5个工具)

  • natural_language_query -用简单的英语提问
  • execute_workflow -复杂的多步骤操作
  • confirm_workflow -批准高影响力的工作流程
  • get_workflow_status -监控工作流进度

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🚀 快速开始

选项1:一键式Heroku部署(推荐)

  1. 点击上面的“部署到Heroku”按钮
  2. 在Heroku配置中设置Tableau Cloud凭据
  3. 获取服务器URL并配置Claude Desktop
  4. 开始使用AI驱动的Tableau管理!

完整的Heroku设置指南→

方案2:地方发展

# 1. Clone and install
git clone https://github.com/petewhore/tableau-cloud-mcp-server
cd tableau-cloud-mcp-server
pip install -e .

# 2. Configure credentials
cp .env.example .env
# Edit .env with your Tableau Cloud credentials

# 3. Run the server
python -m tableau_mcp_server.server

完整的本地设置指南→

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💬 示例用法

基于AI的内容分析

Claude: Analyze all content in our Sales project for performance and usage insights.

Uses: analyze_content_intelligence --project_name "Sales"

Result: Complete AI analysis including semantic understanding, predictive insights, 
anomaly detection, and optimization recommendations.

直接数据提取和分析

Claude: Extract sales data from our main data source and analyze it for quality issues.

Uses: extract_and_analyze_data --datasource_luid "abc123..." --analysis_type "comprehensive"

Result: Complete data extraction with AI-powered quality analysis, statistical insights, 
and recommendations for data improvement.

自然语言数据查询

Claude: Show me the top 10 customers by revenue for the last quarter.

Uses: natural_language_data_query --datasource_luid "abc123..." --natural_language_query "top 10 customers by revenue last quarter"

Result: Intelligent query parsing, execution, and results with business insights.

自然语言工作流

Claude: Clean up the Finance project by archiving unused content and optimizing permissions.

Uses: execute_workflow --workflow_request "Clean up Finance project by archiving unused content and optimizing permissions"

Result: AI generates and executes a comprehensive cleanup plan with safety checks.

智能内容发现

Claude: Find all trending sales dashboards from the last month.

Uses: discover_content_insights --query "trending sales dashboards last month"

Result: AI identifies popular sales content with usage analytics and recommendations.

自主优化

Claude: Run autonomous optimization to improve performance across all content.

Uses: run_autonomous_optimization --scope "performance"

Result: AI automatically optimizes extracts, calculations, and data sources for better performance.

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🧠 AI智能功能

语义内容分析

  • 自然语言处理 标题和描述
  • 主题分类 (销售、财务、营销等)
  • 商业价值评分 基于质量指标
  • 自动标记 和分类
  • 内容关系映射

预测分析

  • 使用趋势预测 -预测内容受欢迎程度
  • 性能下降检测 -在问题影响用户之前识别问题
  • 容量规划 -建议基础设施优化
  • 用户采用模式 -了解内容的消费方式

自主优化

  • 性能优化 -自动提取和计算改进
  • 内容生命周期管理 -智能归档与推广
  • 治理执行 -自动化合规和策略执行
  • 副本检测 -查找并整合相似内容

智能监控

  • 实时异常检测 -立即识别异常模式
  • 预测性警报 -在问题发生之前得到警告
  • 上下文感知通知 -警报考虑业务影响
  • 自适应阈值 -基于学习的警报调优

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📊 企业效益

对于管理员

  • 减少80% 在手动管理任务中
  • 主动解决问题 在用户受到影响之前
  • 数据驱动的决策 具有AI洞察力
  • 自动化合规 执行

面向最终用户

  • 更快的性能 通过AI优化
  • 更好的内容发现 智能搜索
  • 更高质量的内容 通过持续改进
  • 减少停机时间 通过预测性维护

对于组织

  • 成本优化 通过高效利用资源
  • 风险降低 通过主动监控
  • 战略洞察力 论内容使用模式
  • 面向未来的平台 具有可扩展的人工智能基础设施

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🔧 技术架构

MCP服务器核心

  • 基于模型上下文协议标准构建
  • 具有全面错误处理功能的RESTful API
  • 基于环境的配置管理
  • 生产就绪记录和监控

AI智能引擎

  • 语义分析器 -NLP内容理解
  • 预测分析 -趋势分析和预测
  • 异常检测器 -图案偏差检测
  • 智能引擎 -协调人工智能操作

自主优化

  • 性能优化器 -自动化性能改进
  • 使用优化器 -内容生命周期管理
  • 治理优化器 -政策执行
  • 自主优化器 -协调优化工作流程

工作流程编排

  • 自然语言处理 用于意图理解
  • 多步骤工作流规划 依赖关系管理
  • 安全确认 以及回滚机制
  • 人工审批工作流 用于高冲击力作战

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🔒 安全与合规

  • 个人访问令牌 认证
  • 环境变量 凭据管理
  • 审计日志 对于所有操作
  • 权限验证 行动之前
  • 回滚功能 为了安全
  • 审批工作流 用于敏感操作

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📚 文档

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🧪 测试与验证

# Test basic functionality
python test_server.py

# Test workflow automation
python test_workflow_orchestration.py

# Test AI intelligence features
python test_intelligent_analytics.py

# Test VizQL Data Service capabilities
python test_vizql_data_service.py

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🤝 贡献

这是一个先进的企业平台。欢迎捐款:

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 添加综合测试
  4. 提交拉取请求

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📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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🏆 所得

祝贺 通过使用此服务器,您可以获得:

最先进的Tableau云管理平台\ ✅ 人工智能驱动的智能 了解您的内容\ ✅ 预测分析 防止问题发生\ ✅ 自主优化 持续提高性能\ ✅ 自然语言接口 这使得管理变得直观\ ✅ 直接数据访问 与VizQL数据服务集成\ ✅ 企业级可靠性 具有全面的安全功能

欢迎来到智能Tableau云管理的未来! 🎉

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🚀 需求

  • Python 3.8+
  • 具有API访问权限的Tableau云网站
  • 具有站点管理员权限的个人访问令牌
  • Claude桌面应用程序(用于交互式使用)

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📞 支持

如有疑问、问题或功能请求:

  • 打开GitHub问题
  • 查看综合文档
  • 查看示例配置

内置于❤️ Tableau社区

目录标签

目录标签

人工智能PythonClaude数据可视化本地部署企业级管理自动化优化预测分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

61

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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